背景介绍数据、算法和算力是人工智能技术的三大要素。其中，算力体现着人工智能(AI)技术具体实现的能力，实现载体主要有CPU、GPU、FPGA和ASIC四类器件。CPU基于冯诺依曼架构，虽然灵活，却延迟很大，在推理和训练过程中主要完成其擅长的控制和调度类任务。GPU以牺牲灵活性为代价来提高计算吞吐量，但其成本高、功耗大，尤其对于推理环节，并行度的优势并不能完全发挥。专用ASIC芯片开发周期长，资金投入大，由于其结构固化无法适应目前快速演进的AI算法。FPGA因其高性能、低功耗、低延迟、灵活可重配的特性，被广
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FPGA AI
卫一然，赵国柄，朱铁林（天津航天中为数据系统科技有限公司，天津 300475） 摘 要：介绍了一种基于VPX架构的高速宽带数据通信平台，平台的核心是机载和地面收发信机，收发信机内各功能板卡的主要控制器是FPGA。发射端对信息序列进行打包、信道编码、交织和调制；接收端对信号进行解调、解交织、解码、同步等操作。还原后的信息上传至上位机进行分析。 关键词：VPX架构；FPGA；高速宽带；通信平台 0 引言 随着无人机技术和高分载荷等应用技术的发展成熟，海洋、林业、住建、资源、测绘、公安等各行业对高分
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202001 VPX架构 FPGA 高速宽带 通信平台
毛 烁 （《电子产品世界》编辑，北京 100036） 根据IDC预测数据，由于云计算需求旺盛，推动服务器快速增长，服务器芯片市场规模也持续增长。2015年中国服务器芯片市场规模约为155亿元，预计2020年达到360亿元，年复合增长率约为18%。（如图1） 飞腾作为目前国产ARM服务器芯片的主要厂商。与华为一样获得了ARM指令集架构的永久性授权，目前其内核也是自主设计的，可以实现自主可控。从基于ARM架构的具体部署和业务进展维度看，天津飞腾发展较早，目前其产品线布局、商业化和生态已成熟，产品已经
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202001 云计算 服务器芯片 飞腾 ARM 中国芯
如今，嵌入式视觉系统设计师需要迎合众多市场趋势。例如，现在的设计使用的传感器越来越多，便于收集更多数据或实现新的功能。比如在汽车市场，几十年前，汽车厂商在车辆上安装一个备份摄像头就算是创新之举了，而现在他们已经开始将摄像头用于道路偏离监控、速度标志牌识别和其他众多智能驾驶应用。同时，嵌入式视觉系统设计师正逐渐采用符合移动产业处理器接口（MIPI）联盟标准的组件。 MIPI起初是为移动市场开发的，它定义了移动设备的设计人员在在构建高性能、高成本效益、可靠的移动解决方案时所需的硬件和软件接口标准。在过去几年中
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FPGA 视觉
数据传输就是依照适当的规程，经过一条或多条链路，在数据源和数据宿之间传送数据的过程。也表示借助信道上的信号将数据从一处送往另一处的操作。基于labviewFPGA数据传输技术是基于网络传输的一种，它具有TCP传输和UDP传输两种方式，为了保证传输过程中不产生数据丢失，本文通过重新构造数据类型并通过打包与接包的方式进行数据交换，保证了数据在高速采样条件下的连续性与稳定性，为底层FPGA硬件向上位机数据交换提供了一种崭新的模式。
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FPGA labview TCP/IP UDP 数据复用
计算密集型网关和边缘设备的趋势正在推动传统确定性控制应用程序与额外嵌入式处理功能的集成需求，后者是开发智能安全连接系统所必须的组件。针对这一需求，Microchip Technology Inc.（美国微芯科技公司）启动了PolarFire®片上系统（SoC）现场可编程门阵列（FPGA）早期使用计划（EAP）。新产品依托屡获殊荣的中等密度PolarFire FPGA系列产品打造而成，提供全球首款基于RISC-V的强化型实时微处理器子系统，同时支持Linux®操作系统，为嵌入式系统带来一流的低功耗、热效率和
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FPGA RISC-V
· 最新版本支持全新的莱迪思CrossLink-NX FPGA莱迪思半导体公司低功耗可编程器件的领先供应商，近日宣布推出广受欢迎的最新版本FPGA软件设计工具Lattice Radiant™2.0。除了增加了对新的CrossLink-NX™ FPGA系列之类的更高密度器件的支持之外，更新的设计工具还提供了新的功能，加速和简化了基于莱迪思FPGA的设计开发。当系统开发人员评估选择硬件平台时，实际的硬件只占他们选择
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FPGA 软件
问：AI的技术挑战是什么？答：Achronix目前关注的重点主要放在数据中心中的机器学习上。然而，随着工业应用领域中人工智能（AI）的兴起，处理将需要向边缘迁移，以减少延迟并实现网络流量最小化。机器学习（ML）处理的特征随着处理向边缘迁移而改变；通常情况下，计算更多地侧重于推理，而不是训练，尽管这并没有将增强学习和边缘训练等新模式出现排除在外。功耗在边缘受到更多限制，每瓦特的性能通常是一种比原始性能更有用的衡量指标。数字格式也能够被数量化以提高处理效率，其中浮点数将被优化浮点数（例如bfloat16或块浮
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FPGA AI
问：依您看，边缘AI将给某类工业应用带来哪些新变化？答：随着人工智能和物联网技术的融合，AIoT（人工智能物联网）的概念应运而生，即AI（人工智能）+IoT（物联网）。目前，边缘AI正广泛应用于工业领域，这种技术可以为工业物联网边缘的多传感器分析和机器学习应用提供最低的时延、功耗和成本。在工业领域，当前热门的边缘AI应用包括工业机器人、智慧路灯、智能监控等。机器人是工业自动化系统的终极表现。在构建合作机器人、工业机器人或机器人的其它商业应用时，工业控制、通信、机器视觉、机器学习、人机界面、网络安全和安全都
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工业 AI FPGA
多年来，ARM架构一直希望冲出移动领域，进入桌面乃至是服务器市场，也有不少厂商先后推出了各种设计。现在，亚马逊AWS正在面向云服务开发全新的ARM处理器。亚马逊已经有了一款ARM架构处理器“Gravition”，基于ARM A72核心魔改，主频2.3GHz，最多16核心，分成四个四核集群，每个集群2MB共享二级缓存。新一代处理器暂无名字，使用了ARM的下一代架构Neoverse N1，最多可达32核心，并通过Fabirc总线连接各种外部特定目的加速器，以提升特定工作负载的效率。ARM Neoverse N
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ARM 亚马逊 CPU处理器
XDF2019北京站开幕日一早，我和同事赶赴会场之后没有跟大部分一样登记领资料，然后转展位和抢占主题演讲的座位，我们反常的盯着每位参会者手中的那本小册子四处寻觅。作为这本宣传册的制作方，我们见到作品比很多参会者还要晚，不过作为赛灵思的媒体合作伙伴，《电子产品世界》算是国内媒体中最早的一批。 接到这个项目要求的时候，我一直在思考站在什么样的角度去将赛灵思讲述给众多的参会者，特别是那些年轻又充满朝气的软件开发者。作为一个服务于半导体芯片应用群体的传统媒体，我们曾经协助赛灵思去传播Zynq这一革命性
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FPGA Vitis ACAP
12月3日-4日，赛灵思开发者大会2019亚洲站将在北京拉开帷幕。作为全球领先的FPGA异构计算加速方案供应商，深维科技将隆重亮相此次峰会，并向行业观众展示超强算力的JPEG2WebP转码/缩略图加速方案，诚邀您感受“海量图片、轻松搞定”的愉悦。活动时间：2019年12月3日-4日活动地点：北京国家会议中心（北京市朝阳区天辰东路7号）作为赛灵思中国最佳图像处理领域解决方案供应商（ISV），会议期间，深维科技CEO樊平先生还将带来题为《超高性能图片处理方案-基于FPGA异构计算》的主题演讲。随着移动互联网的
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FPGA 加速
2019年10月23日，国产FPGA创新者上海安路信息科技有限公司（以下简称“安路科技”）在北京成功召开2019安路科技FPGA技术研讨会，应对通信接口、工业控制、显示控制、接口扩展、IoT应用等市场不断变化的设计需求，以及当前5G和AI的发展速度，在广受市场欢迎的ELF1/ELF2系列产品基础上，安路科技在2019年推出了第三代“小精灵”ELF3系列高性能、低功耗FPGA产品，以及支持ELF的配套开发软件Tang Dynasty4.6（TD4.6）。 安路科技FAE总监郭喜林表示，国产FPGA芯片
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201912 安路科技 FPGA ELF3系列
毛 烁 （《电子产品世界》，北京 100036） 1 AI多样化，需要广泛一致的生态 1.1 边缘AI带给工业的变化 AI是当今最激动人心的技术革命之一，它将对市场产生巨大的影响，也将作用于各类设备，包括网络边缘的计算存储、自动驾驶、数字电视图像增强、家庭智能助手、不同类型的智能手机等，并使物联网设备更加智能化。 Arm预计，新一轮的AI增强技术将有助于加速物联网在工业与医疗场景用例、以及智能摄像头与传感器（用于预测故障和维护）等设备中的应用。此外，人们希望看到几乎所有传感器的监测数据模式都能
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201912 AI Arm Imagination 人工智能物联网 AIoT
祝维豪 （《电子产品世界》编辑，北京 100036） 1 工业AI为FPGA和SoC带来机会 1.1 工业AI的技术挑战给工业带来的变化 机器人、工业监控等领域是工业AI的重要应用。其技术挑战体现在很多方面。首先是AI技术本身，因为AI技术是基于算法之上的技术延伸。AI技术的算法迭代很快，不断地演进，因此，在边缘AI技术的应用过程中会产生更多需求，针对不同技术领域的不同需求，AI本身会进行不同方向的技术演进。如何通过升级硬件与软件适应快速变化的AI算法，是目前所面临的的一大技术挑战。 还有是关
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201912 工业AI 赛灵思 Xilinx SoC产品 Arm
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