近日，由斯坦福大学出品的AI指数2018年度报告(AI Index 2018 Report)发布。 本次报告在斯坦福大学的主导下，研究者包括来自哈佛大学，麻省理工学院，非营利组织OpenAI以及人工智能产业联盟等机构的成员，他们通过在全球视角下的广泛调查，汇总了本年度AI领域最新进展和成果。 报告指出，在全球范围内的各个国家和地区，人工智能的热潮都在大爆发，尤其在欧洲和亚洲高度集中。而中国、美国、欧洲也凭借在各自国家和地区上的差异化发展，呈现出自身的强势影响力。其中，中国AI追赶速度惊人，在多个领
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AI
近日， 哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学以及OpenAI等联合发布了第二届人工智能指数(AI
Index)年度报告。与去年同期的第一期重点介绍人工智能领域的投资和工作岗位的增长速度不同，今年第二期的报告则广泛地从全球视角介绍人工智能产业发展现状，从人才培养、自主创新、发展差异、科研成果等方面分析人工智能产业发展的关键因素。 从学术界的论文数量、科研成果和人才需求来看，均获得显著上升，成果丰硕。其中，2017年对机器学习相应人才的需求比2015年暴增35倍，近十年来人工智能领域论文发表量增长七倍
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AI
作为创始人，比尔·盖茨已经很少主动为微软站台了，11月8日微软亚洲研究院的二十周年院庆也没能成为例外。 不过，那几天忙着在北京推广新世代厕所的盖茨曾悄悄闪现庆典现场。尽管他可能并不知道，当时场内热议的焦点正是这位前首富20年前的一个决定到底如何深刻影响了微软和中国。 1995年，盖茨夫妇选择到中国蜜月旅行。在北京期间到大学走访，中国学生身上洋溢的才智、激情和创造力给当时的比尔·盖茨留下了深刻印象，他认为微软应在中国设立一所基础研究机构。 3年后，微软亚洲研究院(初创时称“微软中国研究院”)在北京
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微软 AI
对于一种新技术来说，从技术发展成熟到全球化应用必然需要一段时间，人工智能也不例外。
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AI 工业机器人
凛冬已至，曙光仍在前方。 人工智能发展瞬息万变，却离不开“质量”与“需求”两项衡量产品优劣的关键要素。从人机大战到医院圈地，再到即将来临的商业化交付，看似漫长，却也只经历了短短两年时间，这一赛道环境瞬息万变。 过快的发展常常会招致质疑，“AI技术革新医学影像”一直是业内外争论不休的论题，但无论舆论几何，AI企业在落地上方面做出了实在的进步，超过1000家三家医院入驻了AI企业的医生。 那么，在这机遇与挑战并存的一年，人工智能改变了什么?人工智能又发生了怎样的改变? 细数AI九大变革与创新 1
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医疗影像 AI
近日，斯坦福发布全球AI报告，这份报告显示，中国AI论文数量上升速度惊人，美国AI综合实力针对强，而全球范围内AI发展仍处于不均衡状态。 根据斯坦福的统计，全球AI论文数量中，欧洲位列第一占28%，中国位列第二占25%，美国位列第三占17%。美国AI论文虽然发表数不是最高，但在引用数量上位居第一。中国AI增长迅猛，中国每年部署和安装机器人的数量在过去的六年时间里已经增长了500%;ROS.org(开源机器人开发平台)来自中国的访问量，2017年与2012年相比增长了18倍。 值得注意的是，这份
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AI
尽管科幻小说可能将人工智能机器人描绘成坏人，但一些科技巨头现在也将其用于安全。 微软和优步等公司使用Knightscope
K5机器人巡逻停车场和大型户外区域来预测和预防犯罪。机器人可以读取车牌，报告可疑活动并收集数据以向其所有者报告。 这些人工智能驱动的机器人只是“自主事物”的一个例子，它是2019年Gartner 7大战略技术之一，有可能在未来五年内带来重大中断并带来机遇。 趋势1：自主事物 无论是汽车，机器人还是农业，自主事物都使用AI来执行传统上由人类完成的任务。
智能的复杂程度
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AI 量子计算
从目前来看，渗透至安防行业的人工智能技术被赋予了至高无上的光环，或许我们无法评定这是件好事还是件事，但可以肯定的是，能影响安防行业的技术，不止是人工智能，5G技术、云计算、大数据等新兴技术同样将成为安防行业的重要参与者。
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12月10日，全球权威媒体Harvard Business
Review(《哈佛商业评论》)发布“全球最受关注的十大AI领军人物”榜单，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏入选“全球十大AI领袖”，外媒评价李彦宏为“中国AI行业的启蒙者与设计师”，并称其为“中国唯一拥有全套AI技术与产业能力的CEO”。 外媒报道称，“在他的版图内，人工智能对于产业升级的推动，以及对于智能交通、智慧城市的构建已经进入落地应用阶段。在技术研发方面，李彦宏带领百度将研发触角遍布人工智能技术层、基础研发层和应用层。20
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AI 百度
几天前，普华永道(PwC)公布了最新报告，这份报告详细的分析了全球1000家花费最多研发经费的上市公司，上面显示今年1000强总计投入了7820亿美元(约5.4万亿人民币)的资金进行研发，比去年增加11%。 研究显示，全球各地区的研发支出都出现了增长，其中最引人注目的是中国和欧洲，分别增长34.4%和14%。 美国电商巨头亚马逊以226亿美元(约1567亿人民币)的研发支出位列榜首，谷歌母公司Alphabet以162亿美元跟在后面，德国大众排在第三，研发支出为158亿美元。 亚马逊将大量的资
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AI 华为
计算机视觉是目前AI在中国落地最顺利的技术。从目前的落地进展来看，移动互联网、安防、零售、物流、医疗、文娱、无人驾驶的商业化有待成熟。以旷视科技Face++、商汤科技、极链科技Video++为代表的AI头部企业战略，出现向平台企业或软硬一体化企业发展的分化趋势，及零售等新领域快速崛起。 计算机视觉在中国AI市场组成部分占比巨大。根据中国信通院2018年2月发布的报告数据，2017年，中国人工智能市场中计算机视觉占比37%，以80亿元的行业收入排名第一。 2018年信通院11月发布的《2018人工智
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深度学习 AI
世界上没有两片相同的叶子，也没有相同的人，生物识别技术的用武之地非常多。 三点机遇让生物识别技术成为智能手机新宠 生物识别并不是什么新技术，它是利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术，在上世纪就早已投入商用，但是在近两三年才被广泛运用到智能手机上。市场上应用于手机上的主流生物识别技术有指纹识别、人脸识别、虹膜识别三种。通讯产业报市场调研数据显示，在2018年上半年，包括苹果在内的10大主流旗舰智能手机(三星S9、华为P20
Pro、荣耀10、iphone 8、魅族15 Plus、坚果R
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AI 指纹 面部 虹膜
坚持5年能得到什么? 马云说，“对于一家创业公司而言，能坚持做5年，就一定是‘牛’的。” 同理，对于一家传统互联网公司而言，能坚持5年用新技术为原有业务改头换面，更牛。 而从2013年12月10日对外正式宣布成立AI实验室FAIR至今，Facebook真真正正做AI正好5年时间了。这家在科技创新上素来以“落后、跟随”之姿发展的公司，如今也正在期待着凭借AI再创互联网社交传奇。 传统社交数据的爆发式增长 “没有深度学习，现在的Facebook就无法正常运营，因为它已经深入到Facebook的方
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Facebook AI
作为人工智能产业的重中之重，AI芯片成了各家角力的最佳舞台。
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AI 芯片
纵观第三波AI浪潮下的半导体产业，有两个现象级事件奠定了当下芯片产业的基调：曾经逃离半导体行业的风投又纷纷重新回到了半导体行业;历来观潮的中国，现在成了弄潮儿。
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