现今自动化驾驶以及辅助驾驶越来越普遍化的情况下，对于edge computing的需求也越来越提升。如何帮助客户开发AI应用程式成为新的课题。品佳在去年提出了eIQ edge运算的解决方案，详细请参考:https://www.wpgdadatong.com/tw/solution/detail?PID=5260今年2020，在此介绍新的eIQ 2.0，大幅提升了效率以及各类使用方式。此方案基于NXP 原生 BSP 5.4.24_2.1.0做开发，加入Python的元素，并且可使用GPU/NPU做AI 类神
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NXP i.MX8QM AI 影像辨识 车辆识别
提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 分销商贸泽电子(Mouser Electronics) 发布了新一期的Empowering Innovation Together™计划。这一期将探讨驾驶员监控系统对于检测驾驶员的疲劳或分心等迹象以及其他乘员状况的重要性，有助于提高3级以上自动驾驶所需的安全性。作为2022 EIT系列的第四期，本期内容包括两篇文章、一篇博客、一张信息图，以及新一集的《科技在你我之间》播客与《过去、现在和未来》视频。在本期的“驾驶员监控系统”主题内容阐述了使用新
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自动驾驶 贸泽 AI 驾驶员监控系统
近期，英特尔与Aible展开合作，旨在助力核心行业团队充分利用人工智能技术，以助力快速和可量化的业务成果实现。此次深度合作内容涵盖工程优化及创新基准测试项目，可有效加速Aible面向企业级客户的成果交付。基于英特尔可扩展处理器，Aible技术打造“无服务器优先”的方法，使开发人员能够在无管理服务器的情况下开发和运行应用，并在降低总体拥有成本（TCO）的同时提升软件的敏捷性。英特尔公司副总裁兼数据中心、人工智能和云计算执行与战略总经理Kavitha Prasad 表示：“目前，企业IT基础设施领导者们正面临
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英特尔 Aible 企业分析 AI
亿智电子全球首发了基于自研NPU的AI SoC全栈式的系统解决方案，面向ADAS or DMS（Driver Monitor System，驾驶员行为监测，另一种表述为DSM，Driver Status Monitor）等目标市场提供+DL算法+自定义系统+应用+硬件设计的一体化SoC芯片方案-----SA206AI芯片，它集成高级驾驶辅助系统（ADAS）、驾驶员行为监控（DMS）智能算法，均可应用在乘用车和商用车场景，让AI为安全驾驶护航。在汽车电子应用方面，亿智AI芯片具有车牌识别、路牌识别、文字识别
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亿智 SA206 DMS AI 智能车载终端
IDC认为，AI for Science是指以机器学习、深度学习等人工智能技术分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据，解决复杂推演计算问题，加快基础科学和应用科学的发现、验证、应用，打造下一代科研范式。当前，AI for Science正处于发展上升期，未来将从基础学科、技术研发、产品创新、产业服务等维度深度赋能传统科学领域，而如何更好地挖掘人工智能技术潜力，解决重大挑战，提升创新活力成为新的命题。我国中央和地方政府相继出台政策，要求加快人工智能促进科学研究创新发展，形成具有未来竞争优势的战略性
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IDC Perspective AI
1 前言在上一期里，我们说明了当人类的慢想 ( 创意 ) 与
AI 的快思 ( 直觉 ) 互相平衡时，最能展现协同创造力。
有了 AI 经验直觉来协助去芜存菁，人类更敢超越经验
去进行大跨度的联想和探索。这样的协同组织体系，非常适合与高度不确定的外
在环境 (Environment) 互动，并从外在环境获取最大的
回报。这是自然界生物 ( 有机体系 ) 的天赋学习本质，
非常接近于 AI 强化学习 (Reinforcement Learning，简称
RL) 机制。例如，AlphaGo Ze
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202208 AI RL 不确定性
意法半导体（ST）发布了STM32Cube.AI version 7.2.0，这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。 STM32Cube.AI 将预先训练好的神经网络转换成STM32微控制器（MCU）可以运行的C语言代码，是充分利用嵌入式产品有限的内存容量和算力开发尖端人工智能解决方案的重要工具，将人工智能从云端下移到边缘设备，能够为应用带来巨大的优势，其中包括原生隐私保护、确定性实时响应、更高的可靠性和更低的功耗。边缘人工智能还有助于优化云计算使用率。
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意法半导体 STM32Cube.AI 深度量化 神经网络
为聚焦人工智能与实体经济深度融合，经济日报近日特邀4位专家进行探讨。2022年8月20日该报以“推动人工智能加速拥抱实体经济”为题发表了采访4位专家的报道。其中，孙茂松（清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士）专家在回答主持人：作为人工智能专业研究者，您如何看待我国人工智能产业发展与实体经济应用？问题时指出：新一代人工智能技术拥有强大威力，人工智能与实体经济深度融合具有巨大潜力。但同时也要看到，作为新一代人工智能突出标志的深度学习模型仍存在可解释性差、鲁棒性弱、泛化能力不强、推理能力欠缺等缺
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AI 人工智能
虽然完全的 L5 级自动驾驶短期还无法商用，但包含辅助驾驶和智能座舱的智能汽车的相关技术正逐步量产上车。历经过去几年汽车智能化的快速发展，智能座舱已进入快速渗透期。高工智能汽车研究院数据显示，2022 年 1-6 月中国市场（不含进出口）乘用车新车中，智能车机（含联网、OTA 功能）上险量为
385.43 万辆，同比增长 27.41%，前装搭载率为 48.71%。在提升消费者智驾体验的同时，自动驾驶、智能座舱正在加速改变人与车之间的关系。未来智能汽车还将向人机共驾的方向拓展，这对底层计算平台和感知算法能
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202208 地平线 AI 中央计算平台 整车智能时代
7月29日，广州墨奇科技有限公司开业庆典暨合作签约仪式在广州归谷科技园举行。设立广州公司，是墨奇科技布局粤港澳大湾区的重要举措。墨奇科技将以此为契机，进一步加强与粤港澳大湾区高校、企业的协同创新，促进墨奇新型数据库解决方案以及新一代生物识别技术的应用，以通用的 “AI 能力” 助力企业客户及合作伙伴智能化发展，赋能传统产业数字化转型升级，为广州及粤港澳大湾区的数字经济发展贡献 AI 力量。 图：广州墨奇科技有限公司开业庆典 广州海创产业技术研究院院长丁洪，广东省人工智能产业协会秘书长
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墨奇科技 AI
联邦机器学习又名联邦学习，联合学习，联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。 全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技与致星科技（简称“星云Clustar”）达成合作，携手打造边缘联邦学习的一体机，颠覆传统的集中式机器学习训练。此平台采用凌华科技的MECS-7211作为边缘计算服务器，与星云CLustar的FPGA隐私计算加速卡，为个资隐私解套，应用于密集型计算的加速场景，如隐私计算、机器学习、基因
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联邦学习 Federated Learning 分布式训练 AI 凌华科技
如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。最近莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research
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AI 莱迪思
当前，数字经济已成为未来经济发展的核心驱动力，千行百业数智化转型不断加速。以人工智能、联接、云计算为代表的ICT技术与行业深度融合，持续推动数字中国建设与发展。7月24日下午，第五届数字中国建设成果展览会最佳成果颁奖仪式在海峡国际会展中心举办。在本次奖项评选中，昇腾人工智能融合赋能平台（AICE）凭借全栈自主创新、推理训练一体化、平台开放生态繁荣等优势，斩获十佳首展成果奖。颁奖现场以AI新范式赋能城市治理迈向智能化人工智能融合赋能平台作为AI新范式，赋能城市、煤矿、公路、电力等领域迈向智能化。在智慧城市领
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昇腾 AI 华为 中国建设成果展览会
北京时间7月27日，NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。这款最新版本的端到端AI和数据分析软件套件经过优化和认证，支持企业在裸机、虚拟环境、容器和云环境中部署和扩展AI应用。 发布亮点：新容器、公有云支持 NVIDIA AI Enterprise 2.1版本使用最新的NVIDIA RAPIDS提供先进的数据科学，使用最新发布的NVIDIA TAO工具套件进行低代码A
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NVIDIA AI 专业GPU
1 前言：发挥完美的协同创造力在上一期里，从 GAN 模型来说明人机协同创新的
模式。其中最典型的是人类扮演创新者角色，而 AI 机
器扮演鉴赏者 ( 图 1)。 图1于是本期将进一步探讨这种典型协同模式中，人类
创新者与 AI 鉴赏者之间，两者智慧的互补与平衡之道，
以期待发挥整体的最佳创造力。本文里，提出了两项平
衡原则：● 慢想与快思的平衡；● 探索与直觉的平衡。其实，这两项是一体的两面，综而言之，就是：“探
索性慢想”与“直觉性快思”之间的平衡。当两者持续
维持均衡时，AI
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202207 人机协同 AI
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