- 引 言各种集成化单片数字信号处理器(DSP)以其功能强、集成度高、应用灵活、性价比高等优点，在信号处理和系统控制中的主导性地位日益明显。许多信号处理和控制需要运用除法运算。一般的数字信号处理器中没有现成的除
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实现 方法 除法 高精 DSP 中高 定点
- 采用定点DSP处理芯片ADSP2181的语音信号的识别,近年来，高性能数字信号处理芯片DSP(Digital Signal Process)技术的迅速发展，为语音识别的实时实现提供了可能，其中，AD公司的数字信号处理芯片以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各个领域。因此，我们
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语音 信号 识别 ADSP2181 芯片 定点 DSP 处理 采用
- AVR单片机问世以来,获得广泛关注。它是一种采用精简指令集、以时钟周期为机器周期的高速单片机。它采用快速寄存器文件（共有32个寄存器 R0~R31，其中R16~R31具有较强通用功能）、快速单周期指令。另外在存储器技术(F
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转换 子程序 运算 定点 单片机 AVR
- 基于高速定点FFT算法的FPGA设计方案,引 言
快速傅里叶变换(FFT)作为计算和分析工具，在众多学科领域(如信号处理、图像处理、生物信息学、计算物理、应用数学等)有着广泛的应用。在高速数字信号处理领域，如雷达信号处理，FFT的处理速度往往是整个系
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FPGA 设计 方案 算法 FFT 高速 定点 基于
- 浮点模型的定点化到产品级代码的生成,浮点转换为定点是嵌入式软件开发中的一个重要步骤，这项工作非常繁琐，需要大量人力并且容易产生错误。用浮点数学设计的算法表示理想的算法行为，经常必须转换为定点数学，才能用于更加经济的、只支持整数的大规模生
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代码 生成 产品 定点 模型 浮点
- 超宽带(OFDM UWB信号创建工具 target=_blank>UWB)无线技术即将取*公室和家中的高速数据传输网络。UWB技术未来能以每秒数百兆位的速度将数据传送至数公尺远，其主要应用领域包含了数字相机与计算机间的传输，以及DVD
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定点 设计 系统 无线通信 宽带 加速
- 高性能定点DSP位处理单元BMU的设计,1 功能概述
位处理单元(Bit ManipulatiON unit，BMU)主要由取指电路、移位数据处理电路、移位选择处理电路、桶形移位电路和输出电路等几部分组成。BMU的输入数据是36位的BMUi，经过处理后输出36位的数据B
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BMU 设计 单元 处理 定点 DSP 高性能
- TMS320VC5402(VC5402)增强外设由软件等待状态发生器、锁相环时钟发生器、6通道直接存储器访问(DMA)控制器、增强型8位并行主机接口(HPI)等组成。两个可编程的多通道缓冲串口(McBSP)能够全双工、快速地与其他同步串口进
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设计 方案 接口 单片机 数字 信号处理器 定点
- TI 全新TMS320C66x 定点与浮点DSP内核成功挑战速度极限, 德州仪器 (TI) 全新 TMS320C66x 数字信号处理器 (DSP) 内核不仅为屡获殊荣的 C64x+trade; 指令集架构 (ISA) 带来了显著的性能提升，同时还在同一处理内核中高度集成了针对浮点运算的支持。浮点处理技术首次能够
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成功 挑战 速度 极限 内核 DSP 全新 TMS320C66x 定点
- 定点DSP的MP3间频编码算法研究,MP3是MPEG-1国际标准中音频压缩层3的简称，单声道比特率一般取64kbps，在采样率44.1kHz的情况下，其压缩比可达12倍以上，被广泛应用于互联网等许多场合。由于解码比编码过程简单很多，MP3播放机或随身听已随处可见，
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算法 研究 编码 MP3 DSP 定点
- 快速小波变换的定点DSP实现,小波变换具有良好的时——频局部性，是分析奇异信号的重要方法。定点DSP在工程中的应用十分普遍，具有低成本，高性能的特点。利用DSP实现小波变换可以满足工程是实时性的要求。文中简要介绍了小波变换理论
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DSP 实现 定点 变换 小波 快速
- 说话人识别算法的定点DSP实现,引言
说话人识别又称声纹识别，是通过说话人的声音特征进行身份认证的一种生物特征识别技术。说话人识别经过60多年的研究，已经逐步应用到法律、银行等各个领域。说话人识别通过对语音信号进行处理，提取说话人
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DSP 实现 定点 算法 识别 说话
- 基于MATLAB在FPGA 算法上浮点定点转换的实现,浮点定点转换是在 FPGA 上实现算法时最困难的地方（图 1）。虽然 MATLAB 是一种强大的运算开发工具，但其许多优点却在浮点定点转换过程中被降低了。例如，由于定点算术中精度较低，新的数学误差被引入算法。您必须重
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定点 转换 实现 浮点 算法 MATLAB FPGA 基于
- 基于定点DSP处理芯片ADSP2181的语音信号的识别, 近年来，高性能数字信号处理芯片DSP(Digital Signal Process)技术的迅速发展，为语音识别的实时实现提供了可能，其中，AD公司的数字信号处理芯片以其良好的性价比和代码的可移植性被广泛地应用于各个领域。因此，
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