继HBM之后，三星电子2024年的首要任务就是在代工业务方面抢下GPU大厂英伟达(NVIDIA)的订单。尤其是，随着晶圆代工龙头台积电面临地震等风险，三星电子迫切寻求机会，为英伟达打造第二代3纳米制程的供应链。韩国媒体报导，根据市场人士20日的透露，三星电子的晶圆代工部门已经在内部制定「Nemo」计划，也就是要赢得英伟达3纳米制程的代工订单，成为2024年的首要任务。市场人士透露，三星电子晶圆代工部门的各单位正在全力以赴，把对英伟达的相关接单工作列为优先。不过，现阶段三星代工部门内并未成立专门的组织。事实
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一种能够在极高温度下运行的新型计算机存储设备，有望在地球上最严酷的环境中使用，甚至首次在金星上运行。当前最坚固的非易失性存储器（NVM）设备，包括固态硬盘（SSD），在温度达到572华氏度（300摄氏度）时会失效。但科学家们创造并测试了一种新的铁电二极管（半导体开关装置），即使在温度升至1112华氏度（600摄氏度）时仍能连续工作数小时。这意味着，使用这种二极管的传感器和计算设备可以放置在极端环境中，例如核电站、深井油气勘探，甚至我们的太阳系中最热的行星——金星，这些环境中以前的设备在几秒钟内就会失效。创
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IT之家 5 月 23 日消息，据英国《金融时报》当地时间 23 日报道，Meta 人工智能主管、首席人工智能科学家杨立昆（Yann Lecun）发表了对大语言模型能力的看法。杨立昆断言（asserted），尽管这些模型在某些任务中的表现令人印象深刻，但从根本上讲它们是有限的，永远无法达到像人类那样的智能水平 —— 具备进行推理和规划的能力。他指出，这类大语言模型的缺陷在于缺乏对逻辑的理解，对物理世界的掌握有限，没有持久记忆，无法推理，也无法进行分层规划。在追求人类水平的智能时，不要过分依赖于推
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世界领先的开源解决方案提供商红帽公司近日宣布推出Podman AI实验室，这是Podman桌面的一个新扩展。该实验室通过一个直观的图形界面，使开发者能够在本地工作站使用容器来构建、测试和运行基于生成式人工智能（GenAI）的应用程序。此举旨在推动GenAI的普及，同时允许开发者在保持对敏感数据所有权和控制权的同时，享受本地开发的便利、简洁和成本效益。最近，GenAI和开源大语言模型（LLM）的兴起标志着一个新时代的开始，这个时代在很大程度上依赖于AI应用的计算能力。企业正迅速积累专业知识、流程和工具，以保
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据 CNBC 报道，欧盟理事会周二正式批准了世界上第一部监管人工智能的主要法律——《人工智能法案》。该法案将在走完相关签字流程后予以公布，并在公布 20 天后正式实施。这一具有里程碑意义的监管法律为人工智能技术制定了全面的规则。首先，该法案提出了人工智能风险等级的分类，这意味着根据人工智能技术的不同应用将对社会可能造成的威胁，应将对其进行不同的对待。这一规定将禁止应用风险水平被认为“不可接受”的人工智能，以确保公众安全和社会的稳定。值得注意的是，全球主流人工智能的应用与开发主要由美国大型科技公司所主导。这
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5月22日消息，今天，商汤科技联合创始人徐冰接受采访时表示，中美之间的算力存在10倍以上的差距。按照徐冰的说法，中国和美国算力存在10倍以上的差距，但这个差距可以弥补。“一方面是因为国产芯片快速发展，其次是因为算力是商品，投资属性也比较强，只要愿意投入资金，中美之间差距有机会缩小。”徐冰说道。徐冰还谈到，目前AI行业最好的人才在美国，因为美国有最大的算力，但如果中国能弥补差距，人才也会流动到亚洲市场。
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5 月 23 日消息，众所周知，英伟达平均每两年就会推出新一代 GPU 架构，例如2020 年发布的 Ampere，2022 年发布的 Hopper，2024 年发布的 Blackwell，无论是 AI 还是游戏卡都是如此。不过，由于人工智能产业的爆火，英伟达仅凭其 AI 芯片就能够在短短一个季度内斩获 140 亿美元（IT之家备注：当前约 1013.6 亿元人民币）的利润，而且还在进一步加速发展中。为适应业界需求，英伟达 CEO 黄仁勋现宣布该公司从此每年都会设计一代全新的 AI 芯片。“我可以宣布，在
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随着AI技术的不断发展，驱使视觉识别技术在各个领域得到了广泛应用。在数字表示中感知图像和电影的方法被称为计算机视觉。计算机视觉用于机器学习和AI，以训练模型以检测特定模式并将数据存储在其人工存储器中，然后可用于预测现实生活中的结果。人类视觉类似于计算机视觉，除了人们有一个良好的开端。人类的视觉受益于一生的上下文，教它如何区分物体，它们有多远，它们是否在移动，以及图像是否不正确。 计算机视觉教计算机执行类似的任务，但使用相机，数据和算法
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对象识别计算机视觉AI的这个分支涉及检测图像或视频中的一个或多个事物。例如，监控摄像头可以智能地识别人类及其活动（没有运动，枪支或刀具等东西），因此这些可疑活动被标记。图像分割图像分割是一种像素级计算机视觉技术，用于确定给定图像中的内容。它不同于图像识别（使用一个或多个标签标记完整图像）和对象检测（通过在图像周围创建边界框来定位图像内的内容）。图像分割提供有关图像内容的更细粒度的信息。图像分类图像分类是根据图像周围的视觉内容对图像进行分类的过程。该过程需要专注于相邻像素之间的关系。具有预定模式的数据库组成
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简介半导体行业以不断创新、严格的质量标准、成本效率和快速的市场交付为特征。然而，它也面临着诸多挑战，包括设计复杂性增加、特征尺寸缩小、缺陷率上升以及对新材料和产品的旺盛需求。现在，人工智能在克服这些障碍并提升工程师在芯片制造中的生产力方面发挥着至关重要的作用。AI对芯片制造的影响成本降低AI通过优化生产过程的各个方面，大大降低了芯片制造成本。生成性AI采用先进的强化学习技术，如深度Q网络（DQN）和蒙特卡罗树搜索（MCTS），来优化成本。这些技术通过改进决策过程和评估放置选项来预测最有前途的结果。这种精细
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5月22日消息，据路透社等媒体消息，苹果公司向美国新泽西州地方法官提交了一封信件，要求驳回由美国司法部和15个州于今年3月提起的反垄断诉讼。该诉讼指控苹果公司垄断智能手机市场，对规模较小的竞争对手造成损害并抬高了市场价格。在信件中，苹果公司坚称自己“远非垄断者”，并强调其面临着来自多个老牌竞争对手的激烈竞争。苹果指出，起诉书并未能提供足够证据，证明其有能力收取超出市场竞争水平的价格或限制智能手机市场的产量。此外，苹果还对司法部所依赖的反垄断理论提出了质疑，认为这是一种“尚未得到法院认可”的新理论。针对这一
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“IDC认为，我们正在向‘无处不在的AI’的下一阶段过渡，将会侧重于从持续的AI投资中实现可量化的业务影响。”近日，在IDC Directions 2024：中国ICT市场趋势论坛（北京站）期间，IDC中国区总裁霍锦洁这样告诉记者。当前，生成式AI正在越来越多行业掀起浪潮。IDC数据显示，到2027年，生成式AI将占整个AI市场投资总规模的29%。2022年至2027年，生成式AI基础设施年复合增长率将达到71%。霍锦洁表示，对于企业而言，生成式AI不仅将使员工、客户、合作伙伴和供应商能够以全新的方式与引
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5月22日消息，人工智能初创企业Scale AI周二宣布，公司已在F轮融资中筹集到10亿美元，使得公司估值达到了138亿美元，几乎是此前公布估值的两倍。这家位于旧金山的公司迄今为止总共筹集了16亿美元资金。这轮融资由Accel领投，新加入的投资者包括思科投资、DFJ Growth、英特尔资本、ServiceNow Ventures、AMD Ventures、WCM、亚马逊、连续创业投资者Elad Gil以及Meta。现有的投资者如Y Combinator、Nat
Friedman、Index Ventu
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5月21日消息，美国时间周一，微软宣布将为Windows个人电脑（PC）引入对话式人工智能功能，并推出一系列搭载专为运行人工智能设计的处理器的Surface电脑，希望以此提振业务收入。近年来，个人电脑市场普遍面临销售困境，微软的相关业务也出现了下滑。在新推出的电脑中，微软的人工智能聊天机器人Copilot将能够“看到”用户屏幕上的活动，并分析用户正在使用的应用程序。Copilot依托的是OpenAI的前沿技术。上周，OpenAI为Mac电脑用户推出了名为ChatGPT的应用程序，目的是执行类似的任务。此外
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自 2024 年第三季度起到假日季，英特尔即将到来的客户端处理器（代号 Lunar Lake）将为来自 20 多家 OEM 的 80 多款新笔记本电脑机型提供动力，为全球范围内的Windows 11 AI PC1 带来 AI 性能。Lunar Lake 将在可用时，通过更新获得Windows 11 AI PC1 的体验加持。得益于英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的成功，加之 Lunar Lake 的到来，英特尔在今年将交付超过 4,000 万片 AI PC 处理器。英特尔公司执行副总裁兼客户
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