在云计算之后，边缘计算将成为未来十年物联网市场新的增长点，这已经是不争的事实。据市场研究机构Gartner预测，到2025年将有75%的数据产生于网络边缘，也就是说整个智能世界的计算资源分布重心正在移向“边缘”。不同于传统云计算架构中将所有计算资源都集中在云端的做法，边缘计算将更多的计算任务放到网络边缘端完成，这样的计算架构在减少延迟、避免大量数据传输对带宽的占用、保护本地敏感数据安全等方面有独特的优势。特别是随着人工智能（AI）应用的普及，“在云端训练，在边缘端推理”的模式已被普遍认同。通过在边缘设备中
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Mouser AI
世界上许多语言正面临消失的危机，而现有的语言辨识与生成技术上的限制更加快此趋势。Meta今天发布新闻稿指出，Meta发表一系列的AI模型，希望帮助用户以自己习惯的语言，更轻松获取信息及使用电子装置。Meta表示，公司研发的大规模多语言语音（Massively Multilingual Speech，简称MMS）模型，扩展文字转语音及语音转文字技术的应用范围，从最初的100种语言，至今已可转换超过1100种语言，超越过去的10倍。还能辨识超过4000种口语语言，是过去的40倍。应用案例方面，从VR（虚拟现实
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Meta AI 语音模型
IT之家 5 月 25 日消息，波音公司正在利用人工智能技术来增强其安全文化，以减少 737 Max 坠机事件带来的潜在风险。根据《彭博社》5 月 24 日的报道，波音公司航空安全长德莱尼表示，该公司创建了一个安全分析工具，使用先进的数学模型和机器学习技术，从成堆的数据中筛选出潜在风险，并在风险导致事故、伤害或生命损失之前识别和减轻风险。早前狮航运营的一架新 MAX 于 2018 年 10 月在印度尼西亚坠毁。仅仅四个多月后，第二架新喷气式飞机在埃塞俄比亚坠毁。德莱尼表示，从事 MAX 开发的工
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波音 航空 AI
微软昨日在其年度 Build 开发者大会上宣布推出Windows Copilot系统级的AI助理，它集成了Bing搜索功能，并可用于Windows的所有应用。此外，微软同步引入了一系列其他AI增强功能，包括将Bing Chat插件扩展到Windows、引入新的混合AI循环以支持跨平台和跨Azure的AI开发、推出Dev Home以提高开发人员的工作效率，并在Microsoft Store中引入新的AI功能和体验。据介绍，Windows Copilot是Windows 11中首个集中式AI协助的P
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微软 必应 AI
5月22日， 国际高性能计算和人工智能咨询委员（The HPC-AI Advisory Council）、新加坡国家超级计算中心（National Supercomputing Centre – NSCC Singapore）和澳大利亚国家超级计算中心（National Computational Infrastructure – NCI Australia）今天正式发布第六届APAC HPC-AI学生竞赛的参赛团队和任务。经过赛选，20支来自亚太区的队伍将在关键全球气候异常建模和大语言模型推理
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AI 高性能计算
①由于战略调整，英特尔正在花时间重新设计芯片； ②预期在2025年上市的Falcon Shores芯片，也将面临英伟达、AMD新品的冲击。财联社5月23日讯（编辑 史正丞）当地时间周一，在德国汉堡举行的高性能计算展上，正在经历战略转型期的英特尔披露了公司未来AI算力战略部署的最新细节。（来源：英特尔）对于市场上最关心的下一代Max系列GPU芯片Falcon Shores，英特尔在周一给出了一系列参数预告：高带宽HBM3内存规格将达到288GB，并支持8bit浮点运算，总带宽将达到9.8TB/秒。对于Cha
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英伟达 AMD 英特尔 AI 芯片
IT之家 5 月 24 日消息，微软近期推出了多款基于人工智能的软件和服务，3 月份该公司正式发布了 Bing Image Creator，让用户可以用简单的文字提示来创作艺术作品。4 月份，该公司又推出了 Microsoft Designer 的完整公测版，让用户可以用文字提示和 AI 模型来创建博客文章、网站等项目。然而，人们也担心 AI 生成的艺术作品可能被恶意利用，造成虚假信息的传播。随着越来越多的“深度伪造”图像和视频出现，微软决定采取主动措施，确保其程序生成的 AI 艺术能够被识别出
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微软 AI
一位计算机科学教授表示，免费的AI模型现在在性能上“相当接近”谷歌和ChatGPT开发商OpenAI的专有模型，大多数软件开发人员最终将选择使用免费的模型。
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AI 开源 模型 谷歌 ChatGPT
DevCon2023重磅回归! 全新面貌、全面解读，更丰富技术干货，更详尽Demo演示，持续助力开发者系统学习、稳步提升!人工智能产业应用的变革性发展，为 AI开发者高效部署应用带来诸多挑战。英特尔自2018年首发 OpenVINOrr工具套件以来，密切关注市场需求，着眼未来发展趋势不断迭代更新，将其对模型的支持从计算机视觉扩展到自然语言处理，深化了其框架集成，并持续提高可移植性和性能，帮助 A开发者简化工作流程，提升部署效率。同时，基于多年技术积累和行业耕耘，OpenVINO 社区和生态建设逐步崇美能开
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英特尔 OpenVINO，AI
现在，被称为是单片机的微控制器（MCU）已经越来越“不简单”。随着物联网设备的普及和应用场景的扩大，对于更智能化和自主决策能力的需求也在增加，作为物联网设备中必不可少的大脑——MCU，正朝着更智能化、更强大的方向发展。越来越多的传统微控制器单元（MCU）巨头们开始意识到将AI功能与MCU相结合的潜力，并积极投入到AI领域的研发中。传统认知中，人工智能（AI）相关的深度学习应用，只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得转。那么，MCU厂商们将如何应对这一新趋势呢？为什么要在MCU集成AI？首先，让我们来了解下
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MCU AI
生成式AI的创新和发展速度前所未有，而这仅仅是一个开始。人们使用这项技术的方式、场景和原因将会非常广泛，甚至超乎想象。初步估计显示，生成式AI市场规模将达到1万亿美元。 高通公司总裁兼CEO 安蒙生成式AI不仅有望改变人们搜索和创作内容的方式，还能够改善日常生活。借助生成式AI，智能手机能够成为真正的数字助手，让用户自然地沟通交流，并获得贴切的回答。PC用户可以利用这项技术阅读或撰写电子邮件、起草文档和自动创建演示文稿。在驾乘汽车时，对话式车内助手可以对汽车充电、购买停车券或在回家途中预订晚餐提
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高通公司 AI
北京时间 5 月 19 日早间消息，据报道，Meta 公司开发了一些定制电脑芯片来帮助其执行人工智能和电子游戏任务，该公司本周首次与外界沟通了这些产品。这家社交媒体巨头在本周早些时候首次披露了该公司的内部芯片项目，此后又在周四晚间的虚拟活动上探讨了他们对人工智能技术基础架构的投资。Meta 此前宣布今年为“效率之年”，不仅裁员至少 2.1 万人，还大幅压缩各种成本。在此之后，投资者一直在密切关注 Meta 对人工智能及相关数据中心硬件的投资。尽管对一家公司而言，自主设计和开发电脑芯片的成本十分高昂，但 M
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Meta AI
提案动机在肺部的检查上，超音波相较X光或电脑断层扫描，具有无放射性，操作相对方便的优点。但传统超音波具有不可携性，病患须至医疗院所才能做超音波检查，对于偏远或医疗资源匮乏的地区，难以利用。且超音波在判读上，具有难解释性的缺点，对于超音波影像的判读，往往训练时间长，判读时间也较久，医生与医生间也存在着主观判读的歧异性，在医病沟通上，对于判读过后的结果，医师也较难与病患说明。基于上述的两项缺点 (不可携性、难解释性)，本团队希望能训练AI模型，协助医师做肺部超音波影像的判读，并利用OpenVINO具有最佳化与
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5月18日消息，英伟达在人工智能行业投资热潮中表现亮眼，成为今年标普500指数中表现最佳的股票，公司首席执行官黄仁勋也因此获得了巨额收益。据彭博亿万富翁指数，黄仁勋的个人财产今年增长了98%，达到了273亿美元，成为全球科技亿万富翁中收益率最高的人。黄仁勋的个人财产几乎全部来自于英伟达的股票和期权。由于投资者预期英伟达将成为人工智能聊天机器人ChatGPT和其他人工智能技术进步的主要受益者，英伟达的股票和期权价值飙升。这与去年情况截然相反，当时科技股大跌导致黄仁勋的财富几乎缩水近一半。从今年1月份算起，黄
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