- 有别于传统机械门锁，在现代门禁系统当中各种各样的智能锁具带给人们诸多便利。而其中无线通讯技术给智能门锁的安装布置提供了更多方便。NB-IoT作为当下最热门的无线技术，会带来哪些新优势呢? 锁具的发明距今已有千年的历史，从原始社会的门闩到现在的智能门锁，其中代代产品的更迭都凝聚着人类智慧的结晶。现代的智能门锁在安全性、稳定性、通用性等诸多方面都比传统的门锁上升了一个档次。在更新换代的过程中，无线物联网技术的成熟功不可没。 在之前的文章中我们也探讨过，物联网的设备大体可以分为三种： 无需移动性，大
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NB-IoT 智能门锁
- 以Sigfox、LoRa和NB-IoT为等主的LPWAN低功耗广域网无线技术，承载了万物互联愿景，解决物联网大规模部署低功耗、远程连接等需求，伴随物联网在能源、农业、工业、零售、物流和公用事业等部署规模日益扩大，推动低功耗广域网呈现快速增长态势。 在2017-2023年期间，LPWAN连接的复合年增长率为109%，到2023年，仅连接方面的支出将会超过45亿美元。而NB-IoT、LoRa和Sigfox在终端用户采用和生态系统支持方面正逐渐成为最主流的连接，但NB-IoT和LoRa则主导当前IoT连接
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物联网 NB-IoT
- NB-IoT 物联网芯片是基于NB-IoT 技术实现万物互联的基石，物联网模组是承载千差万别的行业应用连通网络的入口，如何从NB-IOT物联网芯片角度出发甄别适合您的方案平台呢? ZLG致远电子重磅推出NB-IoT模块! NB-IoT技术具有广覆盖、低功耗、低成本、大连接等优点，在智能家居、智慧城市、环境检控、工农业生产等各行业快速普及。NB-IoT超低的电量消耗、超强的联网性能、及时的业务传输是NB-IoT物联网芯片和模组的关键能力，今天我们就从NB-IoT物联网芯片出发甄别适合您的方案平台。
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NB-IoT 物联网 芯片
- 你知道单片机、ARM、DSP都是CPU吗，它们之间又有什么不同，小编进行了整理和编辑。 CPU：中央处理器 CPU 包括运算逻辑部件、寄存器部件和控制部件等，其本质就是一个集成电路，实现的功能就是从一个地方读出一个指令，从另一个地方读出数据，然后根据指令的不同对数据做不同的处理，然后把结果存回某个地方，而不同架构的CPU会有不同的指令、不同的存取方式、不同的速度、不同的效率等差异。 从实现运算的角度，单片机、ARM、DSP都可以称之为CPU 1、单片机：微控制器MCU 目前，单片机已广泛称作
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ARM DSP CPU
- 全球定位及无线通信技术供应商u-blox公司宣布，T-Mobile美国已经通过LTE Cat NB1 SARA-N410模块在其新窄带物联网(NB-IoT)网络上运行的认证，该网络是在美国推出的首个NB-IoT网络。 SARA-N410尺寸仅为16 x 26 mm，支持超低功耗，可显著降低成本，是一款适用于众多物联网应用的理想的长期解决方案。例如天然气、水和电力计量等公用
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NB-IoT 模块
- 随着IBM的Power架构逐渐从服务器处理器市场淡出，X86架构基本成为服务器处理器市场绝对的统治者，Intel也顺势依靠服务器处理器方面的垄断地位和高额利润，在几年前成功将自己的营收突破了500亿美元大关。鉴于AMD前几年在服务器市场表现低迷，几乎90%的服务器处理器市场被Intel所统治，利润嘛，自然是让其赚的盆满钵盈，三年间该公司总价值超过400亿的大手笔收购说有一半来自于服务器市场的盈利也毫不过分。随着云计算和人工智能成为近两年的热点，计算能力的需求让服务器处理器市场保持旺盛的增长势头，如此高额利
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ARM Intel CPU 飞腾 服务器
- 在这个时候，英特尔的半导体制造工艺却传出产能紧缺的问题，无疑为AMD在PC处理器市场的快速发展添了一把火，在供应紧缺的情况下将有更多企业愿意采用性价比更高的AMD处理器，为AMD本就在PC处理器市场节节上升势头提供重大助力。
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英特尔 制程 CPU
- 我们在组装电脑时，CPU、主板和显卡往往是我们最关注的三个部件，这也被称为组装电脑的最重要的三个部件。 这三大件中CPU是电脑的大脑，决定电脑的运行速度，主板是身躯，决定电脑的扩展能力，连接电脑各个部件，显卡则是运行游戏的决定性因素，可以比喻为电脑的干活的双手，这三大件往往决定了电脑整个平台的性能。 今天我们DIY小课堂就先来谈谈，购买CPU，很多人都可能会踏入的误区。 CPU核心数是越多越好吗? CPU的性能除了受到核心数目影响以外，还会受到CPU主频、架构、是否有超线程和加速频率的政策影响
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CPU
- 一次大规模的NB-IoT模组招标，催生了一场模组厂商的价格血拼，然而价格已不再是NB-IoT产业发展的壁垒，需求不足才是壁垒，希望将对价格的敏感性转化到对需求的敏感性上面来。
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NB-IoT
- 很多读者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之间的区别，因此 Google Cloud 将在这篇博客中简要介绍它们之间的区别，并讨论为什么 TPU 能加速深度学习。 张量处理单元(TPU)是一种定制化的 ASIC 芯片，它由谷歌从头设计，并专门用于机器学习工作负载。TPU 为谷歌的主要产品提供了计算支持，包括翻译、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 将 TPU 作为可扩展的云计算资源，并为所有在 Google Cloud 上运行尖端 ML 模型的开发者与数据科学家提供计算资源
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CPU GPU TPU
- 如果你翻阅词典，你会发现，对于ldquo;多媒体技术rdquo;的表述是mdash;mdash;通过计算机对文字、数据、图形、图像、视频、音频等多种媒体信息进行
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图形处理 图形计算 GPU CPU ARM
- uclinux表示micro-control linux.即ldquo;微控制器领域中的Linux系统rdquo;，是Lineo公司的主打产品，同时也是开放源码的嵌入式Linux的典范之作。u
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uClinux cpu 控制器
- linuxLinux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的UNIX工
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uClinux Linux cpu
- 机顶盒中的信道解码电路相当于模拟电视机中的高频头和中频放大器。在机顶盒中，高频头是必须的，不过调谐范围包含卫星频道、地面电视接收频道、有线电
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机顶盒 嵌入式 CPU
- 一项创新技术的出现，必然要与传统技术进行搏杀，可能是鱼死网破两败俱伤，可能是互相妥协和平共处，也可能多方投降一家独大，LoRa与NB-IOT哪个才是物联网的娇宠? 物联网的无线通信技术很多，主要分为两类：一类是ZigBee、Wi-Fi、蓝牙、Z-wave等短距离通信技术;另一类是LPWAN(low-powerWide-AreaNetwork，低功耗广域网)，即广域网通信技术。 物联网的快速发展对无线通信技术提出了更高的要求，专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计的LPWAN也快速兴
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LoRa NB-IOT
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