“英特尔精尖制造日”活动今天举行,展示了英特尔制程工艺的多项重要进展,包括:英特尔10纳米制程功耗和性能的最新细节,英特尔首款10纳米FPGA的计划,并宣布了业内首款面向数据中心应用的64层3D NAND产品已实现商用并出货。
英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭 欢迎来自合作伙伴、客户、政府部门和学术界的嘉宾以及新闻媒体出席2017年9月19日在北京举行的“英特尔精尖制造日”活动。此次活动着眼于快速发展的中国技术生态系统,重申英特尔与中国半导体产业共成长
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英特尔 FPGA
莱迪思半导体公司(NASDAQ: LSCC),客制化智能互连解决方案市场的领先供应商,今日宣布Valve采用莱迪思的低功耗、低成本iCE40™ FPGA为SteamVR™跟踪平台实现实时数据采集和处理功能。 作为SteamVR跟踪平台上的低功耗、低延迟传感器中心,莱迪思iCE40 FPGA大大减少了传感器到应用处理器/微控制器的印刷电路板(PCB)信号布线数量,从而降低EMI干扰和PCB拥塞程度,并提高信号完整性。 莱迪思半导体资深业务发展经理陈英仁表示:“我们的低功
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莱迪思 FPGA
前言 在4月19号的旧金山AWS技术峰会上,亚马逊CTO Werner Vogels宣布了多项AWS新功能,其中就包括众人期待已久的FPGA实例F1。 F1 实例配有最新的 16 nm Xilinx UltraScale Plus FPGA,目前有f1.2xlarge和f1.16xlarge两种类型,其中f1.2xlarge配备有1个FPGA卡, f1.16xlarge配备有8个FPGA卡。 使用
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FPGA 神经网络
英特尔(Intel)斥资167亿美元收购FPGA芯片大厂Altera的一场豪赌,似乎终于迎来果实成熟的一天。英特尔14纳米制程Stratix10FPGA被微软(Microsoft)采用为即时AI(real-timeAI)云端平台ProjectBrainwave的DPU,而非目前大多数云端业者习惯采用的NVIDIAGPU。拿下微软这一笔即时AI云端平台订单,英特尔虽然还未能与NVIDIA在资料中心深度学习运算领域分庭抗礼,但也已经拿下FPGA与NVIDIAGPU对战的入场券。从微软全球资料中心在Proj
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英特尔 Altera
这里谈谈一些经验和大家分享,希望能对IC设计的新手有一定的帮助,能使得他们能少走一些弯路!
在IC工业中有许多不同的领域,IC设计者的特征也会有些不同。在A领域的一个好的IC设计者也许会花很长时间去熟悉B领域的知识。在我们职业生涯的开始,我们应该问我们自己一些问题,我们想要成为怎样的IC设计者?消费?PC外围?通信?微处理器或DSP?等等。
IC设计的基本规则和流程是一样的,无论啥样的都会加到其中。HDL,FPGA和软件等是帮助我们理解芯片的最好工具。IC的灵魂是知识。因此我们遇到的第一个
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FPGA
1. 概述 随着集成电路技术的快速发展,半导体存储、微处理器等相关技术的发展得到了飞速发展。FPGA以其可靠性强、运行快、并行性等特点在电子设计中具有广泛的意义。作为一种可编程逻辑器件,FPGA在短短二十年中从电子设计的外围器件逐渐演变为数字系统的核心。伴随着半导体工艺技术的进步,FPGA器件的设计技术取得了飞跃发展及突破。 分频器通常用来对某个给定的时钟频率进行分频,以得到所需的时钟频率。在设计数字电路中会经常用到多种不同频率的时钟脉冲,一般采用由一个固定的晶振时钟频率来产生所需要的不
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FPGA 数字分频器
人工智能算法的实现需要强大的计算能力支撑,特别是深度学习算法的大规模使用,对计算能力提出了更高的要求。而从人工智能芯片所处的发展阶段来看,从结构层面去模仿大脑运算虽然是人工智能追求的终极目标,但距离现实应用仍然较为遥远,功能层面的模仿才是当前主流。
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人工智能 FPGA
现有的可穿戴设备大部分都是智能手表或健康手环。这些应用本质上并不“智能”,而是对智能手机的扩展,用于轻松访问副屏和/或进行低速和低功耗生理体征测量,如计步器和心率测量等。随着语音、AR和AI技术的发展,我们将会看到更多更加智能的可穿戴设备,涵盖语音控制的智能耳机到可以进行空间、手势和目标识别的AR眼镜。这些全新的应用,特别是涉及到空间测量(例如音频波束形成或AR手势检测)时,需要实时工作的低功耗传感器中心来同时捕捉和处理来自传感器阵列的数据。与其他应用处理器、MCU和DSP相比,莱迪思FPGA能够提供灵活
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可穿戴 FPGA 莱迪思
自从机器学习(machinelearning;ML)与人工智能(AI)在近期受到欢迎后,包括英特尔(Intel)等科技大厂也积极抓紧机会投入开发相关领域。该公司高层日前也表示,英特尔正利用现场可编程闸阵列(FPGA)技术,提供ML或AI的解决方案。据NewElectronics报导,为了抢搭ML与AI风潮,英特尔透过收购与内部发展打造解决方案。英特尔的可编程系统事业群(ProgrammableSystemsGroup;PSG)前身为Altera,AI产品专家BillJenkins表示,PSG专注在机器
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英特尔 FPGA
本文设计了一种以FPGA为核心,基于AD5422实现多路高精度输出的PLC模拟量扩展单元模块。设计先对现有的方案进行了分析和讨论,之后对FPGA内部相关处理机制和实现方案做了详尽的论述,经过仿真和测试验证了设计的可行性。相比于传统的模拟量扩展单元模块,本系统具有处理速度快、方便、灵活,电路精简,抗干扰能力强等优点。
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FPGA AD5422 串行外设接口 201709
在高动态环境中,由于载波多普勒频移和收发端时钟漂移等因素的存在,直扩接收机必须通过载波同步才能在接收端消除频差并重构载波相位,以实现相干解调。在传统的载波同步技术中,锁频环具有较大的捕获带宽但频率跟踪精度相对较低;锁相环虽然具有较高的跟踪精度却受到捕获带宽的限制。在同步时间要求不高的通信系统中,可以采用锁频环与锁相环级联的载波同步方法,使接收机既能承受环路带宽与动态性能之间的折中,又同时满足跟踪精度和一定动态性能。但本文所涉及的短时猝发式扩频通信系统要求更大的捕获带宽(±30kHz),且导频符号仅为2
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FPGA 载波同步
在同步电路设计中,边沿检测是必不可少的! 例如:在一个时钟频率16MHz的同步串行总线接收电路里,串行总线波特率为1Mbps。在串行总线的发送端是在同步时钟(1MHz)的上升沿输出数据,在接收端在同步时钟的下降沿对输入数据进行接收采样。在这个接收电路里检测同步时钟的下降沿是必不可少的。假设主时钟-clk,同步时钟-rck,同步数据-data。 有些人在边沿检测的时候就喜欢这样做:
但是大家忽略了一种情况,就是clk与rck之间比没有必然的同步关系,当r
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FPGA 边沿检测
Achronix今日宣布其已在上海开设新的办公室,以组建由工程与技术支持专业人员组成的本地团队。新办公室的这支团队将与Achronix在全球其他地点的团队密切合作,为大中华地区的客户提供支持。该办公室位于上海张江高科技园区长泰广场,所在区域为我国集成电路产业中心之一。 Achronix在2017年的营业收入将比上年增长700%,使其成为2017年成长最快的半导体公司之一;其快速增长的营业收入得益于客户对最高性能、低功耗、可编程的基于FPGA的硬件加速解决方案的强劲需求。这些需求来自于诸如软件定义网络
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Achronix FPGA
对大多数人来说,微芯片是一些长着小小的金属针,标着看似随机的字母或数字的字符串的黑盒子。但是对那些懂的人来说,有些芯片就像名人一样站在红毯上。有许多这样的集成电路直接或间接地为改变世界的产品赋能,从而得到荣耀,也有一些芯片对整个计算环境造成了长期的影响。也有一些,它们的雄心壮志失败后成为警世的故事。 为了纪念这些伟大的芯片,并讲述它们背后的人和故事,IEEE Spectrum 制作了这个“芯片名人堂”(Chip Hall of Fame)。登堂的是7
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FPGA NAND
引言 传统测量频率的方法主要有直接测量法、分频测量法、测周法等,这些方法往往只适用于测量一段频率,当被测信号的频率发生变化时,测量的精度就会下降。本文提出一种基于等精度原理的测量频率的方法,在整个频率测量过程中都能达到相同的测量精度,而与被测信号的频率变化无关。本文利用FPGA(现场可编程门阵列)的高速数据处理能力,实现对被测信号的测量计数;利用单片机的运算和控制能力,实现对频率、周期、脉冲宽度的计算及显示。 等精度测量原理等精度测量的一个最大特点是测量的实际门控时间不是一个固定值,而
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Verilog FPGA
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