美国芯片巨头英伟达收购日本软银旗下英国芯片设计子公司Arm的交易，可能会遇到各国监管机构的严格审查。这些国家在贸易问题上争论不休，客户担心这笔交易将限制竞争，让Arm未来母公司获得不公平优势。在宣布400亿美元收购协议后，英伟达首席执行官黄仁勋和Arm首席执行官西蒙·西格斯(Simon Segars)在联合简报会上为合并进行了辩护，他们都承认自己的工作才刚刚开始。Sanford C.Bernstein分析师斯泰西·拉斯贡(Stacy Rasgon)表示：“黄仁勋可能正在经历一场攸关生死的战斗。考虑到Arm
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Arm 英伟达 NVIDIA
ARM要再次被收购了，很多人会说这笔交易将会被欧盟和中国否决掉，可是老黄和他的团队会想不到这个问题吗，这可能的最大半导体并购案真的会被否决掉么？
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Arm 英伟达 NVIDIA
完全不懂画画，但又想要画点什么？这在以往可能是天方夜谭。然而，现在Google却有一项黑科技，就算是你乱涂乱画，也可以生成有模有样的画作！这是怎么做到的？其实是借助了AI技术。autodraw 自动画画 Google的“AutoDraw”，可以自动画画！ 借助搜索引擎的东风，Google这几年在AI方面可谓名声赫赫，做出了许多震动业界的项目，例如击败李世石柯洁的Alpha Go就是典型。这款和绘画相关的AI，名字叫做“AutoDraw”，从名字就可以知道，它可以自动绘画。Google将它做成了一个
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Google autodraw AI
RoboSense（速腾聚创）创立于
2014 年，是全球领先的智能激光雷达系统（Smart LiDAR Sensor
System）科技企业，合作伙伴遍布全球，产品技术广泛应用于自动驾驶及高级辅助驾驶乘用车、Robo-Taxi、商用车、物流车、机器人、公共智慧交通、车路协同等场景。RoboSense 产品技术的领先建立在多学科多层级的技术积累之上。以市场为导向，RoboSense 为客户提供多种智能激光雷达系统解决方案，产品技术包括：MEMS 固态、机械式激光雷达，AI 感知算法，硬件融合技术等
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NVIDIA RoboSense AI感知算法
9月14日，NVIDIA官方正式宣布，将斥资400亿美元（股票和现金）收购ARM，打造AI时代的世界顶级计算公司。今晚，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋发布致员工的一封信。信中，黄仁勋表示，从此刻开始，我们将携手ARM，共同打造AI时代首屈一指的计算公司。AI是我们这个时代最为强大的技术力量。从数据中学习，AI超级计算机编写着人类无法编写的软件。同时，令人惊喜的是，AI软件能够感知它所处的环境，推断出最好的方案，并自主执行。得益于此，这种新形式的软件将把AI计算推广到地球的每一个角落。在未来的某一天，数万
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NVIDIA ARM
NVIDIA斥资400亿美元，约合2733亿元收购了ARM公司，今天这事已经刷屏了，NVIDIA对此雄心满满，然而对半导体行业来说，这次影响太大了。作为全球最重要的IP授权公司，ARM的核心价值就在于中立、可靠，自己不生产CPU及GPU等芯片，苹果、高通、三星、华为等公司购买授权就可以推出自己的处理器。目前ARM架构的处理器已经统治了嵌入式及移动设备市场，还在抢占高性能桌面及服务器市场，前途不可限量。被NVIDIA收购有可能打破平衡，尽管NVIDIA表态会继续让ARM中立，保持第三方身份，自己也不设计CP
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NVIDIA ARM 开源CPU
NVIDIA 400亿美元重金收购ARM，今天在整个行业里掀起了滔天巨浪，尤其是被NVIDIA这家美国芯片巨头收购之后，ARM的对外授权政策会发生什么变化，是否会遇到出口管制，最为令人忧心忡忡。对此，ARM CEO Simon Segars明确表示：“我们大部分产品不受美国的出口管制约束，这不会随着美国母公司的改变而改变。”不过，ARM联合创始人Hermann Hauster对此不敢苟同，他之前就反对将ARM卖给NVIDIA，现在又直言这笔交易是一场灾难，对剑桥、对英国、对欧洲来首都是如此。他说：“这是最
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NVIDIA ARM
芯片制造商 Nvidia 已经同意从软银手中收购手机芯片设计商 ARM，两家公司周日宣布，这笔交易价值400亿美元。这笔交易将包括215亿美元的 Nvidia 股票和120亿美元的现金，其中包括签约时应付的20亿美元。 软银在2016年以314亿美元收购了 ARM，这是其有史以来最大的收购之一。ARM 最为人熟知的是设计了一种架构，用于许多手机的芯片，包括大多数安卓手机中使用的高通芯片，以及苹果 iPhone A 系列芯片。苹果还计划将其 Mac 电脑从英特尔芯片转向基于 ARM 的设计。 英伟达
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Nvidia ARM
众所周知，华为在芯片领域面临着极大的艰难。拥有世界顶级芯片设计能力的海思可能成为“历史”。然而，华为已经走到了这一步，仍然有人选择“质疑”，认为华为又一次消费了“爱国”情怀然而，华为对中国科技的影响还是很大的，“自主研究”之风正在中国科技界兴起！在这个科技飞速发展的时代，相信大家对人工智能（AI）并不奇怪。人工智能人脸识别、自动驾驶技术等是日常生活之中常用的人工智能应用场景，人工智能技术也需要芯片的支持。上个月，西安十字芯研究院AI加速芯片团队宣布启明920芯片研发顺利。该测试已经完成，将于9月15日在2
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启明920 AI 加速芯片
混合云数据分析平台公司 Teradata 日前宣布增强其Teradata Vantage平台，使协作和无摩擦的数据科学成为现实。通过显著增加数据科学家、业务分析师、数据工程师、业务领导和其他可能使用不同工具和语言的人员之间的协作， Vantage 可以使企业通过更强的数据治理和安全性实现更快的数据价值实现，并降低成本。所有Teradata Vantage客户免费获得的主要增强功能包括：● 扩展了对R和Python的原生支持，具有调用更多Van
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AI ML
Rambus Inc. 是一家专注于使数据更快更安全并领先业界的silicon IP和芯片提供商。近日，宣布它的 HBM2E内存接口解决方案实现了创纪录的4 Gbps性能。该解决方案由完全集成的PHY和控制器组成，搭配业界最快的，来自SK hynix的3.6Gbps运行速度的HBM2E DRAM，该解决方案可以从单个HBM2E设备提供460 GB/s的带宽。此性能可以满足TB级的带宽需求，针对最苛刻的AI/ML训练和高性能的加速器计算（HPC）应用而生。亮点：● 完全集成
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“老龄少子化”，正在带来新社会、新政策、新产业。 中国社会拥有全球最大的老龄人口数量。中国出生人口持续下滑，而2019年末中国60周岁及以上老年人口已达2.54亿，国内人口占比18%。住房教育医疗直接成本、养老负担、机会成本高抑制生育，中国人口红利消失，即将陷入负增长已经是大势所趋。 2016年国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》中提出清晰目标：2030年人均预期寿命达到79岁。 2019年，李克强总理在政府工作报告中提出：“要大力发展养老特别是社区养老服务业；完善社会保障制度和政策；下
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AI 养老 养老社区
NVIDIA新一代显卡向自己的上一代产品捅了一刀，但它真正要打击的，其实是竞争对手AMD。北京时间9月2日，NVIDIA发布基于安培架构的显卡GeForce RTX 30系列，包括RTX 3070、RTX 3080、RTX
3090三个型号。GeForce RTX
30系列不仅在性能、能效上，较上一代产品翻倍增长。工艺制程、显存、光线追踪、AI游戏体验在内的关键参数指标上也获得极大跃迁。更重要的是这一代显卡价格却保持不变。同上一代产品发布时候的“性价比”相比，GeForce RTX 30
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NVIDIA AMD
NVIDIA日前彻底完成了对Mellanox的消化吸收，将后者的网络产品和技术也纳入自己品牌旗下，曾经调侃的“NVIDIA网卡”竟然成真了。现在，AMD网卡也来了，类似于NVIDIA也是吸收外部资源，而且至少目前只是笔记本上的无线网卡。据报道，AMD正在与联发科合作，开发属于自己的Wi-Fi无线网卡，而且是最新的Wi-Fi 6。报道称，AMD之所以要进入网卡市场，主要是为自己的锐龙PRO商务提供支撑，支持更多企业级管理特性，而对标的对象自然就是Intel呈统治地位的Wi-Fi无线网卡产品和vPro博锐商务
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NVIDIA AMD 联发科
当巨头纷纷入局 AI 智能芯片，甚至从客户成为竞争对手，寒武纪们的出路又在哪里？随着登陆科创板和这份半年报的发布，此前笼罩在寒武纪（688256.SH）这家 AI 芯片独角兽企业上的神秘感正在消失。这份财报并不亮眼，寒武纪今年上半年营收 8720.3 万元，同比减少 11.01%，归属上市公司股东净利润亏损约为 2
亿元。其中，终端智能处理器 IP 授权业务收入为 476.67 万元，同比减少 85.07%；云端智能芯片及加速卡收入为 6221.81
万元，同比减少 5.83%。寒武纪在财报中称，
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