日媒称，日本经济新闻社和荷兰埃尔塞维尔出版公司通过分析世界人工智能(AI)相关论文的动向，把握研究开发领域的实际竞争状态。论文被引用次数是显示研究水平高低的一个指标，通过对2012至2016年论文被引用次数居前100位的机构进行统计发现，以大学为主的中国进步显著，而美国则是微软、谷歌等企业的影响力增强。AI研发进展迅速，被称为“全面的知识战争”，而日本在这一领域有所落后。
据《日本经济新闻》11月3日报道，论文被引用次数居前三位的机构依次是美国微软公司、新加坡南洋理工大学
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北京时间11月3日早间消息，谷歌母公司Alphabet的执行董事长施密特(Eric Schmidt)说，未来人工智能(AI)将会成为最重要的技术之一，而中国可能会超越美国，成为AI技术的主导者。
本周三，施密特参加AI及全球安全峰会，他认为在AI领域中国正在快速追赶美国，再过大约10年可能就会成为AI产业的领导者。施密特还说，由于美国在AI领域的投资有所不足，最终可能会弱化国家的军事商业竞争力。
中国的目标是在2030年之前成为AI技术的领导者。施密特认为中国最早可能在2025年之前就会达
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2017年第3季英特尔(Intel)营收达161.5亿美元，每股收益1.01美元，净收入达45.2亿美元，年增34%，预计全年每股收益为3.25美元，营收达620亿美元，超过市场预期。从获利来看，英特尔基本面虽出现重大变化，股价看涨，但后市并非一片坦途。
据WCCFtech报导，英特尔在财报中强调在人工智能(AI)和云端基础设施等新市场的机会，包括自动驾驶汽车等等，进一步调升第4季与全年展望。高盛(Goldman Sachs)预计，先进驾驶辅助系统与自动驾驶车市场将从2015年约30亿美元，成长
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英特尔 AI
人工智能(AI)浪潮来袭，国际大厂纷加速战略布局，各大芯片业者纷采取购并与加盟策略，力促AI战力快速跃升。其中，英特尔砸下重金强化完整生态链优势，以抗衡NVIDIA绘图芯片技术强项，面对各路人马强袭，NVIDIA也起身展开跟进展开购并交易，过去一年来银弹四射，在5国里投资了10多家公司，包括大陆自动驾驶新创业者景驰等，随着技术应用渐趋成熟，AI产业购并整合潮将更为热络。
尽管在全球PC、数据中心平台市占掌控大宗版图，然于AI新世代即将来到之际，英特尔却未能一举取得领先地位，眼看着NVIDIA G
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AI领域融资事件席卷了国内外各大媒体，国产AI的强势崛起，我们似乎看到中国在AI发展道路上的领跑之势。
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VR、AR和AI三者的内涵是不同的：VR是构建数字世界的最快速方法，AR是将物理世界和数位世界的无缝对接;AI是让数字变得更有序更智慧。三种智慧终端机都是实现人类世界与数位世界的全连接，给人类提供更加美好的智慧生活。
新计划经济是消费者调节，而不是行政调节。C2F成为永恒，先有订单，后有生产，每件产品在生产之前，就有明确的消费者。实现C2F的最佳路径是互联网，互联网使消费者与生产者动态匹配，先按需生产，再按需分配，组织新的计划经济。
创业的真正意义不是发家致富，而是实现人生的价值。创业对於
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作者 李健 作为日本电子产业的年度代表性展会，一年一度的CEATAC成为日本电子信息企业重点国内展示未来科技发展的最重要舞台，笔者应邀观摩了此次展会，并在现场感受到日本电子信息企业应对全新的信息技术革命的发展策略。 从整个展会的主题来看，2017年的AI和自动驾驶浪潮也席卷了日本企业，从2016年主打物联网为主题，到2017年几乎是物联网、人工智能和自动驾驶三大主题并驾齐驱，证明日本企业对整个信息技术发展的脉搏同样在紧紧跟随。相比于国内巨头们的大开大合，日本企业在这三大热点领域的发展更多体现其循序渐进
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CEATAC AI 自动驾驶 物联网 人工智能 自动驾驶 201711
10月26日消息，据CNBC报道，软银集团创始人、董事长兼首席执行官孙正义(Masayoshi Son)周三表示，软银的目标是控制90%的芯片市场。
孙正义表示，软银收购ARM Holdings公司只是一个开始，因为到本世纪末，随着机器人在智能领域超越人类，半导体需求将出现爆炸式增长。2016年，软银斥资320亿美元收购了这家芯片设计公司。他说，他的公司预计芯片市场将增长到芯片出货量超过1万亿个的规模，而ARM将设计其中90%到99%的芯片。
这位日本亿万富翁在沙特阿拉伯首都利雅得参加&l
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AI远不止会下棋这么简单，特别是在互联网创新科技成果遍地开花的时代，AI正在改变各个行业。
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这个9月，手机和AI之间突然变得基情四射。
毫无疑问，最重要的原因还是苹果用iPhone X搭载的Face ID等技术，展示了苹果在人工智能上的大规模部署。一方面科技舆论看苹果，苹果的动作必定引发行业趋势;另一方面基于A11芯片的机器学习能力，让业内开始思考人工智能给IOS后续生态带来的改变。二者相加，人工智能在手机圈的话语权水涨船高。
加上月初华为发布的麒麟970移动AI芯片，似乎手机AI化成为了不可逆的趋势。但在进一步观察手机和AI合体变身之前，我们不妨思考另一个问题：iPhone X
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10月24日，由科大讯飞主办的1024开发者节在合肥盛大开幕。在本次大会上，科大讯飞正式发布1024计划，并公布了其在AI领域的三大布局方向。
生态、教引、公益三位一体，科大讯飞三大AI布局方向首次公开
为尽快寻找人工智能落地行业和消费端的关键点，寻找更多的开发者，科大讯飞在此次大会上首次公布了其AI方向三大布局，包括AI生态、AI教引和AI公益。
AI生态计划方面，科大讯飞在全国十数个，包括北京、上海、南京、雄安、深圳、海口、
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据CNBC网站北京时间10月24日报道，谷歌公司在新款Pixel智能机中，采用了与英特尔公司设计的专门处理人工智能和其他任务的芯片。
早在2016年5月1日，据外媒报道，英特尔退出手机CPU市场，并将业务转向五个重点方向，一是云与数据中心，二是10T，是内存和程序解决，四是5G通讯，五是摩尔定律。
手机芯片市场一直被美国高通和中国联发科两家公司垄断。高通骁龙以其兼容性好、性能强悍著称。尤其在高端CPU方面，高通更是优势尽显，力压联发科的处理器。
谷歌之前的
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AI也只不过是由人类为了某些需求而用技术加持的一个工具罢了。这个工具虽然强大，但超越人类可没那么容易。
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10月24日，深鉴科技2017新品发布会在北京郎园Vintage召开。发布会中，深鉴科技公布了六款深度学习重量级产品，布局安防打造多场景的智能服务。同时深鉴对外宣布完成新一轮融资及2018芯片研发计划。当天清华大学副校长王希勤教授，清华大学校务委员会副主任、清华大学校友总会副会长史宗恺，美国赛灵思公司全球副总裁Sudip Nag博士，计算机体系结构领域华人代表学者、加州大学圣巴巴拉分校教授、IEEE Fellow，谢源教授，羚羊云CEO、东方网力联合创始人、深鉴科技前独立董事张进等
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4据phoneArena北京时间10月23日报道，“苹果A11仿生神经引擎”、“谷歌Pixel可视化内核”——这些炙手可热的词汇代表着目前手机芯片领域下一个日趋增长的趋势，即利用专用协处理器完成部分专门任务，减轻主处理器负担。A11仿生神经引擎用于处理传感器数据、面容ID人脸识别功能所需要的运算任务，Pixel可视化内核则帮助谷歌Pixel手机完成摄影任务，与主处理器相比，它们完成这些任务时速度更快，完成得更好，能耗也更低。
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