大约十年前，人们之所以热衷讨论蓝色巨人IBM是因为他们在云计算中看到了巨大的商机，而当罗瑞兰(Virginia Rometty)接任CEO时，这种乐观情绪更加强烈。但此后，该公司的情况持续恶化，过去10年中5.6%的总回报率远低于标准普尔指数的13%回报率。2018年，IBM公司继续亏损，市值缩水22%以上
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IBM AWS Azure
在12月初举办的NeurIPS会议上，IBM展示了一款新型人工智能芯片。 IBM的研究人员声称，他们已开发出一个更加高效的模型用于处理神经网络，该模型只需使用8位浮点精度进行训练，推理(inferencing)时更是仅需4位浮点精度。该研究的成果已于2018年12月初在国际电子元件会议(International
Electron Devices Meeting，IEDM)和神经信息处理系统大会(Conference on NeuralInformation
Processing Syste
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IBM 深度神经网络
美国时间1月8日至11日，为期4天的CES 2019在美国拉斯维加斯隆重举行。在这次展会上，IBM展示了其最新的量子计算机IBM Q System One的模型，在现场引起了高度关注。IBM宣称Q System One是“世界上第一个为科学和商业用途而设计的完全集成的通用量子计算系统”。
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IBM 量子计算机 CES
北京时间1月8日下午消息，据英国《金融时报》报道，IBM已开发了第一台独立的量子计算机，将一些全球最先进的科学技术集成到一个9英尺的玻璃立方体内。公司在今年的拉斯维加斯国际消费电子展上首次公开了这一名为IBM
Q System One的系统。 到目前为止，这是全球唯一的一台独立量子计算机。尽管不排除IBM某一天出售这类系统的可能性，公司眼下的商业计划更倾向于通过互联网出租、而不是直接面向客户出售这些新硬件。 量子计算机，顾名思义，即采用量子力学的能力处理计算，其计算能力之大足以让今天的计算机悉
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IBM 量子计算机
曾经被美股市场誉为“人手必备”的人工智能概念股—英伟达，从今年10月开始下跌，至今已经到腰斩的地步。
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英伟达 PC
随着在旧金山举行的国际电子设备会议(IEDM)和在蒙特利尔举行的神经信息处理系统会议(NeurlPS)的开门红，对于任何希望跟上人工智能研发发展步伐的人来说，本周都显得十分重要。 正如IBM的研究人员正在详细介绍用于数字和模拟人工智能芯片的新人工智能方法。IBM自豪地宣称，其数字AI芯片“首次成功地使用8位浮点数训练了深度神经网络(DNNs)，同时在深度学习模型和数据集的频谱上完全保持了准确性。” 另外，IBM的研究人员正在IEDM上展示一种模拟人工智能芯片，它使用8位精度的内存与投影相变内存相乘
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IBM 人工智能 芯片
高通本周在夏威夷举办的骁龙技术峰会传递出一个明确的讯息：这家全球最大的移动芯片制造商正在示威英特尔与苹果，尽管很费力。 不可否认的是，高通凭借最新技术成为移动芯片之王。在这次大会上，一个接一个高通高管展示公司新推出的处理器，这些处理器将支持4G和5G的智能手机和电脑，均为英特尔和苹果的竞争型号。在已经形成的“三国杀”战场上，高通决定再出一招——推出全球首个7nm制程工艺的PC处理器，似乎也想分一杯英特尔PC核心业务的红利羹汤，并希望利用其在移动处理器市场上的优势惩戒苹果的“背叛”之举，将iPhone
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高通 5G PC
2018年11月8日，联想集团(00992.HK，下称“联想”)发布中期(4月30日～9月30日)业绩报告，报告显示，截至2018年月9月30日的六个月内，联想实现营收252.93亿美元，同比增长16%;实现净利2.45亿美元，同比增长268%，毛利率为13.5%。 其中，联想第三季度实现营收134亿元，同比增长14%;实现净利1.68亿元，同比增长21%。 对此，联想在公告中表示，第三季度收入创过去四年历史新高。 收支平衡的手机业务 10月18日，联想发布联想S5 Pro、联想 K5 Pro
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联想 PC
全球领先的存储解决方案提供商希捷科技公司(NASDAQ：STX)与IBM(NYSE：IBM)日前宣布合作，利用区块链和安全技术减少假冒产品。此项目通过IBM区块链平台鉴定硬盘来源，助力制造商、集成商和商业伙伴共同打击假冒硬盘，为数据管理行业提供更高水平的多层次安全保护。 据国际反伪联盟称，全球假冒和盗版电子产品贸易额已经超过1.7万亿美元。希捷将在IBM Cloud的IBM 区块链平台更新产品认证数据以验证产品真伪，产品认证数据基于制造过程中产品对应的Seagate Secure?电子ID(eID)
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希捷 IBM 硬盘
类脑芯片作为一种新兴技术，有着非常广阔的应用前景，相对于传统芯片，类脑芯片在功耗和集成度上的优势明显。近年来，全球领先的科研机构和企业均在积极地推动类脑芯片技术的研究和产业化，国外如IBM、高通、英特尔、麻省理工、牛津、斯坦福大学等都在研制类脑芯片的相关技术，并取得了非常可喜的成果;国内有西井科技、灵汐科技、中科院、清华、北大、浙大等也在推动类脑芯片的产业化，可以预见的是，未来在芯片领域必有类脑芯片的一席之地。 类脑芯片被频频看好 一直以来，人们希望研制出一款能够像人脑一样学习的电脑，目前，欧盟、
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类脑芯片 IBM
纵观近些年各方机构统计的市场数据以及行业大势，不难发现，各大厂商的PC业务都像是坐上了滑梯，越滑越远。
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PC 戴尔
北京时间10月29日， IBM和全球领先的开源云软件提供商红帽宣布达成最终协议：IBM将以每股190.00美元现金收购红帽所有公开发行的普通股，总价值约340亿美元。受此影响，RedHat股价涨幅一度接近50%。然而，在对金融市场价格走势保持关注的同时，我们更要理性看清这次重大收购事件的背后，会对现有市场格局带来什么样的影响，对IBM和Redhat的未来业务发展带来哪些新的可能。 1、IBM能否如愿成为“全球的头号混合云提供商”? 至少从目前来看，IBM要想实现这个目标依然困难重重。一方面，从公有
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IBM RedHat
这几年IBM一直处在转型之中，是传统巨头中转型比较艰难的公司之一，那么收购红帽能给IBM带来什么呢。
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IBM 红帽 x86
迈凯伦用了近6年时间才让团队达成共识。迈凯伦集团首席运营官Jonathan Neale说，在2006年之前，管理层一直在努力保护公司数字化转型所需的预算。 “有人说这些钱应该投到传统业务流程的改造上。”他说，直到2006年业务流程通过数字化转型有了起色，所有人才开始赞成数字化转型这个“新观点”。 大量“真金白银”被投向了模拟，因为迈凯伦认为虚拟环境的效率会高于经验实体环境。 这些决策在加速创新中体现出了巨大的价值。今天，迈凯伦可以用“非常低”的成本来轻松模拟100万次测试——由于成本低廉且效率奇
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PC 戴尔
从PC时代到移动时代，Arm凭借对ASIC架构的深耕占据了全球90%以上的市场，成为人工智能芯片市场中最被忌惮的巨头之一。最近，Arm推出了一个名叫Neoverse的处理器家族，将为每一项互联网基础设施(服务器、网关、5G基站、边缘计算平台等)提供运营制成，变相渗入未来人工智能终端市场，大有对标Intel之势。 对这款低调的产品，Arm方称未来每一年，Neoverse芯片有望实现30%的性能提升。Arm基础设施事业部总经理Drew Henry解释说：“Arm将处理器技术授权给许多企业，通常会用于智能
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Arm PC
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