随着物联网（IoT）的飞速发展，各种智能设备如雨后春笋般涌现，它们之间的互联互通成为了关键。而Zigbee技术，作为物联网领域的重要通信协议之一，正默默地扮演着重要的角色。 那么，Zigbee到底是什么呢？简而言之，Zigbee是一种低速率的无线通信协议，主要用于短距离内的设备间通信。它基于IEEE 802.15.4标准，具有低功耗、低成本、高可靠性等特点，特别适用于需要长期运行且无需大量数据传输的应用场景。Zigbee技术的显著特点之一是其低功耗设计。这意味着Zigbee设备可以在长时间内运行
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Zigbee 芯科科技 SoC EFR32MG26
苹果（AAPL）、微软（MSFT）、英伟达（NVDA）以及其他大型科技公司正为即将到来的季度财报做准备，预计这将是近期内最引人注目的一次。生成式人工智能毫无疑问将是焦点，因为推动该技术商业化的努力持续进行，投资者正在寻找任何迹象表明这些数十亿美元的投资开始见成效。“我们预测大型科技公司的集体增长率约为8%，” Canalys渠道研究部门主管Alex Smith表示。“就总体增长而言，英伟达将远远超过市场其他部分。”但生成式人工智能并非投资者唯一关注的事项。在经历了苹果公司今年初艰难的开局后，苹果的业绩将变
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4月18日，工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青在国新办举行的新闻发布会上介绍，我国人工智能企业数量已经超过4500家。陶青表示，近年来，我国人工智能发展取得积极进展，企业数量已经超过4500家，智能芯片、通用大模型等创新成果加速涌现，智能基础设施不断夯实，数字化车间和智能工厂加快建设，为人工智能赋能新型工业化奠定了良好基础。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，是新型工业化的重要推动力。陶青表示，下一步，工信部将落实全国新型工业化推进大会和《政府工作报告》任务要求，充分发挥我国
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AI 人工智能 MCU
汽车自19世纪首次亮相，到如今已发生许多变化。80年代末出现的GPS汽车导航系统是第一个基于半导体的驾驶辅助系统，因而备受关注。如今，几乎所有汽车中都会使用ABS（防抱死制动系统）和ESP（电子稳定程序）。它们都使用高品质的电子设备以保障驾驶员和乘客们的安全。60年代的人们对于自动驾驶汽车的梦想终究在现代得以实现——就在几年的时间里。ADAS 和 AD 需要在车辆周围使用摄像头、毫米波雷达、激光雷达和超声波雷达等多个传感器。 因此，ADAS 和 AD 应用需要片上系统芯片 (SoC) 的高端计算能力，来分
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瑞萨 ADAS SoC
IT之家 4 月 19 日消息，联发科近日悄然在官网上线了天玑 6300 处理器，X 平台消息源 @Sudhanshu1414 表示 realme 真我面向印度市场的 C65 5G 手机将搭载这一 SoC。天玑 6300 处理器基于台积电 6nm 制程，采用了 2+6 设计，即 2 颗至高 2.4GHz 的 Arm Cortex-A76 核心和 6 颗至高 2.0GHz 的 Cortex-A55 核心，GPU 部分则是 Arm Mali-G57 MC2。存储方面天玑 6300 支持 2133MH
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天玑 6300 SoC
2024年，对于PC产业而言也许将会是转折性的一年。得益于ARM芯片的入局以及ChatGPT所带来的人工智能风潮，新一代移动架构的笔记本和应用人工智能技术的「AI PC」已经走上舞台。微软将在今年举行的Build大会上，重点关注Windows on Arm和全新的人工智能功能。根据The Verge的报道，在活动前一天举办的Surface和AI专题活动上，微软将重点展示搭载全新ARM处理器的Surface设备和Windows人工智能功能。这或许暗示着微软在CPU性能和应用模拟方面将击败苹果自研M3芯片，意
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微软 ARM x86 架构 Wintel AI PC 英特尔
4月16日，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024百度Create AI开发者大会上发表主题为《人人都是开发者》的演讲：“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。”不仅如此，百度作为一家技术公司，定位是尽可能为大家提供所需的开发工具，提升社会创造力，这包括了1个强大的基础模型系列和三大AI开发工具，它们共同组成了一个工具箱，支持开发者打包带走，随取随用。相关视频：http://v.eepw.com.cn/video/play/id/15927
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AI 百度 开发者大会
2024年一季度业绩，将成为百度大模型收入贡献的关键节点。4月16日，百度（BIDU.O、9888.HK）在2024 Create AI开发者大会上，发布了文心大模型4.0工具版，并在此基础上推出三款应用工具——智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder，以及模型定制工具ModelBuilder。ChatGPT问世以来，ALPHABET（GOOGL.O）、Meta（META.O）、百度、阿里巴巴（BABA.N、9988.HK）等科技公司，以及百川智能等初创企业，纷纷入
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百度 AI
讨论国产AI大模型，百度是绕不过的话题。作为中国AI产业的扛旗者，百度在AI技术上拥有足够高的话语权，其推出的文心大模型被视作是最有机会追赶GPT的国产基础大模型。不过从最新的发布来看，百度在AI大模型这件事上，似乎并不想过度地卷参数，而是将重心放在了落地上，给人们提供开发AI应用的工具，则是百度推动AI大模型落地的关键。4月16日，Create 2024 百度AI开发者大会在深圳举行。从现场人流量可以看出，AI依然是科技圈顶流。现场嘉宾中，有企业高管，有技术人员，有销售人员，有高校学生……所有人都在学习
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百度 AI
上个月，百度李彦宏在接受央视记者采访时表示，未来基本不会存在程序员了。因为他认为，只要会说话，你就是一个程序员了。也许今天的程序员听了这话仍然觉得不可信，看我们程序员每天不还是在对着电脑写代码吗，虽然很多时候这的是bug 。然而这个论断并不是李彦宏信口开河，百度对这句话是有技术上的自信的。发布了3个新的开发工具和新的操作系统。同时，在百度内部也看的出一点这样的趋势。李彦宏以百度为例介绍道，基于文心大模型的智能代码助手 Comate 已经编写了百度内部四分之一的代码，而百度每天的新增代码中，27%是由 Co
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百度 AI 开发者大会
4月17日消息，Intel官方宣布，工程师内部研发了一种新的AI增强工具，可以让系统级芯片设计师原本需要耗费6个星期才能完成的热敏传感器设计，缩短到区区几分钟。在芯片电路设计中，工程师一般会参考历史数据，确定热感应器在CPU处理器中的安放位置，还会根据经验，判断热点容易出现的区域。这是一个复杂的流程，需要进行各种测试，包括模拟工作负载、传感器位置优化等等，经常需要重新开始整个步骤，而且一次只能研究一两个工作负载。Intel客户端计算事业部高级首席工程师、人工智能解决方案架构师Olena Zhu博士领衔增强
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英特尔 AI AI芯片设计
中国是工业制造大国，并且不断向制造强国方向前行。随着AI逐步向各个行业渗透，能够大幅提升工业效率的工业AI化趋势同样不可避免，从智能制造到AI+，英特尔不止是解决方案的提供者，更是一个先进制造的践行者。在阿普奇生态大会上，英特尔携手阿普奇一起发布了嵌入式工控机类应用新产品AK系列智能控制器，面向智能化工业视觉和控制等需求。 阿普奇公司副总裁须海江介绍，公司针对工业客户的应用将边缘计算、智能、IPC结合起来，起名叫做E-Smart IPC，可以为客户提供更为强大的工业智能解决方案。这次新发布的AK系列模块化
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英特尔 阿普奇 工业 AI+
人工智能作为过去两年以及未来几年注定爆火热点应用，始终缺乏足够的落地方案确保盈利能力，即使目前最火爆的生成式AI（AIGC）依然属于烧钱阶段。因此，支撑AI未来商业价值的，并不只是人们看到的大模型和AIGC，还需要更多终端节点对人工智能应用的支持。 算力成本是人工智能应用中不可回避的话题，毕竟从算力开销上来说，单纯把所有计算都放在云端不仅带来的是庞大的算力构建费用，更是因为大量数据的反复传输而带来能效方面的开销。因此，将算力资源合理的分配到云端和边缘侧可以更好地发挥不同节点的处理资源，将复杂AI推理和训练
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MCU NPU Arm 物联网 AI
nRF52840 DK是一款多功能单板开发套件，适用于nRF52840 SoC上的低功耗蓝牙、蓝牙Mesh、Thread、Zigbee、802.15.4、ANT和2.4 GHz专有应用。它也能支持nRF52811 SoC上的开发。 nRF52840 DK也支持Matter over Thread操作，其中Thread用于传输，低功耗蓝牙则用于调试。基于Thread的Matter设备需要同时具备低功耗蓝牙功能，以便能向网络添加新设备。它促进了利用nRF5284
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