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fpga+mpu+mcu 文章 进入fpga+mpu+mcu技术社区

实际案例说明用基于FPGA的原型来测试、验证和确认IP——如何做到鱼与熊掌兼得?

  • 本系列文章从数字芯片设计项目技术总监的角度出发,介绍了如何将芯片的产品定义与设计和验证规划进行结合,详细讲述了在FPGA上使用硅知识产权(IP)内核来开发ASIC原型项目时,必须认真考虑的一些问题。全文从介绍使用IP核这种预先定制功能电路的必要性开始,通过阐述开发ASIC原型设计时需要考虑到的IP核相关因素,用八个重要主题详细分享了利用ASIC IP来在FPGA上开发原型验证系统设计时需要考量的因素。同时还提供了实际案例来对这些话题进行详细分析。这八个主题包括:一款原型和最终ASIC实现之间的要求有何不同
  • 关键字: 202411  FPGA  FPGA原型  确认IP  ASIC  SmartDV  

FPGA能做什么?比单片机厉害吗?

  • 学习单片机的同学,一般都会接触FPGA。有读者大概问了这样的问题:FPGA能做什么?比单片机厉害吗?这么说吧,FPGA在某方面也能实现单片机做的事,在某些领域,FPGA远比单片机强的多。当然,FPGA和单片机各有各的特点,在应用上也有一些区别。下面说说FPGA 常见的几大应用的领域:1.通信系统FPGA 在通信领域的应用可以说是无所不能,得益于 FPGA 内部结构的特点,它可以很容易地实现分布式的算法结构,这一点对于实现无线通信中的高速数字信号处理十分有利。因为在无线通信系统中,许多功能模块通常都需要大量
  • 关键字: 嵌入式  单片机  FPGA  

MCU里的可配置逻辑模块 你会用吗?

  • 概述在现代电子设计中,灵活性和高效性是关键。微控制器如配备了 可配置逻辑模块 (CLB) ,可以满足了对片上数字逻辑的需求,无需使用外部逻辑芯片。这种高度灵活的逻辑单元,能够在不增加额外硬件的情况下,实现复杂的逻辑功能, 从而节省BOM成本和PCB空间。这一集,Microchip的专家会为我们详细分享可配置逻辑模块(CLB)如何在微控制器(MCU)上实现比以往更大规模的硬件数字逻辑设计成为可能,并且它还能够在睡眠模式下运行,从而以极低的功耗进行复杂的处理。嘉宾介绍吴涛 Tao WuMC
  • 关键字: Digikey  MCU  逻辑模块  

PYNQ-Z2设置指南

  • 先决条件PYNQ-Z2 板具有兼容浏览器的计算机(支持的浏览器)以太网电缆Micro USB 数据线预装图像的 Micro-SD 卡或空白卡(建议至少 8GB)入门视频您可以观看入门视频指南,或按照 Board 设置中的说明进行操作。板设置将 ** Boot** 跳线设置为 SD 位置。 (这会将开发板设置为从 Micro-SD 卡启动)要从 micro USB 电缆为板供电,请将 Power 跳线设置为 USB 位置。(您也可以从外部
  • 关键字: PYNQ-Z2  MCU  

FPGA是什么 —— 它的工作原理及其用途

  • FPGA是什么?现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称 FPGA)是一种集成电路(IC),可以开发定制逻辑,用于快速原型设计和最终系统设计。FPGA与其他定制或半定制的集成电路不同,其自身的灵活性使其可以通过下载软件进行编程和重新编程,适应所设计的大型系统不断变化的需求。FPGA非常适合当今各类快速发展的应用,如网络边缘计算、人工智能(AI)、系统安全、5G、工厂自动化和机器人技术。为什么使用FPGA而不是其他类型的集成电路?FPGA的主要优势在于其可编程架构,
  • 关键字: FPGA  

网络安全宣传月:与莱迪思一起应对不断变化的网络安全环境

  • 随着全球互连程度加以及对数字技术依赖性的增加,网络犯罪也日益猖獗。事实上,据《福布斯》报道,2023年的数据泄露事件比2021年增加了72%,而2021年就已经创下纪录。随着网络威胁变得越来越复杂和频繁,企业必须采取积极主动的方法来保护其系统、数据和运营。其中一种方法包括实施网络弹性:抵御攻击、响应威胁和从攻击中恢复的能力,从而实现持续的保护和最小程度的中断。每年十月是CISA.gov(网络安全和基础设施安全局)推出的网络安全宣传月,旨在促进网络弹性文化的发展。在莱迪思,我们常年致力于帮助我们的客户和合作
  • 关键字: 网络安全  莱迪思  FPGA  

意法半导体STM32C0系列高能效微控制器性能大幅提升

  • 现在,STM32 开发人员可以在 STM32C0微控制器(MCU)上获得更多存储空间和更多功能,在资源有限和成本敏感的嵌入式应用中实现更先进的功能。STM32C071 MCU配备高达128KB的闪存和 24KB 的 RAM,还新增不需要外部晶振的USB从设备,支持TouchGFX图形软件。片上 USB控制器让设计人员轻松节省至少一个外部时钟和四个去耦电容,降低物料清单成本,简化 PCB元器件布局。此外,新产品只有一对电源线,这有助于简化 PCB 设计。新产品设计可以变得更薄、更整洁、更具竞争力。STM32
  • 关键字: 意法半导体  STM32C0  微控制器  MCU  

英特尔传将出售Altera少数股权换现金

  • 英特尔(Intel)传向多家私募股权与投资人询问,有意出售Altera部分股权,以寻求从中换得数十亿美元的现金,而Altera为英特尔在2015年以167亿美元收购的子公司,曾被看作是英特尔重要的核心业务之一。英特尔不断寻求做出重大改变,如今将想法动到2015年以167亿美元收购的逻辑芯片设计厂Altera,传将出售Altera部分股权换现金,并期望Altera估值能达170亿美元来交易。Altera年初开始独立运营,预计2025年1月1日前完成分离,而英特尔执行长基辛格(Pat Gelsinger)上个
  • 关键字: 英特尔  Altera  FPGA  

迎接边缘智能极速发展的未来,恩智浦准备好了!

  • 在当今数字化与智能化迅猛发展的时代,边缘计算已成为驱动众多行业变革的核心动力。近日,恩智浦于北京成功举办了边缘处理业务媒体沟通会,深入分享了公司的边缘事业蓝图以及最新产品i.MX RT700的技术亮点与应用潜力。边缘智能:新时代的变革引擎恩智浦全球资深副总裁、工业及物联网边缘业务总经理Charles Dachs在会上指出,我们正迈入一个前所未有的激动人心的时代。据预测,至2030年,全球智能互联设备数量将突破500亿台,广泛应用于家庭、楼宇、工厂及汽车等领域。这一趋势极大地推动了边缘计算的发展,因为数据处
  • 关键字: 边缘智能  恩智浦  跨界处理器  MCU  

在米尔电子MPSOC实现12G SDI视频采集H.265压缩SGMII万兆以太网推流

泰矽微发布极低成本高压MCU芯片TCHV4018L

  • 市场背景智能化和电动化是汽车市场发展的两大主流方向,智能化的要求对整个汽车电子电气架构提出了新的挑战。原来架构中的一些孤岛控制单元通常只需要简单的电气控制,对芯片的外部资源要求比较低,但同时又要求远端节点具有跟域控之间的通讯能力,还有部分远端节点需要具备一定的计算能力,用于对传感器采集到的数据进行本地化融合处理或对执行单元进行简单的控制并监控其运行状态。传统的控制架构采用分立方案,具有独立的LIN收发器,供电LDO和MCU,存在控制板面积大,MCU资源过剩,总体成本高,系统可靠性差等痛点,泰矽微新发布的T
  • 关键字: 泰矽微  MCU  

简单看懂CPU、MCU、MPU、SOC和MCM的区别

  • 在嵌入式开发中,我们经常会接触到一些专业术语,例如CPU、MCU、MPU、SOC和MCM等,这些缩写代表了不同类型的电子处理单元,它们在消费电子、计算机硬件、自动化和工业系统中扮演着重要角色。下面将介绍每个术语的基本含义和它们在实际使用中的区别:1. CPUCPU(Central Processing Unit,中央处理单元):由运算器、控制器和寄存器及相应的总线构成。它可以是一个独立的处理器芯片或一个内含多核处理器的大型集成电路。众所周知的三级流水线:取址、译码、执行的对象就是CPU,CPU从存储器或高
  • 关键字: CPU  MCU  MPU  SOC  MCM  

NXP全新i.MX RT700跨界MCU搭载eIQ Neutron NPU, 以高性能、低功耗赋能AI边缘

  • ​高度集成的全新i.MX RT700跨界MCU旨在显著节省功耗,配备eIQ Neutron神经处理单元(NPU),可在边缘端提供高达172倍的AI加速
  • 关键字: 恩智浦  NXP  MCU  

将ASIC IP核移植到FPGA上——如何测试IP核的功能和考虑纯电路以外的其他因素

  • 本系列文章从数字芯片设计项目技术总监的角度出发,介绍了如何将芯片的产品定义与设计和验证规划进行结合,详细讲述了在FPGA上使用IP核来开发ASIC原型项目时,必须认真考虑的一些问题。文章从介绍使用预先定制功能即IP核的必要性开始,通过阐述开发ASIC原型设计时需要考虑到的IP 核相关因素,用八个重要主题详细分享了利用ASIC IP来在FPGA上开发原型验证系统设计时需要考量的因素。在上篇文章中,我们分享了第五到第六主题,介绍了我们如何确保在FPGA上实现所需的性能和在时钟方面必须加以考量的因素有哪些。本篇
  • 关键字: 202409  ASIC IP核  FPGA  SmartDV  

全新i.MX RT700跨界MCU推出:搭载NPU,赋能高性能、低功耗AI边缘应用

  • 恩智浦半导体宣布推出全新i.MX RT700跨界MCU系列,旨在为支持智能AI的边缘端设备赋能,例如可穿戴设备、消费医疗设备、智能家居设备和HMI平台。i.MX RT700系列为边缘AI计算的新时代提供了高性能、广泛集成、先进功能和能效的优化组合。i.MX RT700在单个设备中配备多达五个强大的内核,包括在跨界MCU中首次集成eIQ Neutron NPU,可将AI相关应用的处理加速高达172倍,同时将每次推理的能耗降低高达119倍。i.MX RT700跨界MCU还集成了高达7.5MB的超低功耗SRAM
  • 关键字: NXP  MCU  AI  
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