很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别，因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别，并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。 张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌从头设计，并专门用于机器学习工作负载。TPU 为谷歌的主要产品提供了计算支持，包括翻译、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 将 TPU 作为可扩展的云计算资源，并为所有在 Google Cloud 上运行尖端 ML 模型的开发者与数据科学家提供计算资源
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CPU GPU TPU
如果你翻阅词典，你会发现，对于ldquo;多媒体技术rdquo;的表述是mdash;mdash;通过计算机对文字、数据、图形、图像、视频、音频等多种媒体信息进行
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图形处理 图形计算 GPU CPU ARM
uclinux表示micro-control linux.即ldquo;微控制器领域中的Linux系统rdquo;，是Lineo公司的主打产品，同时也是开放源码的嵌入式Linux的典范之作。u
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uClinux cpu 控制器
linuxLinux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工
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uClinux Linux cpu
机顶盒中的信道解码电路相当于模拟电视机中的高频头和中频放大器。在机顶盒中，高频头是必须的，不过调谐范围包含卫星频道、地面电视接收频道、有线电
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机顶盒 嵌入式 CPU
一项创新技术的出现，必然要与传统技术进行搏杀，可能是鱼死网破两败俱伤，可能是互相妥协和平共处，也可能多方投降一家独大，LoRa与NB-IOT哪个才是物联网的娇宠? 物联网的无线通信技术很多，主要分为两类：一类是ZigBee、Wi-Fi、蓝牙、Z-wave等短距离通信技术;另一类是LPWAN(low-powerWide-AreaNetwork，低功耗广域网)，即广域网通信技术。 物联网的快速发展对无线通信技术提出了更高的要求，专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计的LPWAN也快速兴
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LoRa NB-IOT
NB-IoT随着物联网概念的热度不断提升曝光率也日渐增加，经过2017年“NB-IoT商用元年”的逐渐发展完善，如今已成为一种非常成熟产品。那么NB-IoT究竟是何方神圣?他又为何能成为大众的宠儿? NB-IoT究竟是什么?是“特别牛的物联网”(Niubility Internet of Thing)的缩写吗?虽然他确实很牛，实际上并非是这样简单粗暴的缩写单词。NB-IoT是指窄带物联网(Narrow Band -Internet of Things)技术，是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备
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NB-IoT 物联网
近日，阿里巴巴和中国铁塔合作，以及腾讯宣布加入LoRa联盟的消息为该产业注入一支“强心剂”，借助于阿里巴巴、腾讯等互联网巨头的支持，LoRa技术或将在国内迎来又一个春天。
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LoRa NB-IoT
数字信号控制器（Digital Signal Controller, DSC）是将DSP内核与MCU接口相结合的微处理芯片。DSC同时具有数字信号处理能力和MCU控制接口，并且中断系
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DSC CPU 微处理芯片 中断 优先级级别
希望中兴事件能够成为一个转折点，让国产CPU企业团结起来，一致北伐，以技术、市场、用户、实际应用为尊，真正培养出来一支骁勇的北伐军、一支国民革命军。
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CPU 服务器 兆芯 龙芯
当5G时代来临时，你是否准备好将自己从摩尔定律的放缓中解放出来，并为消费者和企业提供所需的移动体验?
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Arm CPU，摩尔定律
"五十而知天命"，而能活到五十年的高科技企业可谓凤毛菱角。那么英特尔五十岁的发展历程中有哪些值得中国高科技企业借鉴的理念和做法呢?
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英特尔 CPU
NB-IoT技术逐渐发展成熟，大规模的商用时代到来，各种民生基础设施业务展开也会产生质的飞越。
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NB-IoT 物联网
深亚微米时代，传统材料、结构乃至工艺都在趋于极限状态，摩尔定律也已有些捉襟见肘。而步入深亚纳米时代，晶体管的尺寸就将接近单个原子，无法再往下
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FPGA CPU 嵌入式 并行处理
ARM处理器在全球范围的流行，32位的RISC嵌入式处理器已经成为嵌入式应用和设计的主流。与国内大量应用的8位单片机相比，32位的嵌入式CPU有着非常大的优
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嵌入式 处理器 ARM CPU
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