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ai mcu 文章 进入ai mcu技术社区

AI相机眨眼之间剥夺隐私

  • 艺术项目旨在引发关于AI换脸技术的辩论众议院人工智能工作组主席讨论AI的目标和风险 加州共和党众议员杰伊·奥伯诺尔特被选为众议院人工智能工作组主席。福克斯新闻数字平台采访了这位加州共和党人,询问他对该小组目标以及对快速发展的技术的个人看法。人们对人工智能可能在不久的将来对社会造成问题的方式可能会感到谨慎,这是很自然的。在个人层面上,您可能会担心未来人工智能会夺走您的工作,或者创造一个回到过去试图消灭年轻时的您的终结者。(我们承认,我们可能对此想得太多了。)关于个人层面的一个您应该了解的有关AI的恐惧,因
  • 关键字: AI   道德,照片  

AI服务推动业绩大涨,微软Q3营收618.6亿美元净利219亿

  • 4月26日消息,美国时间周二盘后,微软公布截至2024年3月31日的2024财年第三财季财报。财报显示,微软当季营收为618.6亿美元,同比增长17%,超过分析师预期的608亿美元。净利润为219.4亿美元,同比增长20%,每股收益为2.94美元,高于分析师的平均预期2.82美元。微软发布的第三财季业绩高于分析师预期,公司股价在周四的盘后交易中上涨逾3%。当日微软股价收于每股399.04美元,下跌2.45%。按部门划分,微软智能云业务(Intelligent Cloud,包括Azure公共云、SQL Se
  • 关键字: AI  微软  财报  

IBM将以64亿美元收购开源软件公司HashiCorp

  • 据外媒,4月25日,IBM宣布将以总价64亿美元,每股35美元的价格收购云基础设施工具供应商HashiCorp,旨在扩大在混合云和AI领域的市场份额。目前,两家公司董事会已批准交易,但仍需获得股东和监管机构批准。有报道称,HashiCorp的技术将与IBM子公司Red Hat、IBM AI平台 Watsonx、IBM 的咨询部门及其在数据安全和IT自动化方面的产品形成互补。据悉,HashiCorp的技术将帮助IBM针对混合云和AI的深度聚焦和投入IBM董事长兼首席执行官Arvind Krishna表示,将
  • 关键字: IBM  HashiCorp  云基础设施  AI  

AI数据中心热潮席卷,厂商扩大功率半导体生产

  • 据韩国媒体报导,2024年以来三星电子一直在不断增加半导体(DS)部门旗下功率半导体研发人员的数量。原因是在当前服务器半导体市场中,随着生成式人工智能(AI)的热潮来袭,服务器功耗迅速增加,使得对功率半导体需求也不断增加,加上对电动车和个人计算机等未来市场的需求,因此三星电子持续增加相关研发人员,并考虑追加投资,以扩大其功率半导体产能。根据朝鲜日报引用市场人士的说法报导指出,三星电子2023年底成立了负责功率半导体业务的“CSS(化合物半导体解决方案)业务团队”,并正在不断增加功率半导体设计和生产的相关人
  • 关键字: AI  三星  

英伟达宣布收购 Run:ai,为客户简化部署 AI 方案

  • IT之家 4 月 25 日消息,英伟达近日发布新闻稿,宣布收购 Run:ai 公司,加大投入推进后者的产品路线图,整合相关资源到 Nvidia DGX Cloud 中,但目前并未披露具体的收购金额已经完成收购时间。一位知情人士告诉 TechCrunch,确切的价格为 7 亿美元(IT之家备注:当前约 50.82 亿元人民币)。英伟达黄仁勋在新闻稿中表示:“Run:ai 公司自 2020 年以来,一直和英伟达保持紧密合作。两家公司有着共同的愿景,都热衷于帮助客户充分利用他们的基础设施,期待开启新的
  • 关键字: 英伟达  Run:ai  人工智能  

SK海力士计划在清州M15X工厂新建DRAM生产基地

  • 自SK海力士官网获悉,4月24日,SK海力士宣布,为应对AI半导体需求的急剧增长,计划扩大AI基础设施核心组件HBM等下一代DRAM的生产能力。SK海力士表示,若理事会批准该计划,三星电子将在忠北清州M15X工厂建立新的DRAM生产基地,并投资5.3万亿韩元用于建设新工厂。该工厂计划于4月底开始建设,目标是在2025年11月完工,并进行早期批量生产。随着设备投资的逐步增加,新生产基地的长期总投资将超过20万亿韩元。(图源:SK海力士官网)SK海力士总经理郭鲁正(Kwak Noh-Jung)称,M15X将成
  • 关键字: SK海力士  AI  DRAM  

详解STM32启动过程

  • 本章教程主要跟大家讲STM32H7的启动过程,这里的启动过程是指从CPU上电复位执行第1条指令开始(汇编文件)到进入C程序main()函数入口之间的部分。启动过程相对来说还是比较重要的,理解了这个过程,对于以后分析程序还是有些帮助的,要不每次看到这个启动过程都会跳过,直接去看主程序了。还有就是以后打算学习RTOS的话,对于这个过程必须有个了解,因为移植的时候涉及到中断向量表。对初学者来说,看这个可能有些吃力,不过不要紧,随着自己做过一些简单的应用之后再来看这章,应该会有很多的帮助,由于我们的V7板子是基于
  • 关键字: MCU  STM32  

北京:加强车规级芯片等技术融合

  • 近日,北京市经信局印发《北京市加快建设信息软件产业创新发展高地行动方案》,计划到2027年,推动北京市信息软件产业收入达到4.8万亿元,打造具有国际竞争力的信息软件产业集群。《行动方案》从培育大模型应用生态、筑牢关键技术底座、抢抓新业态培育先机、探索数据驱动新机制、推动中国软件全球布局、深化区域间协同联动等6个方面提出了15项重点任务。其中在抢抓新业态培育先机方面,《行动方案》指出,面向具身智能、XR设备、智能计算机、车载终端、物联网设备等新终端,引导软硬件协同创新。前瞻布局具身智能,加强人工智能企业与机
  • 关键字: 芯片  汽车  MCU  

Rambus通过GDDR7内存控制器IP推动AI 2.0发展

  • 作为 Rambus 行业领先的接口和安全数字 IP 产品组合的最新成员,GDDR7 内存控制器将为下一波AI推理浪潮中的服务器和客户端提供所需的突破性内存吞吐量。面向AI 2.0的内存解决方案AI 2.0代表着生成式AI革命性世界的到来。AI 2.0借助大语言模型(LLM)及其衍生模型的巨大增长创建新的多模态内容。多模态意味着可以将文本、图像、语音、音乐、视频等混合输入到模型中,从而创建出这些以及其他媒体格式的输出,例如根据图像创建3D模型或根据文本提示创
  • 关键字: Rambus  GDDR7  内存控制器IP  AI 2.0  

英伟达与越南科技巨头 FPT 达成合作,将投资 2 亿美元共建 AI 工厂

  • IT之家 4 月 23 日消息,越南科技巨头 FPT 与英伟达当地时间周二(今日)宣布达成全面战略合作,双方计划投资 2 亿美元(IT之家备注:当前约 14.5 亿元人民币)、利用英伟达的技术建造一家人工智能工厂。双方在联合声明中表示,FPT 计划利用英伟达的支持促进 AI 研究,并为越南和全球客户提供服务与解决方案,英伟达还将帮助 FPT 在汽车和数字化转型等领域开发 AI 技术。据路透社报道,FPT 是越南胡志明市证券交易所市值最高的科技公司,市值达到 55 亿美元,提供各种 AI、云计算和
  • 关键字: 越南  FPT  英伟达  AI  

消息称软银计划到 2025 年投资 1500 亿日元,加速 AI 大模型开发

  • IT之家 4 月 23 日消息,据《日本经济新闻》报道,软银计划到 2025 年投资 1500 亿日元(IT之家备注:当前约 70.2 亿元人民币),加速 AI 大模型的开发工作。软银 2023 年就在生成式 AI 算力基础设施上进行了 200 亿日元(当前约 9.36 亿元人民币)的投资,此次追加投资后整体投资规模将创下日本企业历史第一。据悉,软银目标在年内完成 390B 参数模型的开发,并在明年开始研发万亿参数级别的日语大模型。报道指出,日本企业中 NTT 和 NEC 等已跟进 AI 模型开
  • 关键字: 软银  AI  大语言模型  

台积电彻底赌“赢”了,中芯做梦都想不到,“制裁”来得如此之快

  • 2022年8月,拜登政府推出了《芯片法案》,旨在推动美国芯片制造业回流。为此不惜计划拿出527亿美元,对赴美建厂的企业进行补贴扶持。正是在这样的情况之下,三星电子以及台积电等等,都陆续前往美国建厂。但是,等台积电真的开始在美国亚利桑那州等计划投资建厂后,美国所承诺的补贴迟迟未到。不仅如此,事实上如果仔细看《芯片法案》的内容就会发现,里边隐藏着许多风险。比如其中规定,假如企业所获得的利润超过了一定额度,就要和美国政府进行分利。而且所分享的利润不会超过补贴的75%。不仅有让利,另外还有一些附加的限制条件,比如
  • 关键字: 台积电  中芯  MCU  

国民技术第四代可信计算芯片NS350正式投入量产

  • 4月18日,国民技术宣布其第四代可信计算芯片NS350 v32/v33系列产品正式发布并开始量产供货。NS350 v32/v33是一款高安全、高性能、超值可信密码模块2.0 (TCM 2.0)安全芯片,适用于PC、服务器平台和嵌入式系统。NS350芯片基于40nm工艺设计,在技术性能和安全性方面均有较大提升。芯片支持I2C和SPI接口,提供QFN32、QFN16等封装形式,符合我国新一代TCM2.0可信密码模块标准要求,同时兼容TPM2.0国际可信计算标准应用(TPM2.0 Spec 1.59)。目前该芯
  • 关键字: MCU  芯片  NS350  

以协助因应AI永无止尽的能源需求为使命

  • 人工智能(AI)拥有超越上个世纪所有颠覆性创新的潜力,在医疗保健、生产力、教育等许多领域为社会带来的帮助,将超乎我们的想象。为了让这些复杂的AI工作负载得以运作,全球数据中心所需的运算量也将急速成长。然而,这永无止尽的运算需求反映了一大挑战:数据中心需要无比庞大的电力,才能推动这项突破性技术。当前数据中心的用电量已经十分惊人:全球每年需要460太瓦/时(TWh)的电力,相当于德国全国的用电量。预计在2030年前,AI的崛起将让这个数值成长3倍,超过印度这个全球人口最多国家的总用电量。未来的AI模型将持续扩
  • 关键字: AI  能源需求  数据中心  

联想AI PC交卷,和华为、荣耀等厂商有何不同?

  • 在移动办公时代,笔记本电脑扮演着尤为重要的生产力工具的角色,在过去的数十年时间里,笔记本电脑也在不断更迭演进,细分出了诸多品类,轻薄本、商务本、游戏本等等来满足不同用户的需求。几年前,以华为为首的手机厂商开始大举进军 PC 领域,推动了一波传统 PC 行业的智能化变革。到现在,已经出现了华为、联想、荣耀等品牌百花齐放的局面。正如英特尔 CEO 帕特·基辛格表示:「AI PC 是个人电脑的『寒武纪』时刻」,言外之意,AI PC 将迎来如寒武纪时「生命大爆发」。今日,联想创新科技大会开幕。在大会上联想集团董事
  • 关键字: AI PC  
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