- 研究单位Yole Développement表示，全球汽车应用领域的光学雷达(LiDAR)系统市场，2017年至2023年间预计将从7.26亿美元成长到50亿美元，年复合成长率将达到43%。此外，汽车市场的成长将持续到2032年，产值也将达到280亿美元。LiDAR和新应用正在同步发展，因此光雷市场与ADAS解决方案和自驾车的发展直接相关。 Yole技术与市场分析师Alexis Debray指出，在过去的两年里，LiDAR公司获得超过8亿美元的投资，因此光达技术显然有着强烈的市场需求。例如，成立于2
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LiDAR MEMS
- 研究单位Yole Développement表示，全球汽车应用领域的光学雷达(LiDAR)系统市场，2017年至2023年间预计将从7.26亿美元成长到50亿美元，年复合成长率将达到43%。此外，汽车市场的成长将持续到2032年，产值也将达到280亿美元。LiDAR和新应用正在同步发展，因此光雷市场与ADAS解决方案和自驾车的发展直接相关。 Yole技术与市场分析师Alexis Debray指出，在过去的两年里，LiDAR公司获得超过8亿美元的投资，因此光达技术显然有着强烈的市场需求。例如，成立于2
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LiDAR ADAS
- 激光雷达被称为无人驾驶的眼睛，就目前市场而言，应用在无人驾驶上的以多线束激光雷达为主，但很多人看好固态激光雷达在未来取代它，因为无人驾驶在量产的道路上，固态激光雷达有着它独特的优势。 近日，OFweek人工智能网采访到了深圳市速腾聚创科技有限公司，就固态激光雷达的发展及未来趋势进行了深入探讨。 1、固态激光雷达的稳定性、成本是怎么样的，是否会替代多线束激光雷达? 固态激光雷达相对于多线束激光雷达是完全不同的技术，MEMS固态激光雷达原理，在激光雷达关键的扫描方式上，其采用的MEMS微振镜扫描方案
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LiDAR 固态激光雷达
- 高精度地图是无人驾驶发展成熟标志之一，在横向/纵向精确定位、基于车道模型的避让等都离不了高精度地图。然而，在一些偏远的乡村道路环境中，绘制高精度地图有很大的难度。MIT最近曝光了他们近期的研究成果，利用拓扑地图、开放式街道地图(OSM)和本地局部感知系统，无需3D地图，在乡村道路实现了自动驾驶。
目前，最先进的自动驾驶系统一般都依靠详细、精确的高精度地图来完成定位。高精度地图包含大量的行车辅助信息，其中有一些必要的道路数据和道路周围固定对象的信息。通过这些数据，导航系统可以准确定位地形、道路轮廓
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MIT LiDAR
- 随着汽车产业兴起一波自动驾驶热潮，每一辆自动驾驶汽车都需要装配一个甚至多个LiDAR传感器。在自动驾驶汽车应用的众多传感器中，LiDAR传感器无疑最关键又最有“钱景”。
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LiDAR 传感器
- 据麦姆斯咨询报道，日本东芝(TOSHIBA)将深入开发汽车LiDAR(激光雷达)半导体业务，主要面向：(1)LiDAR中使用的光接收元件;(2)测量IC(模拟前端IC);(3)电源IC(图1)。东芝目前正在研发这三项技术，预计到2020年完成前期开发并达到实际应用水平，然后计划将其商业化。其高精度测量IC技术和错误检测去除技术，可使LiDAR传感器的探测范围相比传统方案提高约1.8倍。
图1 典型LiDAR结构框图
2025年市场需求将达3000万台
东芝对汽车LiDAR
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东芝 LiDAR
- 据麦姆斯咨询报道，美国汽车LiDAR系统开发初创企业Luminar Technologies目前以经为新传感平台的规模量产做好准备，并已经开始为其四家重要战略合作伙伴供货。
这家获得风险投资的美国公司之前一直非常低调，直到去年完成A轮3600万美元融资后才逐渐浮出水面，现在该公司的三个分支机构已经共有雇员350人。
图为Luminar下一代LiDAR传感器接收器，据称通过匹配Luminar开发的ASIC，业已成为目前全球灵敏度和动态范围最高的InGaAs接收器
Luminar近期
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Luminar LiDAR
- 据麦姆斯咨询报道，在不久的将来，自动驾驶汽车将使用基于激光束的转向系统，与目前基于无线电波的系统相比更加快速。该技术比现有的避免事故系统技术的性能更佳，效率更高。
根据普渡大学发布的一份报告显示，正如研究人员现在所说的，激光束控制比任何采用相控阵天线(phased antenna-array)技术的自动转向系统都要快得多。这种转向系统基于脉冲激光与硅基表面之间的相互作用。脉冲激光由“带有频率梳光谱的锁模激光器”产生。
基于激光束的转向装置可以在纳秒或皮秒级的时间内进
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激光雷达 LiDAR
- 据麦姆斯咨询报道，位于美国洛杉矶的高性能LiDAR技术开发商Ouster近日在2018年NVIDIA(英伟达)GPU技术大会上发布了两款新激光雷达(LiDAR)产品——OS-2-64(64线)和OS-1-16(16线)，并在其研发中采用了NVIDIA DRIVE AI人工智能平台。新发布的OS-2-64和OS-1-16，结合之前的OS-1-64(64线)，使Ouster的LiDAR产品可以实际应用于几乎所有的用户案例，巩固了公司在LiDAR领域产品性能和价格方面的领导地位。而N
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Ouster LiDAR
- 据麦姆斯咨询报道，随着自动驾驶汽车从实验室阶段进入上路阶段，激光雷达(LiDAR)的“春天”来了。但是，实际上LiDAR涉及很多广泛的应用和光学设计，每种都需要独特的光学涂层。
LiDAR技术第一次引起公众的注意，要追溯到1971年“阿波罗15号”登月计划。从那时起，LiDAR在各种各样的应用中沿用至今：从机载表面测量到环境、工业、安全，从城市规划到建筑、事故场景的地面测绘，以及其他需要详细的、自动化的三维绘图的环境。然而，近年来，LiDAR在推动
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激光雷达 LiDAR
- 据麦姆斯咨询报道，人工智能环境感知技术先锋企业AEye近日宣布，其iDAR智能LiDAR(激光雷达)感知系统核心的固态MEMS和嵌入式AI(人工智能)技术相关美国基础专利获得了授权。
iDAR的真彩色LiDAR能够瞬间将2D真实世界的色彩智能地叠加在3D数据上
AEye的iDAR感知系统模仿了人类视觉皮质进行聚焦并评估潜在的驾驶风险。通过利用嵌入AI的分布式架构，iDAR系统能够精准、动态地评估车辆周围环境，同时差别化地聚焦跟踪感兴趣的目标和物体。作为一款可扩展的集成系统，iDAR能够
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AEye LiDAR
- 激光雷达技术在自动驾驶愿景的推动下大步前进，同时它还在寻找其它用武之地。
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激光雷达 LiDAR
- 据麦姆斯咨询报道，在快速发展的工厂自动化、物联网和自动驾驶车辆市场上，CMOS图像传感器似乎扮演的角色不再是人类消费品，而是让机器获取数据并让其理解世界的传感器。
法国著名市场研究和技术分析机构Yole的MEMS & 成像部活动负责人Pierre Cambou这样评论道：“CMOS图像传感器的传感功能将逐渐超过本身的成像功能，”并大胆预测“到2030年，一半的CMOS图像传感器将服务于感知领域。”
总部位于法国巴黎的Prophesee
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图像传感器 LiDAR
- 根据市场顾问公司 Esticast Research 报告，光学雷达(LiDAR)市场规模 2016 年为 3.3 亿美元，预估 2024 年将扩增至 14 亿美元，2017-2024 年平均复合年增率(CAGR)达 21.4%。
报告指出，北美是 LiDAR 是最大市场，占比达 47%，不过以成长动能来看，亚太地区的潜力最大，预测期间内预估成长率达 28.2%。
从应用面来看，空用 LiDAR 为最大应用市场，2016 年占比超过五成。不过展望未来，随着自动驾驶汽车技术演进，中国用 Li
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LiDAR 光学雷达
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