- 前言：2018中国人工智能峰会即将在9月6日开启，南京大学人工智能学院院长周志华教授受邀出席，并将在当日主论坛及AI人才教育高峰论坛发表相关演讲。 近日来，各大高校陆陆续续迎来了自己的又一批“新鲜血液”。这之中，有一部分新生受到极大关注，他们身上带有一个醒目的标签——AI专业。 今年3月，南京大学宣布成立人工智能学院，由南京大学计算机系主任、欧洲科学院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR会士周志华教授担任院长，而南京大学也成为了国内首个成立人工智能学院的双一流A类、C9类高校。
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AI 机器学习
- 对于华为来说，人工智能芯片的大力推动凸显出了摆脱对美国科技公司，特别是高通公司的依赖的愿望。
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华为 AI 芯片
- 从去年人工智能领域行业的发展方向来看，2018年的人工智能在医疗领域上热度更加高涨，同时渴求能落地的成果，尤其是AI医学影像的优势部分在数据处理层面上更为突出，辅助诊断模型的构建也变的轻松。 前不久，在“世界人工智能大会”医疗分论坛的议程中，国内顶尖医学影像分析专家张少霆，担任商汤科技副总裁和商汤科技研究院副院长一职，并且还成为医疗行业圈内尤为关注的话题。 说起张少霆影像分析专家，他曾经就读于浙江大学和上海交通大学，在2007年至2012年在美国罗格斯大学获博士学位，曾担任美国罗格斯大学研究助理和
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商汤科技 AI
- 2018年柏林国际消费电子展(IFA2018)将于8月31日——9月5日举行，作为世界领先的消费电子与家电贸易展，IFA2018将再次展现其独特的全球地位。 IFA2018期间，全球领先的品牌将携带大量创新、智能新品，再一次展示他们最新的技术亮点：智能互联家电、人工智能与画质更好的电视只是IFA2018所体现的产品趋势的一部分。 今年，作为消费电子和家电市场增长的创新力量，IFA将继续扩大并巩固其作为国际平台和会议场所的地位。今年是家电品类入驻IFA的第十个年头，自2008年家电品类首次进驻IFA
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IFA 语音控制 AI
- 芯片从来不是赚快钱的产业，对于AI芯片可实现弯道超车的观点，不少业内人士持怀疑态度。
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芯片，AI
- 智能时代就要到来，芯片市场格局一变再变。两个典型例子：引领处理器市场 40 多年的英特尔 2015 年底收购完 Altera，今年 4 月就宣布计划裁员 1.2 万;另一方面，GPU 巨头英伟达今年 3 月推出加速人工智能和深度学习的芯片 Tesla P100，投入研发经费超过 20 亿美元，据《华尔街日报》报道，今年 5 月英伟达售出的 GPU 比去年同月增长 62%，公司当前市值 240 亿美元。 深度学习应用大量涌现使超级计算机的架构逐渐向深度学习应用优化，从传统 CPU 为主 GPU 为辅的
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AI 芯片
- 业界看中人工智能与各行业结合的广阔前景，所以投融资的热情不减，那么什么才是人工智能企业的核心竞争力?对于初创企业来说，如何才能站稳脚跟而不被市场淘汰?直面隐忧，中国人工智能企业的机会何在?
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人工智能 AI
- 近日，谷歌将要重返中国市场的消息在圈内传得沸沸扬扬，连官媒人民日报海外版都发推特称，“欢迎谷歌重返中国大陆，但前提必须遵守中国法律法规”。作为与谷歌对标的国内搜索引擎兼AI科技巨头百度的创始人，李彦宏也抓紧时间蹭了一波热点，并放出豪言称百度有实力和信心与谷歌再PK一次并再赢一次。诚然，如今的百度已不是八年前的百度，现在的谷歌也不再是过去的谷歌，互联网“战国双雄”之间的竞争早已从搜索引擎领域燃烧到了AI战场。虽然明面上谷歌是否会高调回归中国市场尚未可知，但不可否认的是，谷歌如今正以各种其他的方式悄悄潜入
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谷歌 百度 AI
- 时隔一年，BAT三位大佬又同台了。这回Party是首届智博会“智能化：为经济赋能、为生活添彩”，相比去年的激辩AI，今年大佬们不约而同进入了打假模式，李彦宏开炮AI，现在很多人工智能是“假的”;马云则直截了当点破了假IoT、假区块链。 不过最值得关注的是，李彦宏关于自动驾驶的一席话，“在完全开放道路上的自动驾驶解决之前，或者说被市场所接受之前，我们已经可以解决自主泊车。”并且他还强调，“百度希望通过技术手段，推动汽车产业、推动交通、推动各行各业向智能化发展，提升人们的满足感”。 这番话不仅以点窥面
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智慧城市 百度 AI DuerOS Apollo
- 据外媒报道，美国MIT(麻省理工学院)提出一种可以保护基于云的AI系统，可以在不降低速度的情况下保护云计算的AI人工智能。这种基于云的AI人工智能系统的安全性非常重要，特别是当人们使用像照片或医疗记录这样的敏感数据时。 迄今为止，使用传统方法，使得加密数据可以使机器学习系统如此缓慢，以致于几乎无法使用。 然而，值得庆幸的是，美国MIT提出一种GAZELLE形式的解决方案，这项技术使用加密卷积神经网络且不会出现急剧减速。更关键的是将两种现有技术融为一体，避免了这些方法产生的常见瓶颈。 首先，用户依
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MIT AI
- 随着AI市场的兴起，近年来各业界精英在GPU上持续发力，不断推出全新的产品。新产品在计算能力提升的同时，其芯片面积也已经屡创新高，甚至逼近了制程和成本的平衡极限。前不久，一款超级计算机的发布，让人哗然，人们震惊的是其拥有16颗Volta GPU所展现的强大的计算能力，16核GPU可提供高达2PFLOPS的深度学习计算能力，成为目前AI业界的最强者。 这16颗Tesla V100的GPU连接在一起，并发挥出如此强大的计算能力的的核心当属NVLink 2和NVSwitch。 1、NVLINK 随着开
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AI GPU
- 随着市场需求的不断变革，AI的发展似乎已经出现疲态，从最初只追求技术上的突破和创新，到现在更在意AI的赋能。可以看到近两年AI在赋能安防、赋能汽车、赋能教育、赋能传统制造业、赋能医疗等上面都已经有了很深的尝试和落地项目。与此同时，互联网巨头BAT在AI+产业上的大肆布局，更加推动了AI在商业化落地的速度和进程。 AI+医疗一直被认为是AI赋能行业的首选之一，消息称其原因主要在于需求的升级，因为传统医疗最大痛点是资源不均衡的矛盾得到根本性地解决，而AI与医疗的融合将有效的解决这一痛点。因此AI+医疗也
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- 英特尔在过去20年中销售了超过2.2亿台Xeon处理器，创造了1300亿美元的收入。但最近的10亿美元是由人工智能应用的销售产生的，这也可能是最重要的。 英特尔执行副总裁Navin Shenoy在英特尔的一次活动中表示，随着英特尔转变为一家以数据为中心的公司，英特尔的AI芯片业务对公司来说具有战略重要性。五年前，英特尔以数据为中心的营收大约占三分之一，现在该行业的营收接近一半。 上图：英特尔执行副总裁Navin Shenoy出席英特尔数据中心创新峰会。 但人工智能还不是英特尔主导的业务。英特尔在
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- 在早先的预告中，“比快更快，比强更强，比智能更智慧!”等描述，也都在暗示华为麒麟980的综合性能将更上一层楼。
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麒麟980 AI
- 8月27日，英特尔已经是x86服务器市场的垄断者，成功遮住了双眼，它忽视了移动设备的崛起，对GPU加速系统大爆炸反应迟钝，最终，当奄奄一息的AI再获新生、变成一个前景可观的市场时，Nvidia成为主角，英特尔落选。 AI就是下一代计算，Nvidia制定了清晰的AI战略，它用历史数据来认证自己的观点：GPU已经打破摩尔定律设置的障碍。有些人甚至开始高呼“黄仁勋定律”。黄仁勋正是Nvidia的创始人。在过去3年里，Nvidia营收翻了一倍，股价更是上涨10倍。 以前，在英特尔眼里Nvidia只是小角色
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