北京时间 2 月 10 日上午消息，据报道，生成式人工智能大战的战火越烧越旺。本周，由此引发的投资热情开始蔓延到微软和 Alphabet 这两个科技权重股。尽管他们都在这项技术上投入巨资，但投资者之前却更偏爱更具炒作价值的小公司。谷歌在 2 月 6 日展示 ChatGPT 的竞争对手 Bard 时，却意外遭遇翻车，生成了错误结果，导致其母公司 Alphabet 股价周三暴跌 7.7%。周四的抛压并未减轻，该股当天盘中一度下跌 5.1%，短短两天，市值蒸发近 1700 亿美元（约合 1.15 万亿元人民币）
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摘要：● 新思科技携手芯片设计生态系统，通过DSO.ai率先实现100次流片，覆盖一系列前沿应用和不同先进工艺节点● 意法半导体首次使用云端人工智能设计实现流片，通过DSO.ai以3倍的设计效率达成更高的性能、功耗、面积 （PPA）目标● SK海力士成功将其先进工艺裸晶芯片尺寸缩减高达5%● 新思科技DSO.ai能够通过强化学习，在巨大的求解空间中优化PPA，可节省数月的人工工作量新思科技（Synopsys,
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新思科技 DSO.ai AI
Q：你如何看待2023年中国半导体市场A：As an AI language model, I don't have personal opinions or emotions, but I can provide some information and analysis on the 2023 Chinese semiconductor market.In recent years, China has been making significant investments in the se
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2月9日消息，随着微软发布ChatGPT支持的新必应，以及谷歌紧随其后发布Bard，科技领域的AI搜索大战已正式打响。对于微软来说，此举代表着增加巨额收入。微软推出新必应不仅是为了吸引谷歌搜索用户，还想抢走其广告商。在价值约5000亿美元的数字广告市场中，搜索广告的利润非常丰厚，即使微软几乎不能削弱谷歌的主导地位，也能从中获得足够多的好处。即使将其搜索用户份额增加几个百分点，也可以使其收入增加数十亿美元。微软负责财务业务的高级副总裁菲利普·奥肯登（Philippe Ockenden）在与分析师的电话会议上
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2月7日消息，在最近接受媒体采访时，微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）声称，他对AI聊天机器人ChatGPT以及AI领域去年取得的诸多成就感到非常兴奋。他还为ChatGPT的潜在用途提供了三个建议：充当数学辅导老师、为缺少医疗条件的部分非洲人充当医学顾问以及像莎士比亚那样写诗。盖茨表示，这类AI可以成为数学辅导老师，帮助学生加强学习。他们也可以充当医疗顾问，帮助那些通常终生都没见过医生的部分非洲人提供医学建议。目前，没有足够的白领来从事这样“有价值的事业”，而AI可以帮助满足这些需求。除了上
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IT之家 2 月 7 日消息，当地时间周一，谷歌母公司 Alphabet 宣布将为其搜索引擎和开发人员推出聊天机器人服务和更多 AI 项目，也就是“Bard”（细节后续公布），以应对微软引领的新计算浪潮。相对于 OpenAI 的 ChatGPT，皮查伊表示这项新服务重复吸收了互联网上的最新信息，而ChatGPT 的知识只是截至 2021 年的知识，“Bard 寻求将世界知识的广度与我们人工智能的力量、智慧和创造力结合起来”。值得一提的是，微软也表示它计划在当地时间周二发布自家的 AI 产品。目前行业内一时
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2月7日消息，美国当地时间周一，谷歌宣布将推出名为Bard的AI聊天机器人，与当前流行的ChatGPT展开直接竞争。谷歌将首先向“值得信赖的测试人员”开放Bard，然后在未来几周向公众开放。Bard由谷歌的大型语言模型LaMDA（即对话应用语言模型）支持，该服务能在获得简单提示的情况下生成详细答案，比如午餐做什么。上周有媒体报道称，谷歌正在员工中测试Bard的部分功能，这是其应对流行聊天机器人ChatGPT“红色代码”计划的一部分。Bard的功能包括名为“Apprentice Bard”的聊天机器人，以及
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2022年11月，AI圈出现一位炙手可热的新星——ChatGPT，它是由人工智能研究实验室OpenAI发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。仅仅是AI聊天机器人？ChatGPT使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天
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虽然过去人们对通用人工智能（AGI）总有各种抽象的想法，但如今，随着图像生成、代码生成、自然语言处理等AI生成技术的发展，通用人工智能似乎已经走到了一个重要的十字路口。生成式AI是技术底座之上的场景革新，涵盖了图文创作、代码生成、游戏、广告、艺术平面设计等应用。可以看到的是，以多模态预训练大模型、生成式AI为代表的AI技术已经来到规模化前夜、爆发前的奇点。一方面，人类对AGI的想象开始具象；另一方面，对AGI前途无量感到震惊的科学家们，则开始着手探讨并如何塑造 AGI 的未来。从狭义AI到通用AI到目前为
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AI
据CNBC报道，谷歌员工一直在测试几个潜在的ChatGPT竞争对手，这是这家科技巨头推出应对OpenAI技术的一部分。纽约时报》此前的一篇报道称，谷歌首席执行官桑达尔-皮查伊(Sundar Pichai)宣布 "红色代码"，并加快了人工智能的开发，以便能够在今年推出至少20种人工智能驱动的产品。现在，CNBC详细介绍了该公司正在开发的几个产品，包括一个名为 "学徒巴德 "的聊天机器人，它使用谷歌的LaMDA对话技术。显然，谷歌管理层要求LaMDA团队优先开发Chat
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前言：现今已是2023年了，科技在快速发展，特别是数字智能时代的到来，AI作为核心驱动力量为医疗行业、汽车行业以及AI等行业带来了巨大转变。如在医疗行业，应用认知计算技术AI能为人们的健康保驾护航，将人工智能应用到医院平台，能从各种渠道分析访问者的健康状况并提供保健相关的洞察力，并与访问者进行双向互动。对于患者而言，AI可以帮助自己预知发病时间，并及时寻求有效的解决方案；如在汽车行业，可以利用AI技术进行自动驾驶，改变我们的出行方式，创造更安全、更高效的出行方式；如在AI行业，人工智能可以自主学习大量而深
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IDC于近日发布了《AI与大数据开源生态研究》报告，本报告重点研究了中国AI与大数据开源生态的市场格局、市场进展与未来发展趋势等内容，能够帮助技术供应商把握制胜因素，也可使终端用户了解应用机会、市场空间等。开源技术是人工智能市场发展的重要驱动力，从最早的开源数据库、深度学习框架、算法模型，到今天端到端的人工智能应用解决方案，再到开发语言，以及底层的开发平台，人工智能应用开发已不再是简单的训练算法模型，而更重要的是打造端到端的AI技术栈。AI与大数据开源以数据库、AI开发框架等为重点开发领域，未来还将逐步加
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1月11日，达摩院2023十大科技趋势发布，生成式AI、Chiplet模块化设计封装、全新云计算体系架构等技术入选。达摩院认为，全球科技日趋显现出交叉融合发展的新态势，尤其在信息与通信技术（ICT）领域酝酿的新裂变，将为科技产业革新注入动力。颠覆性的科技突破也许百年才得一遇，持续性的迭代创新则以日进一寸的累积改变着日常生活。进入2023年，达摩院预测，基于技术迭代与产业应用的融合创新，将驱动AI、云计算、芯片等领域实现阶段性跃迁。AI正在加速奔向通用人工智能。多模态预训练大模型将实现图像、文本、音频等的统
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随着5G技术的发展和物联网的普及，网络边缘端数据逐渐由地理上分布广泛的移动终端和IoT设备所创建，这些在网络边缘生成的数据比大型云数据中心生成的数据还要多。与此同时，得益于摩尔定律的突破，人工智能的发展再次迎来新的高潮，大众耳熟能详的无人驾驶、智慧医疗、智能家居等理念，都是AI发展的延伸。因此结合边缘设备、数据和人工智能的边缘智能的出现便顺理成章了，边缘智能不仅可以满足大众在日常生活中对智能设备的高服务质量，还能打破传统云计算对网络环境和数据安全的限制。2023年，边缘智能早已进入人们的视线。边缘+智能2
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IDC在之前发布的市场份额报告基础上，于近日发布了《中国RPA+AI市场分析，2022》报告。报告对RPA+AI市场生态、主要厂商、行业用户需求、典型用户应用现状、市场发展趋势进行了详细分析。总体来看，中国RPA+AI市场还将保持稳定增长；从技术应用的角度而言，未来RPA+AI将在多个行业迎来规模化应用。技术供应商应关注未来发展趋势，在产品能力升级、市场生态拓展上把握先机，保持竞争优势。市场概况：全面普及，稳定增长在数字化转型如火如荼推进的背景之下，RPA+AI能够帮助企业实现工作流程和业务流程的自动化、
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