- 不得不说如今的前沿科技都开始最先适配于手机，而传统的PC领域还在使用相对较为落后的半导体工艺。比如英特尔沿用了多年的14nm工艺，NVIDIA目前在售的显卡依然为12nm工艺。据悉，NVIDIA明年将会推出全新的安培架构，并且大概率会上7nm工艺。NVIDIA下一代架构叫“安培” 关于这个架构的名字，其实此前给很多玩家造成了误解，乍一看以为是日本首相“安倍”。其实应该是安德烈·玛丽·安培，法国物理学家、化学家和数学家。因为他在电磁作用方面的研
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- 2017年快速飙涨的比特币，在2018年12月摔落至3,100美元低点后，2019年4月开始缓步回升，5、6月涨势惊人，近日在Facebook宣布数码货币「Libra」计画后，24日价格更冲上近1.1万美元，也让市场重新关注矿潮是否出现卷土重来迹象。
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NVIDIA 台积电 比特币
- 在前不久发布的TOP500超算中，NVIDIA与IBM合作研发的美国Summit、Sierra超算位列第一、第二，使用的是Power 9以及Tesla V100加速卡，两台超算的能效也非常高，在Green500上也位居前列。
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- 合各方面消息，NVIDIA将在7月中旬前后发布新一代RTX 20 SUPER系列显卡，也就是现有RTX 20系列的升级版，仍是12nm工艺和图灵架构，但核心规模和规格上会有所强化。
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NVIDIA
- 韩国业界传出消息，指三星电子(Samsung Electronics)获高通(Qualcomm)新一代应用处理器(AP)Snapdragon 865(暂称)晶圆代工订单。2018年台积电(TSMC)抢走高通AP晶圆代工订单，如今再度回到三星手上，可望挹注三星晶圆代工事业部不少业绩。
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高通 三星电子 NVIDIA 台积电 EUV Snapdragon Exynos处理器
- 6月10日消息，据国外媒体报道，消息人士称苹果公司正准备收购自动驾驶初创企业Drive.ai。知情人士表示，这宗小交易将为苹果带来更多拥有自动驾驶汽车技术经验的工程师。
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自动驾驶 苹果 Drive.ai
- 台积电持续保持先进制程技术领先，7纳米制程囊括国际大厂订单，而三星电子(Samsung Electronics)也紧追在后，决定跳过7纳米制程，直接上7纳米LPP EUV制程。近日市场传出绘图芯片大厂NVIDIA已回归三星，预计2020年推出的下世代绘图芯片Ampere系列将转采三星7纳米EUV制程。
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三星 NVIDIA
- 台北电脑展即将到来，AMD准备了CEO主题演讲和三代锐龙3000处理器、7nm Navi显卡，Intel准备了新酷睿和新笔记本，NVIDIA有啥呢？
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- 一年多前，NVIDIA面向推出了GeForce MX150笔记本独立显卡，但有一个公开的秘密那就是提供满血版、残血版两个版本，其中后者频率低很多，性能自然也差得多，但无论NVIDIA还是厂商都不会明确告诉你。
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NVIDIA 独立显卡 MX150
- 尽管自己的下一代GPU芯片要到明年才会推出，但在本周开幕的GPU Technology
Conference(GTC)大会上，Nvidia把重点放在了一系列新设备和新服务上，旨在巩固自身芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。 本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上，Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品，以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术，用于提供电影级质量的图像，以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。 这次新推
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Nvidia GPU
- 提到显示芯片，我们首先想到的是英伟达，没错，显示芯片就是一个垄断的行业。显示芯片是显卡的核心芯片，它的性能好坏直接决定了显卡性能的好坏，它的主要任务就是处理系统输入的视频信息并将其进行构建、渲染等工作。显示主芯片的性能直接决定了显示卡性能的高低。不同的显示芯片，不论从内部结构还是其性能，都存在着差异，而其价格差别也很大。
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显示芯片，NVIDIA
- CES2019美国消费性电子展即将到来，就是本月的美国时间8日-11日，在拉斯维加斯这个漂亮的地方。这不，吸引了不少半导体厂子来凑热闹。当然，就少不了英特尔、AMD、NVIDIA英伟达、高通、联发科等半导体玩家。我看到工商时报记者报道说，这些半导体厂子都会在这个会上宣布自己的新5G方案、布局，以及人工智能AI、高性能计算HPC等新东东。
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- MathWorks 今天宣布为 DGX 系统和其他支持 NGC 平台，基于 NVIDIA GPU Cloud (NGC) 容器注册表提供新的 GPU 加速容器。研发人员现在可以利用 NVIDIA DGX 系统中或受支持云服务提供商的多个 GPU ，或选择 PC 和工作站上的 NVIDIA GPU，应用 MATLAB 中的深度学习工作流程。 构建 AI 解决方案的研发人员需要访问云和 HPC 资源，最大限度地缩短训练时间。利用来自 NGC 的 GPU 来加速 MATLAB 容器，用户能够大大加快深度学
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MathWorks NVIDIA
- Turing图灵架构带来了前所未有的实时光线追踪等全新特性，NVIDIA CEO黄仁勋称之为2006年引入CUDA统一渲染核心以来最大的革命，甚至是近20年来计算机图形行业最大的飞跃之一。 现在，NVIDIA已经正式公布了图灵架构的SDK开发包，开发者们可以尽情挖掘这一革命性架构了。 图灵SDK的内容十分丰富，包含深度学习SDK、NVIDIA RTX、NVIDIA VRWorks和诸多开发工具。 深度学习SDK又可以分为五个部分，其中CUDA 10完全支持图灵GPU，内含性能优化库、新的同步任务
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NVIDIA SDK
- 8月27日，英特尔已经是x86服务器市场的垄断者，成功遮住了双眼，它忽视了移动设备的崛起，对GPU加速系统大爆炸反应迟钝，最终，当奄奄一息的AI再获新生、变成一个前景可观的市场时，Nvidia成为主角，英特尔落选。 AI就是下一代计算，Nvidia制定了清晰的AI战略，它用历史数据来认证自己的观点：GPU已经打破摩尔定律设置的障碍。有些人甚至开始高呼“黄仁勋定律”。黄仁勋正是Nvidia的创始人。在过去3年里，Nvidia营收翻了一倍，股价更是上涨10倍。 以前，在英特尔眼里Nvidia只是小角色
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