- 人工智能 人工智能(Artificial
Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能可
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GPU FPGA
- 2018年12月19日，“英特尔FPGA中国创新中心”（简称：创新中心）今天在重庆举办了盛大的揭幕仪式，英特尔主办的2018 FPGA国际创新峰会（简称：创新峰会）也同期举行。英特尔与重庆市人民政府及产业合作伙伴将以全球领先的FPGA创新中心为基地，深度聚集产业资源，加速以FPGA为核心的全球化科技创新，推进相关产业落地和培养创新人才，促进中国FPGA创新生态健康蓬勃发展。
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FPGA 国际创新峰会 产业创新
- 存储关乎安全，基于自主可控的需求才是政策强推的根本原因，而目前我国储芯片空白，几乎依赖进口，信息安全形势严峻，因此，我国必须强力推动存储芯片国产化的发展。
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ASIC FPGA
- 2018年12月11日，中国广州，国内领先的现场可编程逻辑器件供应商—广东高云半导体科技股份有限公司(如下简称“高云半导体”)宣布成立欧洲办事处，将其全球销售业务扩展到欧洲、中东及非洲(EMEA)地区。高云半导体欧洲办事处总部设在英国，并任命Mike
Furnival担任高云半导体欧洲总经理及销售业务主管。此前Mike
Furnival在XMOS有限公司担任全球销售VP，并曾担任Lattice欧洲业务主管长达十余年。 “能够将高云半导体全球销售网络扩展到EMEA地区是公司重要的战略布局，”高
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高云半导体 FPGA
- 希望今天美国给华为、中兴、晋华这响亮的几“鞭子”能抽醒国内所有科技公司，基础研究很重要，拥有自主知识产权才是硬道理，否则欠的“技术账”早晚都要加倍还回去。
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华为 FPGA
- 2018年12月4日，基于现场可编程门阵列（FPGA）的硬件加速器器件和高性能嵌入式FPGA半导体知识产权（eFPGA IP）领导性企业Achronix半导体公司今天宣布：即日起推出其第四代嵌入式FPGA产品Speedcore™Gen4 eFPGA IP，以支持客户将FPGA功能集成到他们的SoC之中。
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Speedcore Gen4 人工智能 机器学习 FPGA
- 2018年11月27日，由业内公认的领先的半导体企业Achronix Semiconductor主办的Achronix Speedcore7t新产品发布会在北京成功举办，此次发布会主要介绍了公司新推出的领先业界的全新一代FPGA芯片产品及解决方案，以及该公司最新的中国市场进展和策略，并且接受了媒体采访。
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Achronix FPGA Speedcore Gen4
- 本文使用MAX2769芯片设计射频前端，将卫星射频信号下变频到数字中频;以FPGA+USB3.0的高速数据采集平台为核心，采用FPGA芯片作为主处理器，控制射频与USB接口芯片，完成数据传输和存储，实现多种卫星中频数据采集系统的设计。利用已采集好的卫星信号中频数据,在MATLAB平台进行编程仿真，研究了基于FFT的信号捕获算法，能够同时处理GPS和北斗两种系统的中频数据并实现信号捕获。通过编写FPGA传输数据的Verilog程序、USB设备的固件程序、上位机程序，给出了系统硬件结构以及软件算法流程，实现中
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FPGA USB 中频数据采集 捕获 201812
- FPGA加速技术与解决方案领军企业联捷科技 (CTAccel Limited) 今天宣布，成功完成由英特尔投资领投、信智资本跟投的A轮融资。 联捷科技将利用融来的资金扩大产品组合，开发更先进、更高效的图像处理与分析解决方案，并加强公司在北美、欧洲和亚太地区的市场拓展。 自2013年以来，联捷科技的创始团队成员一直致力于开发基于FPGA的数据中心异构计算技术，这项技术重新定义了数据中心图像处理的计算模式并获得美国专利。该技术提供的端到端解决方案，把性能和效能提升了一个数量级。 联捷科技的解决方案目
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联捷科技 FPGA
- Micron和Achronix提供下一代FPGA并借助高性能GDDR6存储器支持机器学习应用
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FPGA GDDR6 机器学习
- 调试数字硬件设计可能压力大、耗时长，但我们有办法来缓解压力。 工程设计项目中最令人振奋的时刻之一就是第一次将硬件移到实验室准备开始集成测试的时候。开发过程中的这个阶段通常需要很长时 调试数字硬件设计可能压力大、耗时长，但我们有办法来缓解压力。 工程设计项目中最令人振奋的时刻之一就是第一次将硬件移到实验室准备开始集成测试的时候。开发过程中的这个阶段通常需要很长时间，也会对所有的项目工程师造成很大的压力。不过，现有的工具和方法能减轻压力，帮助推进项目进展。 让我们来看一下，如何在将设计推进到更高层
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FPGA 硬件设计
- 2018年10月22日--24日，Achronix半导体公司出席了在北京亦庄举行的“2018北京微电子国际研讨会暨IC WORLD大会(世界集成电路大会)”，公司亚太区总经理罗炜亮(Eric Law)出席了大会的人工智能(AI)与半导体专场，并介绍了Achronix的Speedcore嵌入式FPGA(Speedcore eFPGA)在人工智能芯片设计中的诸多优势和广泛应用。 Achronix亚太区总经理罗炜亮在世界微电子大会人工智能专场上演讲 2018北京微电子国际研讨会的指导单位包括工业和信息化
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Achronix FPGA
- 无论是作为协处理器、独立的处理单元亦或是简单的桥接，只要客户寻求的价值定位是创新、快速上市、低延迟、灵活的IO以及可编程性，FPGA就有其独特的优势。灵活IO可以在不同的应用场景支持不同类别的传感器甚至处理多个传感器交互和融合。AI目前还在初步阶段，我们预计神经网络引擎需要可编程性持续演进和优化。通用的MCU功耗和延迟一般会较高，加入固化的加速器虽然可以改善当下的性能，在未来几年内不能持续优化的缺陷会是个很大的限制。在新一版的CNN加速器IP, 我们针对了神经网络的需求来优化了DRAM存储器带宽使得E
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莱迪思，FPGA
- 在经历2016年相对平稳的一年之后，2017年RF GaAs设备市场收益增长了超过7%。尽管GaAs设备被应用在各种商业和国防应用中，但无线市场仍然是该技术的主要用户。 移动手机将继续定义收益轨迹，但新兴的5G网络部署将有助于未来的增长。 Strategy Analytics高级半导体应用(ASA)服务最新发布的研究报告《RF GaAs设备行业预测：2017年 - 2022年》预测，RF GaAs收益将在预测期结束时突破90亿美元的里程碑。 Strategy Analytics高级半导体应用(ASA
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RF GaAs
- FPGA被广泛应用于各种产品，具有开发时间短、成本效益高以及灵活的现场重配置与升级等诸多优点。很多新型FPGA利用先进的技术实现低功耗和高性能。他们通过新的制造工艺降低了内核电压，从而扩大电源电压范围并提高电流量。很多FPGA对每个电源轨的供电需求不尽相同，而这些不同的电源有不同的电压输出和时序要求以及不同的噪声灵敏度要求。电源模块是满足这些供电需求的理想选择。 一个电源模块包括控制器、FET、电感器和大部分无源器件，而这些器件都在一个封装内，仅需外部配备输入和输出电容器即可完成系统设计。数字电源模
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FPGA 电源模块
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