摘要：豪威汽车CIS系列专题ADAS篇（一）更严苛的产品可靠性要求 引言：消费者、政策/法规、市场三合力，不断推动ADAS渗透率提升。2022年3月国内新车L2级配套量接近41.6万，渗透率近30%。ADAS成标配，CIS如何升级？ 豪威集团汽车CIS系列专题ADAS篇将分5期，每期一个硬核知识点，助您详尽了解ADAS领域应用、技术趋势与车规产品。 本期将聚焦在安全至上的汽车领域，ADAS/AD图像传感器需迈过的第一道门槛——产品可靠。 ADAS中的摄
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芯片上车 CIS 豪威
亿智电子全球首发了基于自研NPU的AI SoC全栈式的系统解决方案，面向ADAS or DMS（Driver Monitor System，驾驶员行为监测，另一种表述为DSM，Driver Status Monitor）等目标市场提供+DL算法+自定义系统+应用+硬件设计的一体化SoC芯片方案-----SA206AI芯片，它集成高级驾驶辅助系统（ADAS）、驾驶员行为监控（DMS）智能算法，均可应用在乘用车和商用车场景，让AI为安全驾驶护航。在汽车电子应用方面，亿智AI芯片具有车牌识别、路牌识别、文字识别
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亿智 SA206 DMS AI 智能车载终端
IDC认为，AI for Science是指以机器学习、深度学习等人工智能技术分析处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据，解决复杂推演计算问题，加快基础科学和应用科学的发现、验证、应用，打造下一代科研范式。当前，AI for Science正处于发展上升期，未来将从基础学科、技术研发、产品创新、产业服务等维度深度赋能传统科学领域，而如何更好地挖掘人工智能技术潜力，解决重大挑战，提升创新活力成为新的命题。我国中央和地方政府相继出台政策，要求加快人工智能促进科学研究创新发展，形成具有未来竞争优势的战略性
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IDC Perspective AI
1 前言在上一期里，我们说明了当人类的慢想 ( 创意 ) 与
AI 的快思 ( 直觉 ) 互相平衡时，最能展现协同创造力。
有了 AI 经验直觉来协助去芜存菁，人类更敢超越经验
去进行大跨度的联想和探索。这样的协同组织体系，非常适合与高度不确定的外
在环境 (Environment) 互动，并从外在环境获取最大的
回报。这是自然界生物 ( 有机体系 ) 的天赋学习本质，
非常接近于 AI 强化学习 (Reinforcement Learning，简称
RL) 机制。例如，AlphaGo Ze
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202208 AI RL 不确定性
意法半导体（ST）发布了STM32Cube.AI version 7.2.0，这是微控制器厂商推出的首款支持超高效深度量化神经网络的人工智能(AI)开发工具。 STM32Cube.AI 将预先训练好的神经网络转换成STM32微控制器（MCU）可以运行的C语言代码，是充分利用嵌入式产品有限的内存容量和算力开发尖端人工智能解决方案的重要工具，将人工智能从云端下移到边缘设备，能够为应用带来巨大的优势，其中包括原生隐私保护、确定性实时响应、更高的可靠性和更低的功耗。边缘人工智能还有助于优化云计算使用率。
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意法半导体 STM32Cube.AI 深度量化 神经网络
随着各类终端应用场景愈发多元化，对视觉传感器的技术升级诉求，也不仅仅只停留在像素、进光量、白平衡等一些基础参数的改善，而是要求产品能更智能、更全面的应对复杂多变的外部环境。 例如：在AR/VR这类头显设备中，眼球追踪技术一直是终端升级的重要环节。一方面是由于每位用户的体征各不相同，常规的眼球追踪技术无法实现大规模适配；另一方面在注视点渲染这类场景当中，对传感器眼球追踪功能的低延迟、准确度以及可预测等效果提出了严苛的要求。 &nb
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豪威集团 CIS EVS 视觉芯片
为聚焦人工智能与实体经济深度融合，经济日报近日特邀4位专家进行探讨。2022年8月20日该报以“推动人工智能加速拥抱实体经济”为题发表了采访4位专家的报道。其中，孙茂松（清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲科学院外籍院士）专家在回答主持人：作为人工智能专业研究者，您如何看待我国人工智能产业发展与实体经济应用？问题时指出：新一代人工智能技术拥有强大威力，人工智能与实体经济深度融合具有巨大潜力。但同时也要看到，作为新一代人工智能突出标志的深度学习模型仍存在可解释性差、鲁棒性弱、泛化能力不强、推理能力欠缺等缺
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AI 人工智能
虽然完全的 L5 级自动驾驶短期还无法商用，但包含辅助驾驶和智能座舱的智能汽车的相关技术正逐步量产上车。历经过去几年汽车智能化的快速发展，智能座舱已进入快速渗透期。高工智能汽车研究院数据显示，2022 年 1-6 月中国市场（不含进出口）乘用车新车中，智能车机（含联网、OTA 功能）上险量为
385.43 万辆，同比增长 27.41%，前装搭载率为 48.71%。在提升消费者智驾体验的同时，自动驾驶、智能座舱正在加速改变人与车之间的关系。未来智能汽车还将向人机共驾的方向拓展，这对底层计算平台和感知算法能
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202208 地平线 AI 中央计算平台 整车智能时代
7月29日，广州墨奇科技有限公司开业庆典暨合作签约仪式在广州归谷科技园举行。设立广州公司，是墨奇科技布局粤港澳大湾区的重要举措。墨奇科技将以此为契机，进一步加强与粤港澳大湾区高校、企业的协同创新，促进墨奇新型数据库解决方案以及新一代生物识别技术的应用，以通用的 “AI 能力” 助力企业客户及合作伙伴智能化发展，赋能传统产业数字化转型升级，为广州及粤港澳大湾区的数字经济发展贡献 AI 力量。 图：广州墨奇科技有限公司开业庆典 广州海创产业技术研究院院长丁洪，广东省人工智能产业协会秘书长
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墨奇科技 AI
联邦机器学习又名联邦学习，联合学习，联盟学习。联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下，进行数据使用和机器学习建模。 全球领先的边缘计算解决方案提供商—凌华科技与致星科技（简称“星云Clustar”）达成合作，携手打造边缘联邦学习的一体机，颠覆传统的集中式机器学习训练。此平台采用凌华科技的MECS-7211作为边缘计算服务器，与星云CLustar的FPGA隐私计算加速卡，为个资隐私解套，应用于密集型计算的加速场景，如隐私计算、机器学习、基因
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联邦学习 Federated Learning 分布式训练 AI 凌华科技
如今人工智能（AI）已成为技术领域最时髦的用语之一，它在广义上通常用来描述互连的“智能”技术。然而，考虑到AI可以实现的各种不同的功能，以及AI解决方案产出的成果，AI的格局及其开发可以说都十分复杂。事实上，AI技术的特定应用不仅将它从众多技术中区别开来，还决定了它的开发方式，开发的标准和要求以及需要进行的测试。因此，与其说AI是一种“包括万象”的技术，不如说是一种定制化解决方案的网络，用于解决复杂的技术挑战。最近莱迪思市场营销副总裁Matt Dobrodziej和TECHnalysis Research
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AI 莱迪思
当前，数字经济已成为未来经济发展的核心驱动力，千行百业数智化转型不断加速。以人工智能、联接、云计算为代表的ICT技术与行业深度融合，持续推动数字中国建设与发展。7月24日下午，第五届数字中国建设成果展览会最佳成果颁奖仪式在海峡国际会展中心举办。在本次奖项评选中，昇腾人工智能融合赋能平台（AICE）凭借全栈自主创新、推理训练一体化、平台开放生态繁荣等优势，斩获十佳首展成果奖。颁奖现场以AI新范式赋能城市治理迈向智能化人工智能融合赋能平台作为AI新范式，赋能城市、煤矿、公路、电力等领域迈向智能化。在智慧城市领
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昇腾 AI 华为 中国建设成果展览会
北京时间7月27日，NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。这款最新版本的端到端AI和数据分析软件套件经过优化和认证，支持企业在裸机、虚拟环境、容器和云环境中部署和扩展AI应用。 发布亮点：新容器、公有云支持 NVIDIA AI Enterprise 2.1版本使用最新的NVIDIA RAPIDS提供先进的数据科学，使用最新发布的NVIDIA TAO工具套件进行低代码A
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NVIDIA AI 专业GPU
1 前言：发挥完美的协同创造力在上一期里，从 GAN 模型来说明人机协同创新的
模式。其中最典型的是人类扮演创新者角色，而 AI 机
器扮演鉴赏者 ( 图 1)。 图1于是本期将进一步探讨这种典型协同模式中，人类
创新者与 AI 鉴赏者之间，两者智慧的互补与平衡之道，
以期待发挥整体的最佳创造力。本文里，提出了两项平
衡原则：● 慢想与快思的平衡；● 探索与直觉的平衡。其实，这两项是一体的两面，综而言之，就是：“探
索性慢想”与“直觉性快思”之间的平衡。当两者持续
维持均衡时，AI
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202207 人机协同 AI
两年前，NVIDIA RTX Voice成为头条新闻，当时疫情迫使数百万人在家工作，参加他们（技术上）没有准备好的会议。当时，随着视频和音频录制PC硬件的价格飙升，人们不得不依赖低质量的设备，如笔记本内置麦克风。事实证明，NVIDIA已经在开发一种技术，可以通过软件改善音频质量来解决这个问题。在这种情况下，NVIDIA发布了一款名为RTX Voice的测试版技术。RTX语音适用于输入和输出设备，其主要功能是噪声抑制。这项技术依赖于一种非常先进的人工智能算法，可以完全消除吹风机的声音。似
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AMD AI 噪声抑制 Nvidia
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