- 震旦行旗下震旦办公云看好越来越多企业采用人工智慧作为辅助企业经营工具，18日携手跨域生态圈夥伴，发表新一代「AI面试系统」，首创「跨域整合云端服务」，跨足中大型企业市场，共同协助企业数位转型。
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- 诞生之初，Deepfake是一项有趣的图像处理技术，仅仅带来搞笑和娱乐视频，但殊不知，潘多拉魔盒就此被打开，催生出色情黑产、恶搞政客“操纵”民意，Deepfake正逐步进化为一种新型“病毒”，人类伦理道德的“遮羞布”也被无情揭开。
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- 全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社近日宣布推出电源解决方案及其全资子公司IDT的时钟解决方案，可支持适用于Xilinx Versal 自适应计算加速平台（ACAP）的Xilinx VCK190评估套件和瑞萨VERSALDEMO1Z电源参考板。Versal基于7nm工艺技术，是业界首个ACAP平台，可满足数据中心、汽车、5G无线、有线和国防市场等广泛应用的需求。瑞萨电子系统与解决方案团队总监DK Singh表示：“我们很高兴与赛灵思继续合作，推出时钟与电源参考板的交钥匙方案，
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- 据外媒报道，软银集团首席执行官孙正义周二表示，日本应该将人工智能作为大学入学考试的必考科目，弥补日本在该新兴领域与美国和中国之间的差距。
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- 据悉，由中国企业联合会、中国企业家协会主办的“2019中国智慧企业发展论坛”在浙江省德清国际会议中心举办。主题为“智能自主 全面赋能”。工业和信息化部科技司司长胡燕出席并致辞。
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- 随着AI跟5G技术加速，国内智慧城市解决方案企业将要迎来发展春天？智慧城市不论是场景还是服务都有很大的发展机遇，这也让不少投资者看好这个行业未来的发展，智慧城市这个行业能否诞生新晋独角兽?
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- 汽车行业是推动人工智能（AI）发展的重要行业之一，这是因为该行业致力于自动驾驶汽车和高级驾驶员辅助系统（ADAS）的泛在利益。汽车正在变得越来越智能，但是如果汽车行业要实现完全自动驾驶的目标，他们还有很长的路要走。尽管业界还在讨论实现全自动化所需的理想技术组合，但是有一点是明确的，那就是人工智能，尤其是神经网络将发挥重要作用。神经网络神经网络的作用是执行对于传统视觉或模式识别系统来说具有挑战性的任务。通过使每个神经网络各自不同，并针对特定任务进行设计，它可以更高效、更精确地执行任务。所有神经网络的组织模式
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- 商汤科技首次与故宫文化携手合作，将创新的AI技术与中国传统文化融合，打造“AI+文化”的新玩法，为观众创造意趣横生的观展体验。
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- 日前，人工智能（AI）公司Cerence宣布将与戴姆勒汽车集团展开深入合作，为梅赛德斯-奔驰品牌汽车开发MBUX车载信息娱乐系统并进行创新升级。
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- 据国外媒体报道，软银集团创始人孙正义（Masayoshi Son）近日公布了一项1.84亿美元的计划，以加速日本的人工智能（AI）研究，并聘请阿里巴巴联合创始人马云阐述他将这项技术商业化的目标。
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- Facebook 新推出的 AI 打牌机器人，已经获得了多人协作性上的全面提升。外媒报道称，新机器人可在德州扑克和 Go 等流行棋盘游戏上打败专业选手。上周五的时候，该公司 AI 研究人员称其已攻克一个难题 —— 创建一个能在团队合作中获得高分的 Hanabi 卡牌游戏机器人。
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- 从沃尔沃官方获悉，沃尔沃集团于日前完成了对Apex.AI的风险投资。后者是一家成立于2017年的自动驾驶软件公司，而此次投资也是为自动驾驶系统的安全认证软件框架提供开发资金，未来将被运用于汽车的自动驾驶方面。同时沃尔沃表示，该交易对沃尔沃集团的收入或财务状况并不会产生重大影响。
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- 问：AI的技术挑战是什么？答：Achronix目前关注的重点主要放在数据中心中的机器学习上。然而，随着工业应用领域中人工智能（AI）的兴起，处理将需要向边缘迁移，以减少延迟并实现网络流量最小化。机器学习（ML）处理的特征随着处理向边缘迁移而改变；通常情况下，计算更多地侧重于推理，而不是训练，尽管这并没有将增强学习和边缘训练等新模式出现排除在外。功耗在边缘受到更多限制，每瓦特的性能通常是一种比原始性能更有用的衡量指标。数字格式也能够被数量化以提高处理效率，其中浮点数将被优化浮点数（例如bfloat16或块浮
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- 问：依您看，边缘AI将给某类工业应用带来哪些新变化？答：随着人工智能和物联网技术的融合，AIoT（人工智能物联网）的概念应运而生，即AI（人工智能）+IoT（物联网）。目前，边缘AI正广泛应用于工业领域，这种技术可以为工业物联网边缘的多传感器分析和机器学习应用提供最低的时延、功耗和成本。在工业领域，当前热门的边缘AI应用包括工业机器人、智慧路灯、智能监控等。机器人是工业自动化系统的终极表现。在构建合作机器人、工业机器人或机器人的其它商业应用时，工业控制、通信、机器视觉、机器学习、人机界面、网络安全和安全都
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工业 AI FPGA
- 在我们看来，边缘AI将会给许多工业领域带来变化，包含对环境与目标的智能感知, 识别与判断，对机器运行的最优化控制，对设备的预测性维护，等等, 非常多的领域都会用到。在不远的将来，AI（人工智能）将无处不在，许多工业设备正在从目前的“可编程”转向AI与边缘计算, 而边缘AI, 作为边缘端计算的核心部分，将发挥重要的作用。针对边缘AI的应用，TI推出了系列应用处理器：Sitara工业应用处理器产品家族是客户针对工业AI 应用的极佳选择。例如，目前推出并已经量产的AM574x应用处理器，基于典型的多核异构处理器
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