针对系统对实时图像处理的需求,本文提出了一种基于ZYNQ AP SoC的安全驾驶系统设计方案。本系统由ZYNQ架构中的PL(FPGA)部分负责驱动CMOS摄像头,将采集的图像进行灰度转换,传给PS(ARM)部分运行Adaboost算法,对图像进行人脸检测,从而获取驾驶员的眼睛和嘴巴的坐标值、面积值和张开度,并利用OpenCV的PERCLOS算法制定疲劳状态标准,给出预警信息。同时,ARM通过USB驱动摄像头,实现行车记录,并通过酒精浓度传感器采集车内酒精浓度,实现酒驾预警。通过实验表明,本系统性能稳定,实
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ZYNQ AP SoC;OpenCV 疲劳检测 行车记录 20170203
芯片设计人员在开展项目时,会知道他们在项目期间拥有随时更改RTL的灵活性,这是前所未有的,这就是嵌入式FPGA带来的改变。
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FPGA SoC
Nordic作为业界领先的低功耗蓝牙系统芯片(SoC)供应商,2016年12月宣布推出支持蓝牙5的nRF52840 SoC,同时还提供蓝牙5软件堆栈和蓝牙5 SDK(软件开发工具包)。另外,Nordic还为其流行的nRF52832 SoC提供软件支持,使其具有蓝牙5的高速(2Mbps)传输特点。
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nRF52840 SoC,nRF52832 SoC,蓝牙5
小米自行研发的 SoC 随着「松果电子」官网亮相,似乎已经准备好要上市了。
严格来说,小米「设计」的 SoC 是归在 2014 年与大唐联芯共同成立的「松果电子」旗下,因此也不太清楚小米在过程中究竟做了多少事。 不过,代号为 V970 和 V670 的两款松果 SoC,依目前流出的数据,还是直指旗舰的 Snapdragon 835,以及中阶的 Snapdragon 625、Helio P10。
由于小米在高阶产品还暂时无法脱离高通,因此比较有看点的应该是中阶的 V670。 这款 SoC 依
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小米 SoC
摘要:随着精确制导武器的发展,为了满足某型弹载计算机的性能和使用要求,文章提出了一种采用基于DSP内核的SOC芯片实现某型弹载计算机单元的解决方案。设计方案采用处理器HKS6713,对数字电路接口实现了光电隔离,采用了模拟/数字电路一体化设计,并具有GJB289A通信接口。文章对计算机单元的硬件设计与实现方法进行了较为详尽的描述。该计算机单元满足了某型武器制导控制的使用需求。 关键词:DSP;SOC;GJB289A总线;光电隔离;AD/DA转换 引言 随着精确制导武器的发展,作为控制核心的计算机
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DSP SOC
SOC(state of charge)算法一直是电池管理系统(BMS)开发应用的关键技术之一。因此讨论SOC算法的技术文章很常见,企业对SOC估算的高精度也往往是宣传的亮点。而关于SOC详尽的解释和定义却不常被考虑,从而导致了SOC算法结果的参考价值大打折扣。显而易见若SOC的概念都是模糊的,又何来精确的SOC呢?因此作者希望通过本文分析几种维度下的SOC值,以及这些SOC值的作用。 粗率的说,SOC=剩余容量/额定容量,而要准确表述SOC的意义就要对计算的分母——额定容量(T
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SOC 电池
道路安全从摩尔定律中受益良多,处理能力的提升以及 CMOS 图像传感器 (CIS) 和其他传感器技术的发展,让车辆制造商得以推出高级驾驶员感知系统 (ADAS)。ADAS 能增强驾驶员对周边环境的感知,减少发生碰撞的概率。部分系统还能够监控驾驶员并向驾驶员发出告警,例如在驾驶员打盹时。 ADAS 还越来越多地接手控制(或为无人驾驶系统提供信息),从而为驾驶员提供泊车辅助、车道辅助和自适应巡航控制等功能方面的协助。 &
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SoC ADAS
研究显示人类通过视觉与世界互动时,处理图像的速度比处理书面文本等其他不同形式的信息要快许多倍。增强现实 (AR) 类似于其近亲虚拟现实(VR),能让用户增强对周边环境的洞察。它们之间的主要的区别是,AR 借助文本或其他可视对象等虚拟对象可丰富或增强自然界。这样能让 AR 系统的用户安全、更高效地与他们的环境互动。这与用户沉浸在人工创建的环境中的虚拟现实不同。增强现实和虚拟的结合常被描述为为用户呈现混合现实 (MR)。我们中的许多人在日常生活中
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SoC AR
移动处理器,也就是我们通常说的AP,是现在流行的智能手机、平板和其他无线设备的动力源泉。在移动设备大杀四方以后,它们正在寻找更多的“战场”。
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SoC AP
人工智能(AI)将引发存储器测试需求。AI发展持续升温,深度学习(Deep learning)更是当中成长最为快速的领域,改变了电脑在现实世界中观看、倾听与认知事物的方式,并逐渐应用于智能手机、穿戴式装置及自动驾驶汽车等领域中。现在已有许多芯片供应商对深度学习的兴趣不断增加,也意味着系统单芯片(SoC)对于存储器的需求量将会大增,进而带动存储器测试需求。
深度学习可协助电脑理解影像、声音和文字等数据,模仿神经网路的运算模式,以多节点、分层的运算来分析图片上的特征,最低层的节点只计算每一个像素上的
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人工智能 SoC
随着AMOLED与LTPS新增产能逐渐扩大,面板厂对推动On-Cell与In-Cell这类整合型产品的态度也会越趋积极,相对的,传统以Out-Cell为主的触控厂商则须面临策略调整,转进中低端市场区隔或是面对更为激烈的价格竞争,以换取生存空间。
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TDDI In-Cell
智能照明系统是目前照明行业热门的研究对象之一,在无线技术上除了蓝牙、WiFi、ZigBee外Sub-GHz技术也是一个不错的选择。 在设计一个基于Sub-GHz的无线智能照明系统时,最好是选择一款无线SOC,这样不仅集成了无线部分也集成了微控制器部分,可以简化产品的设计,缩小产品的尺寸,减少产品的故障率。是否具有无线唤醒功能也是产品设计者考虑比较多的地方,因为具备无线唤醒功能可以极大的降低产品的功耗,增加产品的卖点。另外,无线数据的安全性也是需要设计工程师关心的一个不可或缺的问题。 本文将为大家介
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Sub-GHz SOC
东芝已开发出了符合4.2版本的低功耗蓝牙®1片上系统(SoC),相比于当前应用于小型纽扣电池驱动的IOT设备的产品2而言,它的电流消耗下降了50%。通过采用适合低功率操作的结构配置和模拟电路设计,实现了3.2mA的接收电流和3.5mA的发射电流3,从而大幅延长了电池寿命。SoC也集成了RF(射频)4匹配网络,从而减少了外部组件的数量,这有助于缩小物联网设备的尺寸。我们在11月8日于日本富山举行的2016 IEEE亚洲固态电路会议(A-SSCC)上介绍了这项技术。 近来物联网的快速发展实现了
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东芝 SoC
Silicon Labs(亦名“芯科科技”)日前推出Bluetooth®软件解决方案,这使得开发人员能够高效地创建Apple HomeKit配件。Silicon Labs支持HomeKit的Bluetooth解决方案,预先通过Apple公司测试。这为开发人员提供产品快速上市的优势、简化工程设计工作,并帮助终端产品供应商在将其支持HomeKit的配件推向市场时最大程度地降低风险。Bluetooth 4.2兼容软件以函数库的形式提供简洁、易用的API,并预先通过Ap
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Silicon Labs SoC
片上系统(SoC)中的电路集成推动了当今的嵌入式系统设计,人们希望将复杂而灵活(可编程且可配置的)的模拟、数字和处理引擎整合到一个芯片上。这个趋势使得SOC和MCU集成了各种复杂和高级的模拟功能。这些灵活的模拟电路不仅能让我们在设计时配置各个模块,而且还能在系统运行时动态地重新配置模块功能本身。此类多用途模拟功能可通过使用通用开关电容(SC)网络和现代SoC及MCU内置的一些模拟逻辑实现。本文将阐述我们如何使用SC网络实现各种模拟功能,以及它们在现实应用中的实际用途。除此之外,本文还将阐述SC模拟模块
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SoC MCU
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