Google、英特尔(Intel)、NVIDIA针对人工智能应用推出的最新芯片，都号称能提供极高的运算速度及准确度。除此之外，有鉴于一般客户很难快速掌握市面上各种不同的软硬件选项，ARM、超微(AMD)、亚马逊(Amazon)、Facebook的新产品于是以此为诉求，希望能使模组与各个芯片的结合达到最佳化。
根据TheRegister报导，GooglePixel2搭载的协同处理器PixelVisualCore，是Google第一款智能手机芯片，并且是专为执行Pixel2的影像处理机器学习软件所设
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机器学习 NVIDIA
人工智能掀起新一波科技浪潮，令市场为之疯狂，瑞银预言Nvidia、AMD、英特尔与高通等四家芯片制造商，未来将主宰整个AI产业，当中又以Nvidia最被看好。
据Businessinsider报道，瑞银分析师StephenChin指出，AI发展目前百花争鸣，才在起始阶段，未来还有很大成长空间，将推升半导体产业进入新的篇章。瑞银模型预估，机器学习与人工智能等相关半导体产值(不含内存)，2021年将从今年的82亿美元成长至350亿美元，换算复合成长率达41%。
瑞银分析师最看好Nvidia，原
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Nvidia 人工智能
NVIDIA近日于德国慕尼黑(Munich)举行GTC Europe大会，NVIDIA执行长黄仁勋除了发表全新自驾车平台Drive PX Pegasus以及开放Holodeck虚拟实境(VR)设计实验室外，也就绘图芯片(GPU)未来发展市况以及NVIDIA的人工智能(AI)计划发表看法，表示全球物联网(IoT)装置的爆发，将推动未来几个月至几年间进一步对GPU的投资及发展，并认为人类的善良本性，不会导致AI技术朝向不好的方面发展，对人类社会反过来形成伤害。
根据Betanews及The Inqu
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NVIDIA 物联网
这款新产品加速了NVIDIA汽车领域的发展，Goldman 预计到2030年出租车/租车行业市场将达到2850亿美元。
据了解，NVIDIA汽车业务是2018财年第二季度收入最小的贡献者，只有1.42亿美元。当NVIDIA明年开始供货Drive PX Pegasus，那么该部门的收入将会有大幅度增长。Drive PX Pegasus是展现NVIDIA野心的车载数据中心级处理器，适用于5级(全自动)无人驾驶出租车。在NVIDIA DRIVE PX平台现有的225家合作伙
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NVIDIA GPU
作为全球人工智能领域最具影响力的盛会之一，NVIDIA在北京国际饭店举办顶级AI峰会GPU技术大会(GTC China 2017)。在活动上，NVIDIA宣布其深度学习学院(DLI)将联手腾讯及丽台科技(Leadtek)，合作推出在线培训与讲师指导的线下研讨会。
通过与腾讯的合作，DLI课程将充分利用腾讯云端NVIDIA GPU的强大优势，且双方还将合作开发针对人工智能研究这一新兴领域的全新培训内容。丽台科技的DLI认证讲师将在全国范围内举办公开及闭门研讨会，开展人工智能动手实验培训。
在
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NVIDIA AI
不管是终端设备上的AI还是AI城市，NVIDIA正在借助AI实现万物智能化。现在AI无处不在，未来人工智能将连接一切!
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NVIDIA AI
今天上午，GPU芯片厂商NVIDIA在北京召开了GTC技术大会。会上，NVIDIA声称要开启AI时代的计算新纪元，不仅重磅发布了首款可编程推理加速平台NVIDIA TensorRT 3、自动驾驶开放平台NVIDIA DRIVE、首款自主机器处理器Xavier，同时宣布，NVIDIA Tesla V100 AI平台已经被包括BAT在内的大多数中国巨头采用。
黄仁勋声称，摩尔定律已经终结，设计人员无法再创造出可以实现更高指令集并行的GPU架构，晶体管数量每年增长50%，但CPU的性能每年仅增长10%
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NVIDIA CPU
让NVIDIA GPU再度火热的原因与深度学习有关
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NVIDIA AI
英特尔(Intel Corporation)执行长Brian Krzanich 18日透过官网新闻室发布社论(注：附图出自英特尔)指出，人工智能(AI)虽然还处于起步阶段， 但英特尔对这项新兴技术可能为社会、就业以及日常生活带来的深远影响抱持乐观与务实的看法。 他表示，公司已透过英特尔资本(Intel Capital)对Mighty AI、Data Robot以及Lumiata等新创公司投资逾10亿美元，藉此协助推进AI技术。
Krzanich相信英特尔将是AI平台的首选，提供无与伦比的可靠性、
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NVIDIA 人工智能
长程驾驶运输环境单纯、运输时间长，很容易因疲劳驾驶影响行车安全。 在这样的情况之下，最快实现自动驾驶的场域，将会是商用货车的物流应用。
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深度学习 NVIDIA
美国投资研究机构晨星公司(MorningStar)分析师Abhinav Davuluri发布最新报告针对机器学习和人工智能(AI)研究认为，在芯片市场竞争上，英特尔(Intel)的胜算比NVIDIA更大。
财经杂志Barron’s报导，在加速器芯片市场中，包括NVIDIA的GPU，以及来自英特尔的FPGA和赛灵思(Xilinx)的芯片，2021年市场规模可能达到200亿美元，NVIDIA有能力继续受益于人工智能趋势，但英特尔与同行推出客制化AI解决方案后也能分得市场大饼。
Da
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NVIDIA AI
在一个正常运作的资本主义经济环境，一家具创新能量的公司会协助开创新市场，对新技术或产品开发大举投资，因而击败竞争对手或将之逼到墙角，并从中创造获利，这在当前科技产业中若要找到范本，NVIDIA无疑当之无愧，因NVIDIA不仅协助开创将加速运算导入全球数据中心的新市场，如今也正借此为公司创造获利，并掌握相当先进的前瞻技术，因而有助NVIDIA在可预见的未来于这块市场站稳脚步。
根据The Next Platform网站报导，NVIDIA借由在其数据中心产品线中推出Tesla加速器产品线，充分有助该
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NVIDIA 深度学习
在一个正常运作的资本主义经济环境，一家具创新能量的公司会协助开创新市场，对新技术或产品开发大举投资，因而击败竞争对手或将之逼到墙角，并从中创造获利，这在当前科技产业中若要找到范本，NVIDIA无疑当之无愧，因NVIDIA不仅协助开创将加速运算导入全球数据中心的新市场，如今也正借此为公司创造获利，并掌握相当先进的前瞻技术，因而有助NVIDIA在可预见的未来于这块市场站稳脚步。
根据The Next Platform网站报导，NVIDIA借由在其数据中心产品线中推出Tesla加速器产品线，充分有助该
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NVIDIA AMD
自2013年推出兼具能源效率和绘图性能的Haswell架构芯片以来，英特尔(Intel)在绘图芯片市场的市占率便一路攀升至60%以上，另外两家大厂NVIDIA与超微(AMD)则不到20%。不过后两者在2016年的PC绘图芯片市场都颇有斩获，迫使英特尔不得不采取降价策略确保领先优势。 根据Seeking Alpha报导，NVIDIA主要提供电脑游戏、虚拟实境、云端深度学习和自驾车等尖端应用使用的芯片，全球规模最大的几家云端服务业者都采用NVIDIA的芯片。这个规模达1,210亿美元的云端服务
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Pascal(帕斯卡)显卡家族已经成型很久了，Volta(伏特)架构也在高性能计算领域现身，但是对于游戏显卡市场，NVIDIA看起来一点也不着急，下代产品还远着呢，至少今年肯定没戏。
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NVIDIA Volta
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