上海，9月24-28日，2024——全球工业物联网厂商研华科技携最新AIoT产品及产业应用解决方案精彩亮相2024中国工博会（6.1H A152）。本次展会，研华以“产业驱动 数智赋能”为主题，围绕智能制造、智慧能源、Edge AI三大产业，携手生态合作伙伴，一起展示了20+当前热门的数智化产业应用场景及方案，共绘AIoT发展新蓝图，亦落实研华“永续智能推手”的ESG发展愿景。展会期间（9月26日），研华科技在展台上隆重发布了《研华x群联首创业界混合型AI训练服务器》新品方案！这款混合型AI训练服务器，旨
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服务器 AIoT AI
恩智浦半导体宣布推出全新i.MX RT700跨界MCU系列，旨在为支持智能AI的边缘端设备赋能，例如可穿戴设备、消费医疗设备、智能家居设备和HMI平台。i.MX RT700系列为边缘AI计算的新时代提供了高性能、广泛集成、先进功能和能效的优化组合。i.MX RT700在单个设备中配备多达五个强大的内核，包括在跨界MCU中首次集成eIQ Neutron NPU，可将AI相关应用的处理加速高达172倍，同时将每次推理的能耗降低高达119倍。i.MX RT700跨界MCU还集成了高达7.5MB的超低功耗SRAM
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NXP MCU AI
新闻重点：● 在Arm CPU上运行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到边缘侧的性能均得到显著提升，这为未来AI工作负载提供了强大支持● Meta与Arm的合作加快了用例的创新速度，例如个性化的端侧推荐以及日常任务自动化等● Arm十年来始终积极投资AI领域，并广泛开展开源合作，为 1B 至 90B 的 LLM 实现在 Arm 计算平台上无缝运行人
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Arm Llama 3.2 LLM AI 推理 Meta
今天的数字音频和语音市场比以往任何时候都繁荣和多元化，一款好的音频产品或者边缘智能话音解决方案可能获得全球最终消费者或者系统设计厂商的热烈欢迎。不过要面向全球市场捕捉机遇，就需要基于最为普及、最为灵活和最便于开发的传输协议和核心器件去开发平台化的产品，同时还要为产品针对细分市场或者区域市场的特定需求留足足够的灵活性，以及及快速的差异化产品开发时间。在协议方面，发端于PC平台的USB传输协议早已广泛被用于包括语音和音乐等的音频应用，并在近年来应用于基于PC和新兴的边缘智能系统开发出的全新电话系统、会议系统和
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XMOS xcore.ai 音频解决方案
人工智能(AI)技术已走进我们的世界。每次您让Alexa做事时，机器学习技术都会努力弄清楚您说的内容，并试图对您想让它做的事情做出最佳判断。每次Netflix或亚马逊向您推荐“下一部电影”或“下一次购货商品”时，都是基于复杂的机器学习算法，为您提供更有吸引力的推荐，这些推荐远比过去的促销更诱人。虽然我们可能不是每个人都有自动驾驶汽车，但我们都敏锐地意识到了该领域的发展和自主导航的潜力。人工智能技术大有前途——它让机器可以根据周围的世界做出决策，像人类一样处理信息，甚至处理方式还会优于人类。但是，如果您仔细
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ADI AI
顾问公司贝恩（Bain ＆ Co）25日发布报告，表示受到人工智能（AI）带动，半导体以及AI功能智能型手机与计算机需求大增，加上地缘政治风险，可能掀起全球新一波芯片短缺。上一波全球芯片荒是出现在新冠疫情期间，当时人们被迫在家工作使得消费者电子产品需求大增，导致全球供应链出现混乱，芯片市场供不应求。贝恩指出，GPU与AI消费者电子产品需求将成为芯片缺货的原因。该顾问公司美洲技术业务部门主管Anne Hoecker提及，「图形处理器（GPU）需求暴增，使半导体价值链的特定元素出现短缺。如果再加上一波AI装置
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芯片荒 GPU AI
Intel 今天正式推出了适用于 AI 工作负载的 Gaudi 3 加速器。新处理器在 AI 和 HPC 方面的速度比 Nvidia 流行的 H100 和 H200 GPU 慢，因此英特尔将其 Gaudi 3 的成功押注在其较低的价格和较低的总拥有成本 （TCO） 上。Intel 的 Gaudi 3 处理器使用两个小芯片，其中包含 64 个张量处理器内核（TPC、256x256 MAC 结构，带 FP32 累加器）、八个矩阵乘法引擎（MME，256 位宽矢量处理器）和 96MB 片上 SRAM 缓存，带宽
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英特尔 AI Gaudi 3 加速器 Nvidia H100
具有 AI 功能的处理器最近变得流行起来，尤其是随着 Qualcomm Snapdragon X、AMD Ryzen AI 300 和 Intel Core Ultra 200V 处理器的推出，这些处理器具有提供 40 TOPS 及以上的 NPU。然而，IDC Research 表示，这些 AI 电脑（尤其是 Windows Copilot+ 电脑）的采用主要是由于需要购买新计算机或升级现有笔记本电脑，而不是因为它们的 AI 功能。“虽然 AI 最近是一个流行词，但它尚未成为 PC 购买者的购买驱动力，”
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AI PC
摩根士丹利的分析师认为，尽管一个重大但易于修复的设计问题导致良率低，但 Nvidia 将基于 Blackwell 架构生产大约 450,000 个 AI GPU。如果信息准确无误，并且公司设法在今年出售这些单位，这可能会转化为超过 100 亿美元的收入机会。“预计 Blackwell 芯片将在 2024 年第四季度生产 450,000 件，这意味着英伟达的潜在收入机会超过 100 亿美元，”投资银行摩根士丹利的分析师在给客户的一份报告中写道，据报道The_AI_Investor，一位倾向于访问此类笔记的博
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Nvidia Blackwell AI GPU
IT之家 9 月 25 日消息，在今天下午举行的星纪魅族 AI 生态发布会上，魅族推出了 Lucky 08 AI 手机，售价 1599 元起。外观方面，魅族 Lucky 08 采用了 Lucky 系列专属的全新设计语言 —— 星轨科技美学，采用 1.75mm 极窄四等边旗舰屏、前后 2.5D 微弧、G3 完美圆角，拥有 93.55% 超大屏占比，提供陨石黑和星耀白两款配色。屏幕方面，官方称魅族 Lucky 08 拥有 2000 元档唯一 1.5K 144Hz LTPO 高亮护眼屏，搭配 AI 全
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魅族 智能手机 AI
根据 Jon Peddie Research 的数据，2024 年第二季度台式机独立显卡的出货量增加到 950 万台。然而，只有 Nvidia 受益于台式机对独立 GPU 的更高需求，因为它继续主导市场。相比之下，AMD Radeon 插件板 （AIB） 的销售停滞不前，市场份额也是如此，而 Intel Arc 的份额下降到 0% 左右。根据 JPR 的数据，第二季度台式机的 GPU 销量总计为 950 万台，环比增长约 9.4%，同比增长 48%。传统上，与第一季度相比，独立 AIB 的出货量在第二季度
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英特尔 GPU
9月26日消息，据媒体报道，里昂证券的最新报告显示，NVIDIA的AI服务器将首次采用插槽设计，预计从明年下半年的GB200 Ultra开始。这一变革意味着，NVIDIA的GPU产品将首次采用过去仅用于CPU产品的插槽设计将有助于简化售后服务和服务器板维护，并优化运算板的制造良率。据里昂证券的调研，采用插槽设计后，一个运算板将集成四颗NVIDIA GPU，每颗GPU都将配备一个插槽和一颗NVIDIA CPU插槽设计主要应用于传统的CPU服务器市场，其优势在于便于更换和升级处理器，简化主板制造并实现模块化。
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英伟达 AMD 服务器 GPU CPU
作者：是德科技产品营销经理 Bernard Ang产品测试一直都是开发过程中确保产品在功能和性能方面符合市场预期的关键一环。然而，传统的产品测试流程需要投入大量的时间和资源。另一方面，现代的新产品设计也变得越来越复杂，对运行条件的要求也愈发严苛，如要求低功耗、融合更多的传感器以及添加更多的输入/输出接口等。令人欣慰的是，人工智能（AI）技术正逐渐被运用于现代化的产品测试流程，有望在产品的整个生命周期内提高测试的效率、准确性和可扩展性。此篇是德科技署名文章旨在探讨AI技术革新产品测试的潜能，并详细
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Google积极导入Gemini生成式AI于品牌合作伙伴如宏碁、华硕、惠普及联想新推出的Chromebook Plus机款，并开放Gemini Advanced一年免费使用权，带动Chromebook Plus在AI PC大潮下杀出活路。依Google内部估算，Chromebook Plus系列自推出以来已较传统的Chromebook达2倍左右的出货增长率，且因定价较过往Chromebook来得高，进而拉升了500美元～800美元价格带的ChromeOS PC比重，在近一年间约占达整体ChromeOS系统
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金秋鹏城，盛事将启。第三届 GMIF2024 创新峰会将于9月27日在深圳湾万丽酒店隆重开幕。以“AI驱动，存储复苏”为主题，峰会汇聚产业链上下游的关键企业，致力于打造国际化、高水准的交流合作平台，推动产业协同发展、共赢未来。本届峰会聚焦AI趋势下存储技术的革新与应用，规模升级、议程丰富，形式多元，呈现四大亮点。 大咖云集，前沿共探——解码技术创新趋势 来自北京大学集成电路学院、美光科技、西部数据、Solidigm、Arm、紫光展锐、Intel、科大讯飞、瑞芯微、慧荣科技、佰维存储、胜
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GMIF2024 创新峰会 AI 存储
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