近日，CEVA，全球领先的智能和互联设备信号处理平台和人工智能处理器IP授权许可厂商 (纳斯达克股票交易所代码：CEVA) 宣布，专注于物联网市场的中国新兴IC设计商AIC爱科微半导体有限公司已获得CEVA授权许可，将RivieraWaves 802.11ax Wi-Fi 6 IP用于其低功耗系统级芯片(SoC)。AIC爱科微半导体首席工程师表示：“最新的802.11ax 1x1 Wi-Fi 6实施方案为物联网应用提供了高效率的低功耗连接。获得RivieraWaves RW-11ax
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IP Wi-Fi
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社（TSE：6723）今日宣布扩大其备受欢迎的IP的授权范围，帮助设计师能够在瞬息万变的行业中满足广泛的客户需求。自即日起，客户将可访问诸如尖端的7nm（纳米）SRAM和TCAM，以及领先的标准以太网时间敏感网络（TSN）等IP。此外，瑞萨电子正致力于打造包括PIM（内存处理）的系统IP，该技术首次在2019年6月的会议论文中提出，作为AI（人工智能）加速器引起广泛关注。利用这些IP，客户可迅速启动其先进的半导体器件开发项目，例如为领先的5G网络开发下一代AI芯
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IP SRAM
晶圆代工大厂格芯(GlobalFoundries)于近日宣布，将与Arm合作藉由基于格芯旗下FD-SOI的22FDX平台，为蜂巢式物联网应用程序提供安全的系统SoC解决方案。 格芯表示，随着逆向工程和其他对IP的非法威胁与日俱增，必须使用包括加密核心、硬件信任和高速协议引擎等方式的硬件安全IP解决方案，以求在基础上保护复杂的电子系统。而格芯的22FDX平台具有Arm CryptoIsland芯片安全隔离区，提供同芯片和硬件安全的解决方案，可将前端模块（FEM）、射频（RF）、基带、嵌入式MRAM和加密功能
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格芯 SoC安全 IP
英国伦敦和日本东京– 2019年10月17日– Imagination Technologies宣布：Locix已在其Locix LPS解决方案中采用Imagination Ensigma高性能IEEE 802.11ac 2x2 MIMO Wi-Fi基带和射频（RF）硅知识产权（IP）产品。这是一款以Wi-Fi为基础的具有超高精度且经济高效的本地定位系统，可适用于室内和室外环境。Locix是空间智能解决方案的创新者，它选择Ensigma是因为其易于集成和定制，从而使Locix能够创建一种经济高效的解决方案
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Locix Imagination Ensigma Wi-Fi 硅知识产权（IP）
ASIC设计服务暨IP研发销售厂商智原科技9月18日发布其系统单芯片(SoC)设计案数量已连续三年倍增，其中以28纳米与40纳米工艺为主；相较于先进工艺，这两个工艺的进入商业门坎较低，相对应的IP布局完整且低风险，为客户提供更具竞争力的SoC成本优势。
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ASIC 智原科技 SoC
目前，中国已经是世界第二大经济体，在移动支付、智能手机、家电、汽车等众多信息技术、电子产品、大宗消费品领域市场位居全球第一。但是在全球集成电路产业格局中中国自主创新的比重还是偏小，尤其是涉及到集成电路产业链最上游的核心IP环节，几乎是空白。IP代表了一个国家集成电路产业的创新水平和创新能力。以美国为例，Intel、英伟达、赛灵思这些芯片巨头都聚焦基于自主IP的原始创新、设计创新和架构创新，而中国的芯片公司更多的是尝试应用创新、集成创新和采用最新的工艺。
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集成电路 IP 芯片
迎 九，贝 克 （《电子产品世界》，北京，100036） 摘 要：计算机视觉、AI、图形处理、加速和连接等需要高效的IP，CEVA和Imagination Technologies介绍了相关芯片IP的动向及其解决方案。 关键词：IP；汽车；计算机视觉；AI；图形处理 1 CEVA注重计算机视觉和AI解决方案 从趋势来看，我们驾驶的汽车正在变得更加智能、连接和安全。这种趋势正在各种不同档次的汽车中全面发生，某些过往仅见于高端车辆品牌的功能，现在正在走向中档甚至低端车型。智能连接车辆的发展驱动力，
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201908 IP 汽车 计算机视觉 AI 图形处理
迎 九，贝 克 （《电子产品世界》，北京，100036）摘 要：计算机视觉、AI、图形处理、加速和连接等需要高效的IP，CEVA和Imagination Technologies介绍了相关芯片IP的动向及其解决方案。关键词：IP；汽车；计算机视觉；AI；图形处理1 CEVA注重计算机视觉和AI解决方案 从趋势来看，我们驾驶的汽车正在变得更加智能、连接和安全。这种趋势正在各种不同档次的汽车中全面发生，某些过往仅见于高端车辆品牌的功能，现在正在走
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IP 汽车
封测业者证实电子加密货币挖矿ASIC确实有每个季度的封测短单需求窜出，但展望中长期前景却审慎保守以对。
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日月光投控 封测 ASIC 虚拟货币
美国加利福尼亚州坎贝尔市2019年3月5日消息——Arteris IP是经过实际验证的创新性片上网络（NoC）互连知识产权（IP）产品的全球领先供应商，今天宣布，Lynxi科技已购买Arteris 的FlexNoC互连IP，用于该公司高性能神经网络处理芯片。Lynxi科技是一家从事技术的初创企业，总部设在北京，其员工是世界著名的清华大学的技术界领袖。 A
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Lynxi Arteris IP FlexNoC®互连技术
英特尔公司近日宣布收购Omnitek，后者是一家领先的优化视频和视觉FPGA IP解决方案提供商。Omnitek的技术在FPGA上实现了定制的高性能视觉和人工智能（AI）推理功能，能够满足各个终端市场的客户需求。Omnitek的IP满足了视频会议、投影和显示、医学视觉系统等领域苛刻的应用要求。交易条款尚未披露。 “Omnitek的技术对我们的FPGA业务是一个强有力的补充。他们掌握丰富的系统级FPGA专业知识和高性能视频和视觉相关的技术，是我们许多重量级客户的值得信赖的合作伙伴。通过合作，我们
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FPGA 视频 视觉 intel ip
美国加利福尼亚州坎贝尔2019年04月11日消息—经过实际验证的创新性片上网络（NoC）互连知识产权（IP）产品的全球领先供应商Arteris IP，宣布推出新的Arteris IP FlexNoC版本4互连IP和配套的人工智能（AI）软件包。 FlexNoC 4和人工智能（“FlexNoC 4 AI”） 软件包实现了许多新技术，它们可以简化今天最复杂的人工智能（AI）、深度神经网络（DNN）和自主驾驶系统级芯片（SoC）的开发。 Arteris IP向一些世界领先的人工智能和深度学习（DN
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AI NoC IP
目前市场上对于AI芯片没有明确定义，一般认为，AI芯片即为面向人工智能应用的芯片。常见的芯片底层架构有四种：CPU、GPU、FPGA和ASIC。但是CPU是个万能逻辑芯片，不适用于执行AI任务，不论用在训练或是推论的任务，性能表现都太差，因此学界转而使用GPU，也就是英伟达的芯片，英伟达的GPU曾经在计算机视觉领域的盛事——ImageNet竞赛中获胜。
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ASIC AI
近年来，“中试基地”在力促创新的各地政策中出现的频率越来越高，也成为多地政府工作的重点，例如北京经济技术开发区就提出要重点培育集成电路IP设计等10个产业中试基地。 由于科技成果与产业化市场“距离”甚远，中试基地便应运而生。中试基地可以对科技成果进行二次开发，并可模拟实际生产工况来验证，极大地促进科技成果向经济市场转化。甚至有数据显示，科技成果经过中试验证后，转化成功率可达50%～80%，而未经过中试基地验证的，其转化成功率低于30%。 我国中试基地起源于20世纪90年代初，当时主要依托科研院所成
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集成电路 ASIC
最近收拾书架，翻出一张多年以前的ASIC项目开发流程图，一起回顾一下。典型的瀑布式开发流程： 以算法设计为主导 算法C代码手工转换为RTL RTL与算法C代码生成的测试向量对比进行验证 依赖FPGA做大量实时、现场测试 适合通信信号处理，音视频处理产品 1. 算法预研 确定了产品方向之后，算法工程师开始进行调研。 要学习研究行业内最新的研究成果、论文，提出创造性的方法来获得最好的性能。要使用真实的测试数据和仿真结果进行评估。最终交付为算法描述的C语言源码。 算法调研结束后需要进行
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ASIC FPGA
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