在前不久发布的TOP500超算中，NVIDIA与IBM合作研发的美国Summit、Sierra超算位列第一、第二，使用的是Power 9以及Tesla V100加速卡，两台超算的能效也非常高，在Green500上也位居前列。
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NVIDIA AI IBM
你想没想过，家里一块屏，4K、8K、144帧等等等等，各种神仙操作都能实现，各种游戏大作都能玩，根本不需要PC、主机这些又笨重又费钱破玩意的时代会到来呢？
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5G PC
IBM旗下Watson for Drug Discovery机器学习和人工智能(AI)工具近日传出逐渐停售的消息，根据医学新闻杂志STATR报导，该服务销售情况虽欠佳，不过产品网页仍在IBM官网上，IBM也解释该服务并未完全停止。
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IBM Watson 人工智能 机器学习
GlobalFoundries 从新 CEO 上任以来，大刀阔斧进行改革，宣布退出全球高端技术的开发，又将新加坡 8 寸厂 Fab 3E 卖给台积电旗下的世界先进后，业界再度点名“下一刀”，是为购自 IBM 的纽约 12 寸厂寻找买家。据传美系 IDM 大厂有兴趣，看来新任 CEO 这把削减成本的大刀要一砍到底，GlobalFoundries 经历大改革后可否涅槃重生值得关注。Thomas Caulfield 接替任职逾 4 年的 Sanjay Jha，出任 GlobalFoundries 的新 CEO
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GlobalFoundries Fab IBM
【2019年4月16日】根据全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的初步统计结果，2019年第一季度全球个人电脑（PC）出货量总计5,850万台，较去年同期下滑4.6%。Gartner资深首席分析师北川美佳子（Mikako Kitagawa）表示：“2018年中PC出货量开始回升，但中央处理器（CPU）的预期缺货心态导致整体市场PC出货量复苏中断，厂商因而将资源分配给利润较高的商用及Chromebook部门；消费市场表现则依旧疲软，多元的产品选择也是阻碍需求成长的可能性之一。另一方面，尽管入门款C
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PC AMD Intel
近日，据外媒报道，蓝色巨人IBM宣布关闭其在新加坡的制造工厂，并裁撤所有员工。据悉，此次关闭的新加坡是座落在淡滨尼的IBM工厂，该工厂于2010年启用，主要生产Power Systems服务器家族及IBM Z大型主机等高阶系统。此次关闭工厂并非没有预兆，2018年5月到7月份，新加坡IBM就进行了数轮裁员，随后其Power Systems服务器生产工作搬迁至墨西哥，并裁撤了部分员工。在关闭淡滨尼工厂后，IBM表示将把剩余的计算机IBM Z系统的生产线，从新加坡转到美国纽约州波基普西。淡滨尼工厂曾拥有400
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IBM 淡滨尼工厂
【2019年4月10日】全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为，全球设备——PC（个人电脑）、平板电脑与手机——出货量将在2019年逐步达到22.1亿台，同比平稳增长。PC市场预计将延续其下滑趋势，而手机市场将在2020年重新实现增长。Gartner研究总监Ranjit Atwal表示：“PC市场连续八年停滞不前。PC总出货量将在2019年达到2.58亿台，相比2018年下降0.6%。”传统PC总出货量将在2019年下降3%，达到1.89亿台（参见表一）。消费者正逐渐淘汰其PC，而非更新换代，
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PC 手机 平板电脑
2019年3月27日，中国北京——今日，春“机”盎然，“芯”品无限——2019英特尔中国PC应用创新媒体品鉴会成功举办。会上，英特尔市场营销集团副总裁兼中国业务总经理王稚聪先生发表了主题演讲，为与会嘉宾分享了当前PC各细分市场消费升级的趋势和需求，以及英特尔如何携手产业生态立足细分市场创新及转型，推动PC市场健康发展。此外，英特尔还携手多家OEM、产业及渠道合作伙伴为大家展示了创新教育、商用、创意设计、游戏、在线直播等细分领域PC应用在中国落地的创新成果，让大家充分感受PC应用创新所带来的魅力。 随
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英特尔 PC
当面部识别成为越来越广泛应用的技术，随之而来的是关于个人数据隐私泄露的担忧。IBM这次就撞在了枪口上。近日，外媒报道曝光IBM未经许可，利用网络相册Flickr上近100万张个人照片，训练它们面部识别系统，同时与外部研究人员共享这些照片。 众所周知，机器学习的关键就是大量的数据训练，人脸识别算法亦然。为了提高算法的精确度，需要标注上百万的照片来训练AI。 据了解，在Flickr上传照片的用户并不同意IBM将其照片用于开发面部识别系统，因为这些可能最终会被用来监视和识别他们。一位摄影师透露：“我拍摄
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IBM AI
量子计算机拥有很强大的计算力，但是这对IBM来说，似乎还不够。据CNET消息，IBM制作了一个路线图，表达出了自己在量子计算领域的野心。
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IBM 量子计算机
人工智能或许能解决一些科学和行业最棘手的挑战，但要实现人工智能，需要新一代的计算机系统。IBM在博客中的一篇文章中指出，通过使用基于相变存储器(Phase-Change Memory，简称PCM)的模拟芯片，机器学习可以加速一千倍。
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IBM 模拟芯片 机器学习
北京时间2月13日，据美国科技媒体TechCrunch报道，IBM宣布不再把沃森(Watson)品牌的人工智能服务局限于自家云计算服务，而是会允许其他企业在自己的数据中心里使用和运行这个平台。 “客户很难把人工智能融入他们的应用，因为数据分布在多个地方。”IBM沃森CTO兼首席架构师卢切尔·普瑞(Ruchir
Puri)谈及此项举措的背后逻辑时说，“在这种混合环境中，他们部署多个云，还有一些数据放在私有云里面。他们很难做，因为人工智能提供商总是希望将其锁定在特定的云里面，但这种做法并不适合现在的
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IBM Watson
当地时间2 月7 日，美国科技巨头 IBM 宣布将在纽约州立大学和其他合作伙伴的共同努力下，在纽约建立一个新的 IBM AI 硬件中心，旨在开发下一代
AI 硬件。据彭博消息，IBM 将在这一项目中投资 20 亿美元。 该硬件研究中心将建在纽约大学理工学院的校园内，研究重心包括计算芯片研究、开发、原型设计和测试。 IBM 研究院半导体研究副总裁 Mukesh Khare 在声明中表示，开发一个满足深度学习需求的系统非常关键，而随着算法的复杂性越来越高，AI
系统对处理能力的要求也越来越高。
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IBM AI
作为PC产业的领导者，英特尔的一举一动都影响着PC行业未来方向和发展。在刚刚过去的CES 2019上，英特尔终于为PC行业带来又一剂强心针——10nm。有人说，别人家都出7nm了，你英特尔为什么还在说10nm? ·制程工艺的意义仅仅在于那个数字吗?事实上，制程工艺的数字往往代表的只是一个节点，真正的性能强弱还是要靠底层技术优化。
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英特尔 PC 10nm
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