今天扣丁学堂小编给大家介绍一下关于python视频教程之判断变量数据类型时，建议使用isinstance()方法代替type().进行类型检查首先想到的就是用type()，但是Type在某些特定情况下判断类型存在问题，今天就来说下type在python类型判断时的坑。

　　type()方法

　　例子：int类型判断

　　>>>importtypes

　　>>>type(2017)==types.IntType

　　True

　　Python2.7中的types类型：

　　types.BooleanType#bool类型

　　types.BufferType#buffer类型

　　types.BuiltinFunctionType#内建函数，比如len()

　　types.BuiltinMethodType#内建方法，指的是类中的方法

　　types.ClassType#类类型

　　types.CodeType#代码块类型

　　types.ComplexType#复数类型

　　types.DictProxyType#字典代理类型

　　types.DictType#字典类型

　　types.DictionaryType#字典备用的类型

　　types.EllipsisType

　　types.FileType#文件类型

　　types.FloatType#浮点类型

　　types.FrameType

　　types.FunctionType#函数类型

　　types.GeneratorType

　　types.GetSetDescriptorType

　　types.InstanceType#实例类型

　　types.IntType#int类型

　　types.LambdaType#lambda类型

　　types.ListType#列表类型

　　types.LongType#long类型

　　types.MemberDescriptorType

　　types.MethodType#方法类型

　　types.ModuleType#module类型

　　types.NoneType#None类型

　　types.NotImplementedType

　　types.ObjectType#object类型

　　types.SliceTypeh

　　types.StringType#字符串类型

　　types.StringTypes

　　types.TracebackType

　　types.TupleType#元组类型

　　types.TypeType#类型本身

　　types.UnboundMethodType

　　types.UnicodeType

　　types.XRangeType

　　Python3.x中的types类型：

　　types.BuiltinFunctionType

　　types.BuiltinMethodType

　　types.CodeType

　　types.DynamicClassAttribute

　　types.FrameType

　　types.FunctionType

　　types.GeneratorType

　　types.GetSetDescriptorType

　　types.LambdaType

　　types.MappingProxyType

　　types.MemberDescriptorType

　　types.MethodType

　　types.ModuleType

　　types.SimpleNamespace

　　types.TracebackType

　　types.new_class

　　types.prepare_class

　　Python3.x进行了类型的精简

　　isinstance方法

　　isinstance(object,classinfo)object表示实例，classinfo可以是直接或间接类名、基本类型或者有它们组成的元组。

　　>>>isinstance(1,int)

　　True

　　>>>

　　>>>isinstance('pythontab.com',(str,int))#是其中一种即可

　　True

　　>>>isinstance(100,(str,int))#是其中一种即可

　　True

　　上面type的例子可以表示为：

　　>>>importtypes

　　>>>isinstance(2017，int)

　　True

　　那为什么不推荐使用type进行类型检查呢？我们来看一下下面的例子。

　　importtypes

　　classUserInt(int):

　　def__init__(self,val=0):

　　self.val=int(val)

　　i=1

　　n=UserInt(2)

　　print(type(i)istype(n))

　　上面的代码输出：False

　　这就说明i和n的类型是不一样的，而实际上UserInt是继承自int的，所以这个判断是存在问题的，当我们对Python内建类型进行扩展的时候，type返回的结果就不够准确了。我们再看一个例子。

　　classca:

　　pass

　　classcb:

　　pass

　　a=ca()

　　b=cb()

　　print(type(a)istype(b))

　　代码的输出结果：True

　　注意：这个例子仅仅针对Python2.x版本，Python3.x版本中会返回Flase，不存在该问题

　　type比较的结果a和b的类型是一样的，结果明显是不准确的。在old-styleclass中，任意instance的type都是'instance'。所以绝对不能用type来判断其类型。

　　另外这个问题又与Python的思想有关，正常情况下不应该编写代码检查类型的，而应该直接假设被操作的instance具有你希望的属性，否则抛出异常。即使需要检查类型，也应该用isinstance来判断，这样你期望类型的subclass也能正常被处理（比如，一个函数需要处理Message类型，那么它应该也能处理Message的子类型MyMessage，所以应该使用isinstance(arg,Message)这样来判断而不是type(arg)==Message来判断）

　　小编提醒：尽量不要使用type()方法，多使用isinstance()，这样可以减少错误，最后想要学习Python培训课程的小伙伴快选择扣丁学堂学习吧，扣丁学堂不仅有专业的老师还有与时俱进的课程体系和大量的Python视频供学员观看学习哦。

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