NVIDIA新一代RTX 30 系列已经有RTX 3080和RTX 3090两款产品出现在了市场上，可是因为NVIDIA对消费者需求的估计不足，导致RTX 3080和RTX 3090的产量远远跟不上用户的需求，现在这两款产品依然是供不应求。对于RTX 3070，一直有消息称其之所以推迟发售，就是为了多多备货。 根据渠道消息，RTX 3070作为较高端的产品，定价3899元起，势必会成为未来的主力型号，而首批备货量相比RTX 3080/3090也多了很多，目前可以达到3-5倍。 这个量看似提升了不少
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NVIDIA RTX 30
10月22日，AI基准性能评测平台MLPerf官网显示，宁畅信息产业（北京）有限公司（以下简称“宁畅”）搭载NVIDIA T4_/A100 GPU卡的Nettrix X640 G30 AI服务器，在ResNet、BERT、DLRM等基准测试中取得30项世界第一成绩。据报道，MLPerf是用于衡量AI、边缘计算等设备性能的基准测试平台，由云服务厂商、OEM厂商、大学、软件公司等超14个组织、50余家知名IT企业共同驱动。该基准测试包括可代表生产级别的测试用例，测试结果在行业内具有较高权威性。图说 宁畅人工智
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GPU OEM AI
比人力快60倍的输电线路巡查图像“识别员”、可媲美经验老手的监控视频“质检员”、3秒内就能各界面快速响应的变压器“风控员”……一批电力领域的“新员工”正在全国多地上岗。这批“新员工”从北京未来科学城诞生，是落户在未来科学城的国网全球能源互联网研究院（以下简称联研院）基于人工智能技术研发的一批创新科技成果。10月13日，联研院举办电力人工智能科技成果推介会，对这些新成果进行了集中发布。每个夜晚，城市里点亮万家灯火，背后是输电线路默默运送电力至千家万户。而谁来保障输电线路的安全运行？起初，电力行业依靠人力巡查
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AI 电力
AI云端芯片是产业的支撑力，该领域垄断局面不利于市场的发展和应用落地。燧原科技作为中国本土AI云端芯片的提供者，创建自主开发且超越通常GPU体系的AI芯片架构，推出“邃思”AI芯片和“云燧T10”加速卡，显示出本土企业在云端训练水准达到了新的高度。其所开发“驭算”软件开发平台以及生态支持系统，可以更大限度地满足AI应用的算力需求，使智能数据中心全面国产化成为可能，并将推进AI引领下各个新兴领域应用的创新。
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人工智能 AI 训练 推断 神经元处理器 计算中心 中国芯 202010
AI人工智能如今真的是无处不在，甚至已经进入了太空！9月2日，欧洲航天局发射了46颗大小与台式机相当的实验卫星，其中一颗名为“PhiSat-1”的实验卫星搭载了新款高光谱热像仪，具备机载AI处理能力——卫星具备硬件加速AI推理能力，这还是第一次。这颗卫星采用了Intel Movidius Myriad 2 VPU芯片，与许多智能摄像头中的芯片，甚至售价99美元的地球自拍无人机的芯片相同。PhiSat-1实际上是一对卫星中的一颗，用于监视极地冰层和土壤水分，还要通过测试卫星间通信系统，创建未来的联合卫星网络
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Intel AI
Flex Logix 公司今天宣布其InferX X1
芯片可开始出货。该芯片是AI边缘系统领域迄今为止性能最高的芯片之一。InferX
X1可对目标检测与识别等各类神经网络模型进行加速，其应用范围包括机器人、工业自动化、医学成像、基因测序、银行安全、零售分析、自动驾驶、航天工程等等。与目前业内领先的AI边缘推理解决方案相比，InferX
X1 在处理 YOLOv3 目标检测识别模型时的性能提高了 30% ，在处理其他多个用户模型时的性能提高了10倍。相比于其他各类目标检测
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Flex Logix AI 边缘推理
净水器这几年的快速发展，让越来越多的人开始了解到净水器。净水器的滤芯是净化的关键，滤芯在质量不在数量，如果不懂这些，很容易选错。净水器的滤芯关键是RO膜滤芯和超滤膜滤芯，因此我们需要重点了解这几个，才能保证净化效果。净水器品牌众多，这些品牌比较好！汉斯顿净水器汉斯顿净水集团一直坚持自主研发，科技创新，通过独有的技术和实力，成为十大品牌之一，专业程度高，技术先进，注重研发和创新，让汉斯顿产品成为净水领域的标杆。汉斯顿不仅拥有自己的生产基地，智能化生产流水线，无尘车间，每一个环节层层把关，保证产品质量，建立实
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自适应计算 AI 加速
专注人工智能领域云端算力平台的燧原科技携“云燧T10/T11” 首次参加了第三届全球IC企业家大会暨第十八届中国国际半导体博览会（IC China 2020），燧原科技创始人兼首席执行官赵立东在企业家大会的主论坛上发表了“以普惠的算力驱动AI产业发展”的主题演讲。燧原科技发表主题演讲：以普惠的算力驱动AI产业发展 燧原科技创始人兼首席执行官赵立东发表主题演讲赵立东在主题演讲中指出目前整个世界的半导体产业界正在经历变革，中国IC产业面临前所未有的挑战，但也蕴含了极大的机遇。驱动人工智能产
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燧原科技 AI
从家庭控制中智能门铃和安全摄像头的存在检测，到零售应用中用于库存的对象计数，再到工业应用中物体和存在检测，越来越多的网络边缘应用正在不断推动新型AI解决方案面市。根据IHS Markit（现Omida）的预测，2018-2025年物联网设备数量将达到400亿，截至2022年，所有企业产生的数据中近50%会在传统数据中心或云端以外的地方进行处理。但与此同时，市场一方面要求设计人员开发出性能比以往更高的解决方案；另一方面，延迟、带宽、隐私、功耗和成本问题又限制了他们依赖云的计算资源来执行分析。如何解决系统对于
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DHP ISP AI MCU
据外媒Fudzilla报道，多个消息灵通的消息人士告诉他们，针对拟议的Nvidia-ARM收购，硅谷发生了大规模起义。Fudzilla进一步表示，他们已经与多家技术公司的人员进行了交谈，根据讨论，除了ARM和Nvidia外的所有人都认为这单交易将对行业不利。而来自中国和欧盟的监管机构可能对此表示强烈反对，但这是一个未来的问题，因为传统上需要18到24个月才能完成重大合并。报道进一步指出，由英特尔，高通，特斯拉和芯片市场上其他一些主要参与者组成的令人兴奋的联盟正在商讨中，以采取协调一致的行动，并向美国和全球
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Nvidia Arm 芯片
在今天Zen3及锐龙5000系列处理器发布会的尾声环节，CEO苏姿丰不忘预告28号的显卡产品。 此番正式确认，基于RDNA2架构的新Navi显卡归属于Radeon RX 6000系列。其中Big Navi公版采用三风扇设计，类似于Radeon VII。 会上，苏姿丰博士表示，RX 6000系列Big Navi将是迄今为止AMD打造的、性能最强悍的游戏GPU。 从官方性能图表来看，搭配锐龙9 5900X的测试平台运行在4K分辨率下，《无主之地3》最高画质帧率达到了61FPS，《使命召唤：现代战争》
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AMD RX 6000系列 NVIDIA RTX 3080
前不久NVIDIA宣布斥资400亿美元收购ARM公司，这件事引发的业界轰动还没完，对ARM的CPU、GPU甚至NPU业务都会有重大影响。NVIDIA看上ARM的主要是CPU业务及生态系统，但ARM的Mali GPU显然不会入NVIDIA的法眼，在GPU技术上他们才是老大，所以收购ARM之后，有一种看法就是NVIDIA会把自己的GeForce用于ARM的GPU，取代Mali GPU。在日前的ARM DevSummit开发者峰会上，NVIDIA创始人、CEO黄仁勋也回应了这个说法，他表示ARM被收购之后还会继
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GeForce Mali GPU NVIDIA ARM
英国芯片设计公司Arm知识产权产品部门总裁雷内·哈斯(Rene Haas)表示，即使被英伟达收购，该公司也将继续使用"防火墙"，以确保其新东家不会接触到Arm客户的机密信息，也不会提前接触到Arm的产品计划。英伟达斥资400亿美元收购Arm的交易将重塑全球半导体行业，因为后者长期以来始终扮演中立角色，向苹果、高通和其他芯片公司提供知识产权授权。英伟达承诺，将在整个芯片行业保留Arm公开授权该公司技术的商业模式。但由于芯片从想法变成实际产品需要数年时间，因此Arm的客户经常在与其讨论授权
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Arm 英伟达 NVIDIA
在日前举办的GTC 2020秋季站主题演讲中，NVIDIA接连发布了全新处理器——数据处理单元（DPU）、Ampere（安培）架构的RTX A6000、RTX A40两款专业图形卡和计算卡、宣布打造英国最强大超级计算机“剑桥1”等重磅产品和消息。结尾，黄仁勋以NVIDIA与ARM合作的最新进展结束了他的主题演讲。NVIDIA上个月宣布以400亿美元收购这家英国半导体设计公司。黄仁勋表示：“ARM是世界上最受欢迎的CPU，我们将共同向ARM生态系统提供NVIDIA加速器和人工智能计算技术。”去年，黄仁勋曾宣
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Arm 英伟达 NVIDIA
CPU、GPU之后，NVIDIA认为，DPU将为数据中心带来突破性的网络、存储和安全性能。在日前举办的GTC 2020主题演讲中，NVIDIA发布了一种新型处理器——BlueField DPU系列（Data Processing Unit，数据处理单元）。DPU由新型的DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip
Architecture）架构，一种全新的数据中心IOC（Infrastructure On A Chip -
基础架构级芯片）架构提供支持，可实现
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NVIDIA DPU
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