今年COMPUTEX的主轴之一，很明显是VR(虚拟实境)，从晶片商到系统业者，都将VR视为展示重点。然而，在市场亦有一派说法认为，VR的发展，终将重蹈当时3DTV的覆辙。
对此，同样在积极推动的NVIDIA有些不同的见解，NVIDIA亚太区技术行销经理张佑纶认为，回顾过去的历史轨迹，VR其实起来过很多次，不管VR会不会重蹈当年3DTV的覆辙，但是VR的发展过程相当重要，它能集合多少公司的力量，然后驱动整个产业一同往前，简单来说，生态系统的重要性不言可喻。3DTV当时的发展过程，NVIDIA也有参
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NVIDIA VR
最近，DeepMind 和英国皇家免费 NHS 信托签署了谅解备忘录(Memorandum of Understanding，MOU)。文件中描述了双方的展望，认为此次合作 “覆盖面广泛，符合双方利益，专注于高级别的合作活动，能够将潜力最大化，有利于从事真正有创新性的项目。
DeepMind 和 NHS 的此次合作旨在提高临床效果和病人安全性，减少开销等。因为 NHS 的大多数服务是对合法居民免费的，而政府财政紧缩减少了公共事业的预算，越来越多地人需要 NHS 提供的服务， 因此减少
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DeepMind AI
6月10日消息，据国外媒体报道，谷歌母公司Alphabet董事长埃里克·施密特(Eric Schmidt)近日在一次会议对马斯克的AI威胁论进行了强有力的回击，在他看来马斯克的AI威胁论完全想太多了。
“如果你认为人工智能在智商上超过人类后就讲消灭人类，那你一定是科幻电影看多了。”施密特周四在斯德哥尔摩的一次会议上表示。
不过还是有人问及当这种情况真正的发生时该如何处理，施密特对此回复称：难道你会觉得人类会一直愚蠢到发现不了AI的动向?如果真的发生这种
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谷歌 AI
担忧你的工作在未来被机器人抢走吗?在Google、Facebook 等多家科技公司都公开表达对于人工智慧(AI)领域的研发计画后，此领域的发展速度无疑会比过去推论的更为迅速。面对AI的飞速发展，微软(Microsoft)联合创始人比尔盖兹(Bill Gates)近日也公开表达了他的最新观点，他认为10年内机器就会比人类更加聪明。这会不会让你更焦虑呢?
比尔盖兹近日在加州举行的Code Conference中公开演讲，他表示在某些知识领域，机器(machines)会在10年内变得比人更聪明!这是因
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机器 AI
NVIDIA执行长黄仁勋于5月30日COMPUTEX展前记者会持续力拱新一代Pascal架构绘图芯片，并已广泛应用在资料中心、车用与深度学习等领域，此外，他也强调与台厂维持紧密合作关系，Pascal绘图芯片持续采用台积电16纳米FinFET制程外，效能较上一代产品大幅提升。
黄仁勋进一步指出，TeslaP100GPU打造出能提供媲美数百个CPU伺服器节点运算效能的新一代伺服器，现场所展示的机柜则由广达代工，此外，采用全新Pascal架构的绘图芯片GeForceGTX1080，公板则是交由富士康代
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NVIDIA 台积电
过去一年，跟上人工智慧、VR等大趋势的辉达股价大涨一倍，曾经濒临被收购的NVIDIA如今市值已是联发科的2.4倍，这告诉我们：默默研发，闷声发大财才是王道。
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NVIDIA VR
Google I/O是由Google举行的网络开发者年会，讨论的焦点是用Google和开放网络技术开发网络应用。这个年会自2008年开始举办，到今年已经是举办的第9届了。
在今年的年会上，Google主要发布了以下8种产品：智能助手Google Assistant，与Amazon Echo竞争的无线扬声器和语音命令设备Google Home，消息应用Allo，视频呼叫应用Duo，VR平台Daydream，独立应用程序的支持Android Wear 2.0，允许不安装而使用应用的Android I
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Google AI
随着人工智能尤其是机器学习应用大量涌现，处理器市场群雄争霸。芯片厂商纷纷推出新的产品，都想领跑智能时代——但问题是，谁会担当这个角色呢？
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AI 处理器
当自制晶片风潮从苹果、小米等智能手机厂商，吹向Google 、微软等网路、软体公司，半导体产业会不会因此洗牌，或产生质变同样值得关注。
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Google AI
Nvidia现在不只卖GPU卡，甚至最近也揭露了耗费9个月所完成的自驾车的新成果。其中，Nvidia借助了深度学习神经网路CNN与机器学习框架Torch7作训练，因而让无人汽车在短时间内就具有跟其他自动车同样的行驶功能。
Nvidia现在不只靠GPU抢攻深度学习、AI与VR/AR市场，近来也积极投入无人汽车的研究，最近Nvidia更首度揭露了耗费9个月所完成的自动驾驶车的最新成果。Nvidia借助了深度学习神经网路CNN与机器学习框架Torch7作训练，因而让无人汽车在短时间内就具备有跟其他自驾
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Nvidia 自驾车
北京时间5月8日，深度学习是AI技术的一个分支，许多大企业都在研究，比如谷歌、Facebook。在普通人看来，AI似乎只是大企业的玩物，实际上不是的，它不单会在云端普及，还会进入到芯片。福布斯专栏作家罗伯特·霍夫(Robert Hof)认为，具备AI功能的芯片会让手机、无人机、机器人、摄像头更加聪明。
下面是文章全文：
在人工智能(AI)中有一个分支叫深度学习，它带给我们许多惊奇，比如自动驾驶汽车，手机即时语言翻译。现在，深度学习试图为一切物件植入智能。
为什么会这样?
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AI 无人机
NVIDIA与三星之间的GPU专利侵权案件已经过去了一年多，此前美国ITC国际贸易委员会初步认定NVIDIA侵犯了三星三项专利，本周一ITC将最终裁决NVIDIA是否真的侵权了并决定是否禁止NVIDIA产品在美国销售。就在这个关键时刻来临之前，NVIDIA、三星本周一早些时候突然宣布双方已经达成了和解协议，停止双方的专利诉讼。
这张图从头用到尾，终于结束了
事情的起因还得从2014年9月份说起，NVIDIA表示过去20多年中他们在图形技术领域投资90多亿美元，获
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NVIDIA 三星
芯片制造商高通希望帮助加快机器学习进程。该公司为其“机器智能平台”推出全新软件开发工具包。该SDK将使企业更容易在智能手机和无人驾驶飞机的设备当中直接运行深学习程序，当然芯片必须是高通产品。目前，谷歌和Facebook等公司正在使用深度学习软件进行图像和语音识别，但通常，这一过程发生在云中，将结果提供给用户的手机。但是高通推出的Zeroth SDK(高通Snapdragon神经处理引擎)，为制造商和公司在本地运行深度学习程序提供一个简单的工具。
高通表示，这意味着更好的私
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高通 AI
根据DIGITIMESResearch统计，2015年全球GPU架构市占率方面，SoC已是所有GPU技术应用最广的产品，市占率达7成以上，X86处理器则是整合GPU的次大晶片产品，但因PC市场衰退，市占率逐年降低，与SoC架构的市占率差距更为扩大。而独立显示卡出货虽也随着PC市场衰退而有减少趋势，但2016年因新架构产品发布，出货有机会回温，且因超微(AMD)在DirectX12的支援优势，有机会拉近与NVIDIA的距离。
在超微与NVIDIA的绘图技术竞争中，2015年超微虽在产品类型与出货数
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