- 国内人工智能芯片公司寒武纪科创板上市确定。7月16日晚间，中科寒武纪科技股份有限公司（以下简称“寒武纪”，688256）公告，公司股票将于2020年7月20日在上海证券交易所科创板上市。本公司提醒投资者应充分了解股票市场风险及本公司披露的风险因素，在新股上市初期切忌盲目跟风“炒新”，应当审慎决策、理性投资。根据此前的公告，寒武纪发布首次公开发行价格为64.39元/股，发行规模为人民币25.82亿元。据公告，寒武纪此次发行价格对应的公司市值为257.62亿元，此价格对应2019年营业收入的发行前市销率为52
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- 在过去的一年中，像Cerebras这样的公司已经成为使用晶圆级处理的头条新闻。台积电希望扩大其业务领域，并计划构建其InFO_SoW（晶圆上集成扇出硅）技术，以便将来构建超级计算机级AI处理器。台积电已经与Cerebras签订了建造晶圆级处理器的合同，但该公司也关注更广阔的市场，并相信晶圆级处理将证明对Cerebras以外的其他客户有吸引力。该公司表示将在16nm技术上构建这些芯片。首字母缩写词汤要了解台积电在这里构建的内容，需要解析多个缩写。集成式扇出是台积电多年来提供的一种封装技术。通常，在将晶片键合
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台积电 AI芯片
- 近日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。此次瑞芯微与百度合作，旨在为AI行业赋能更多应用场景，加速AI产品落地进程。
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- 近日，全球顶尖咨询机构毕马威发布了第三届毕马威中国领先汽车科技企业50 榜单。凭借在车载 AI 芯片领域的持续创新能力和突出的市场表现，地平线第三次登上该榜单，并成为唯一登上该榜单的中国 AI 芯片企业。
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- 近日，全球顶尖咨询机构毕马威发布了第三届毕马威中国领先汽车科技企业50 榜单。凭借在车载 AI 芯片领域的持续创新能力和突出的市场表现，地平线第三次登上该榜单，并成为唯一登上该榜单的中国 AI 芯片企业。
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- 近日，人工智能芯片企业「启英泰伦」完成新一轮数千万元融资，本轮由国内知名基金机构元禾璞华投资。据悉，本轮资金将主要用于启英泰伦新一代语音AI芯片的研发。
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- 迎 九 （《电子产品世界》编辑，北京 100036） 摘 要：在2019年底的“中国集成电路设计业2019年会”（ICCAD 2019）上，电子产品世界记者访问了EDA、设计服务厂商和代工厂的老总，请他们回顾和分析了2019年的热点，并展望了2020及未来的设计业下一个浪潮。 关键词：EDA；代工；芯粒；轻设计；毛利；AI芯片 1 2020年芯片业或有所增长；国产芯片制造忙 Mentor, a Siemens Business荣誉CEO Walden C.Rhines指出，2019年的行
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- 日前，安徽芯智科技正式宣布业界首款车规级全栈语音 AI 芯片流片成功，未来在完成车规级认证之后，预计将在四季度正式量产。
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- 据外媒报道，百度和三星日前宣布，百度首款用于云计算和边缘计算的昆仑AI芯片已经完成研发，将于明年初量产。
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- 在云端资料库需求激增的当下，百度与三星共同宣布，将以百度自行开发完成的“昆仑”人工智能处理器为基础，2020年初以三星的14纳米制程打造云端服务器处理器。
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- 近些年，随着对通信芯片领域的不断探索，作为国内芯片产业的龙头企业，华为在5G领域实现的技术突破，已经处于世界领先地位。与此同时，国内对于芯片产业的重视程度也与日俱增，受益于政策扶持力度的不断加码，不仅是通信芯片领域，包括存储芯片、解码芯片以及安全芯片等多个细分领域，也实现了不同程度的进步，诞生了许多优秀的芯片企业，从技术、设计、研发、封测、批量制造等多个方面追赶国际头部半导体企业，为强健“中国芯”做出各自的贡献。对此，天和投资TMT行业研究员吴小乐在接受《证券日报》记者采访时表示，目前我国在芯片设计和封测
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- 近日，在美国丹佛举行的SC19全球超算大会上，浪潮正式发布全新的AI开放加速系统MX1，可在一个AI服务器支持多种符合OAM(OCP Accelerator Module)规范的AI芯片，这也是全球首个可支持多家不同型号的AI芯片直接更换的AI开放加速系统。
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- 在5G、AI、IoT可说是近几年半导体产业最热门的议题的情况下，为因应5G时代AI边缘运算需求持续增加，如何提升IoT芯片AI运算效率却不增加功耗，已成为IC设计产业难题。对此，力积电董事长黄崇仁表示，透过力积电新开发的AI芯片，可以有效降低AIoT应用服务设备开发成本。
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- 日前，嘉楠Canaan招股书预披露第二次更新，计划募资4亿美元。在今年前9个月中，公司总营收9.594亿人民币。
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- 近日，依图科技“AI芯片视觉计算创新平台开放计划”启动仪式在深圳举行，产业界龙头企业和学术界知名高校、科研院所的领导和代表出席会议，共同加快行业应用最佳实践落地和产业标准制定，促进视觉计算产业健康与可持续发展。
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