你是否想过，为什么需要一款AI功能强大的手机？手机里的AI处理器究竟能做些什么？
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处理器 AI
据悉，丰田汽车公司日前发布消息称，位于日本静冈县裾野市的丰田东富士工场在2020年末关闭后将改建为实验城。预计该项目将于2021年初动工，初期将有2000名丰田的员工与相关人员入住。该城将引入自动驾驶、人工智能(AI)、机器人(14.460, -0.18, -1.23%)以及由联网的家电与住宅设备构成的智慧家庭等先进技术，并加速相关技术的开发。
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自动驾驶 AI
高焕堂 （台湾VR产业联盟主席，厦门VR/AR协会荣誉会长兼顾问） 摘 要：AI擅长寻找大数据中的规律，其亮丽的表现已经令人类叹为观止。在学习AI时，如果您能深刻掌握AI的黑盒子（Black box）和不确定性（Uncertainty），将更能发挥AI的专长来帮助人类。 关键词：AI；黑盒子；不确定性 1 AI的长处 当今基于深度学习的AI（人工智能）非常擅长于：从大数据的复杂关系中寻找出人类难以得知的规则（规律性或法则）。人们对周遭大环境的隐藏规律太多未知，AI可以协助人们去探索未知，补
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202002 AI 黑盒子 不确定性
祝维豪 （《电子产品世界》编辑，北京 100036） 摘 要：在AIoT时代，如何提升芯片设计的效率？在“中国集成电路设计业2019年会（ICCAD 2019）”上，Cadence南京凯鼎电子、SiFive、赛昉科技、摩尔精英的老总分析了芯片设计业的热点，他们的主要观点是：①设计上云；②系统级融合；③利用AI提升EDA工具的效率。 关键词：EDA；设计上云；系统级设计；AI；RSIC-V 1 设计上云 1）哪些公司需要上云？ Cadence南京凯鼎电子副总裁刘矛指出，云计算已经开始在芯片
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202002 EDA 设计上云 系统级设计 AI RSIC-V
Raj Talluri （美光科技移动产品事业部 高级副总裁兼总经理） 1 内存和存储领域会出现哪些应用或技术热点 数据爆发推动了各个技术领域对内存和存储的需求，而云和移动是当前内存和存储的最大需求来源。 在移动领域，基于视频内容和游戏的需求不断增长，智能手机比以往需要更大的 DRAM ， 以 支持计算摄影、面部识别、增强现实等各种功能。根据客户的需求趋势判断，美光认为2020年，智能手机的平均容量将达到5GB的DRAM和120 GB的NAND。 与此同时，5G网络的普及将刺激对DRAM和N
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202002 内存 DRAM AI
据悉，由合肥公共资源交易中心研发搭建的“智能语音分析系统”项目取得突破性进展，成功将人工智能最新技术应用到公共资源交易平台，极大提升了公共资源交易效率，并取得较好预期效益。
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AI 公共资源交易
● 大数据时代呼唤算力的革命，未来的“计算”将会是什么样？● 作为引领下一代自适应 AI 技术的全球领导者，赛灵思如何规划和布局？● 现在真的是软件开发者的天下了吗？欢迎观看来自赛灵思软件及 AI 市场副总裁罗明先生（Ramine Roane）在 2019 赛灵思开发者大会（XDF）上的专访：【中文】计算的未来，及 Xilinx 在软件及 AI 的部署未来的系统要像有机生物一样适者生存 罗明（Ramine Roane）软件及 AI 方案市场副总裁赛灵思公司赛灵思相信未来的电子系统将变得更加灵活应
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XDF AI
随着 4G 和即将到来的 5G 时代，互联网上每天都在不断产生大量的图像和视频内容，为了保证网络环境的健康，内容提供商必须对平台产生内容进行严格的检测，避免违规违法内容流入互联网。而随着人工智能（AI）时代的到来，图像智能处理系统开始逐渐替代基础的审核人员。然而，面对爆炸性的图像/视频数据冲击，市场主流的系统解决方案往往因为算力的瓶颈，而无法充分释放系统的智能性。面对这一行业痛点，赛灵思 ISV 合作伙伴睿视智觉，通过在技术上运用多种深度优化手段，结合自有算法，将深度学习模型移植至 FPGA 片内，借助
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AI ISV
华为官网9日披露，华为中国区总裁鲁勇日前在华为云年度峰会2020上表示，2020年将会是云、AI、5G三大技术真正发生聚变反应的元年。
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云 AI 5G
在拉斯维加斯举行的2020年国际消费电子展（CES）上，边缘 AI 芯片全球领导者地平线携中国首款车规级AI芯片征程二代、ADAS 解决方案、新一代Matrix自动驾驶计算平台及一系列智能驾驶落地成果参展，向参展观众展示了一个多层次、多维度、多场景的智能驾驶“芯”生态。
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地平线 CES AI 芯片
据外媒报道，美国白宫显然不希望过多监管妨碍人工智能（AI）技术的发展。美国时间周二，白宫公布了旨在规范私营部门人工智能技术开发和使用的10项监管原则。
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白宫 AI 创新
问：边缘AI将给某类工业应用带来哪些新变化？答：人工智能（AI）以及作为AI基础过程的机器学习（ML）将冲击影响包括预测性维护、工业通信、机器人技术和电机控制等在内的工业应用。尽管AI技术并不是什么新鲜事物，但数据的爆炸式增长却促使其以惊人的速度前进，例如，在谷歌上数十亿次搜索的支持下，提供了相当大的实时数据集。每年，我们产生的数据量都会翻倍，并且据预测，在未来10年内，将有1 500亿个联网传感器（超过地球人口的20倍）。由此产生的数据集可以帮助AI设备学习人类的思维和感知方式。它们加快了学习速度，并允
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工业 AI
赛灵思 全球总裁兼首席执行官 Victor Peng1 三大应用热点首先要说的是随着万物互联趋势的到来，物联网正在成为支撑社会经济向前发展的新型基础设施。目前，全球每天约有550万个新设备加入到物联网中。根据数据显示，2021年，全球联网设备将达到280亿个，其中160亿个设备与物联网领域相关。而不断增长的联网设备数量也造成了一个新的问题，那就是数据量的爆炸性增长。数据中心每天要处理和存储数十上百亿联网设备产生的数据，这就对数据中心的数据处理能力提出了更高的要求。第二便是人工智能（AI）领域的快速发展。自
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AI 计算
全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社近日宣布其ISL91301B电源管理IC（PMIC），应用于最新Google Coral产品中，包括Mini PCIe加速器、M.2加速器A + E密钥、M.2加速器B + M密钥和模块内系统（SoM）。Google Coral可无缝集成至任何规模的流程中，从而帮助设计人员为各个行业创建多种本地人工智能（AI）解决方案。Google Coral技术可为低功耗设备实现高级神经网络处理。Coral的核心是Google Edge张量处理单元（TPU）协处理器，该协处
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AI PMIC
近年来，人工智能技术显著的帮助了社会生产效率的提高，同时也让人类生活变得更加舒适便捷。但伴随着人工智能技术的大规模产业化应用,越来越多的人与人工智能冲突事件尖锐的出现在我们面前。可预期的、可被约束的、行为向善的人工智能治理成为了近人工智能时代的首要命题。日前，一份《全球AI治理十大事件》的总结受到了各方关注，里面汇集了近两年有关人工智能道德伦理的热门事件。1.欧盟专利局拒绝从发明的专利申请事件“理由是它们不符合欧盟专利同盟(EPC)的要求，即专利申请中指定的发明人必须是人，而不是机器。2.智能音箱对主人进
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人工智能，AI
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