- FPGA低功耗设计注意事项,FPGA的功耗高度依赖于用户的设计，没有哪种单一的方法能够实现这种功耗的降低，如同其它多数事物一样，降低功耗的设计就是一种协调和平衡艺术，在进行低功耗器件的设计时，人们必须仔细权衡性能、易用性、成本、密度
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注意事项 设计 功耗 FPGA
- O 引言 近年来，随着信息技术的发展，网络化日加普遍，以太网被广泛应用到各个领域。例如在数据采集领域，一些小型监测设备需要增加网络实现远程数据传输的功能，只要那些设备上增加一个网络接口并实现了TCP／I
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- 基于FPGA和硬件描述语言Verilog的液晶显示控制器的设计,本设计是一种基于FPGA(现场可编程门阵列)的液晶显示控制器。与集成电路控制器相比，FPGA更加灵活，可以针对小同的液晶显示模块更改时序信号和显示数据。FPGA的集成度、复杂度和面积优势使得其日益成为一种颇具吸引力
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- FPGA的低功耗设计分析,FPGA的功耗高度依赖于用户的设计，没有哪种单一的方法能够实现这种功耗的降低，在进行低功耗器件的设计时，人们必须仔细权衡性能、易用性、成本、密度以及功率等诸多指标。 尽管基于90nm工艺的FPGA的功耗已低于先
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- 基于Flash构架的模数混合的FPGA在心电监控仪上的应用设计,Fution系列的FPGA是世界上首个基于Flash构架的模数混合的FPGA，即在数字FPGA的基础上加入了模拟电路部分，解决了传统模拟电路和FPGA分离给设计带来的诸多问题，降低了PCB板的制作难度，缩小了产品的体积。FPGA的可编
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心电 监控 应用 设计 FPGA 混合 Flash 构架 模数 基于
- 怎样在FPGA中处理开关控制信号,本系统设计利用FPGA间接控制2块MAX4312选通所需要的视频通道，实现各个视频通道间相互切换。根据开关控制信号的设计思想在FPGA中对拨动开关输入信号做去抖动处理，然后对不同的开关操作进行编码，最后将信号送给DSP进
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- 可编程逻辑芯片设计商 Altera公司本周一宣布将使用台积电公司的28nm LP(低功耗)制程技术制造其廉价型中端FPGA芯片产品。今年4月份，Altera公司曾宣布他们将使用台积电的高性能(HP)28nm工艺制作其高端 Statix V FPGA产品，因此这次用同样来自台积电的28nm低功耗制程对应其中端产品自然是顺理成章。
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Altera FPGA
- 摘要：基于ICX229AK CCD芯片组设计了具有VGA接口的一体化摄像机。采用DSP+FPGA+ASIC的构架，完成了视频信号的采集和多格式显示。在FPGA中实现了自动聚 焦、自动光圈等功能，并扩展了鼠标驱动及划线、OSD显示等实用功
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DSP FPGA 视频 采集 CCD 传感器 A／D
- 摘要：在仪器仪表电路中，人机交互界面是必不可少的环节。为了解决单纯采用单片机制作的系统功耗高、速度慢、电路结构繁琐的问题，同时为了 发挥出单片机的灵活性和FPGA的高速性，系统采用C805lF020单片机和CycloneⅡ
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FPGA 单片机 人机交互系统
- 美国国家标准与技术局(NationalInstituteofStandardandTechnology，NIST)于1997年1月提出发展AES(Ad...
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FPGA AES算法 S-box
- 基于DSP和FPGA的卫星测控多波束系统设计,一、引言
卫星测控多波束系统主要针对卫星信号实施测控，它包括两个方面：信号波达方向(DOA)的估计和数字波束合成。波达方向的估计是对空间信号的方向分布进行超分辨估计，提取空间源信号的参数如方位角、仰
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系统 设计 卫星 FPGA DSP 基于
- 针对现有的 RFID 阅读器具有体积大和不容易升级的缺点，依据 FPGA具有开发简单，静态可重复编程和动态在系统编程的特点，研究了基于 FPGA 的 RFID 阅读器，该种阅读器具有结构灵活，体积小，升级容易和方便实现不同的外设接口等优点，阅读器以 FGPA 芯片为核心，实现了 RFID 阅读器的各种设备接口，采用串口 中断服务程序接收标签的数据信息，LCD 显示标签的数据信息。在 FPGA 集成开发环境中编译，调试和综合， 使用专用下载线将程序下载到 FPGA 芯片中实现其功能。实验结果表明：FPGA
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FPGA RFID 阅读器
- 本文面向实时图像采集和处理，采用模块化设计思想，以TMS320DM642、SAA7115、OSD FPGA等实现了视频图像采集和处理系统的硬件电路，该系统电路简单、结构紧凑、调节灵活、可靠性高、实时性强的特点，通过验证，满足设计的应用要求，可为今后视频图像采集和处理的进一步研发提供参考。
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FPGA 320 642 CCD
- 摘要：为了改变人工神经网络的研究仅仅局限于算法，只是在通用的串行或并行计算机上模拟实现的现状，针对函数逼近问题，将BP神经网络的结构分为3个模块，采用VHDL语言完成对各个模块的硬件描述，并使用Altera公司的Q
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FPGA 人工神经 网络系统 实现方法
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