- IT之家 7 月 30 日消息，随着近两年国产半导体领域的快速发展，国产处理器不仅在 CPU 性能不断提升，GPU 性能也将迎来突飞猛进，例如之前兆芯格兰菲公布 GT10C0 显卡，可提供 1.5TFLOPS 性能，图像处理引擎系独立自主研发。IT之家了解到，兆芯在 2019 年推出了 KX-6000 系列处理器，最多 8 核心，频率可达 3.0GHz，兼容 x86 32/64 位指令集，集成了 C-960 核显，可输出 VGA / HDMI / DP，最高可支持 4K 分辨率。现在，有媒体放出
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兆芯 GPU
- 据TrendForce集邦咨询最新服务器相关报告指出，CXL（Compute
Express
Link）原是希望能够整合各种xPU之间的性能，进而优化AI与HPC所需要的硬件成本，并突破原先的硬件限制。CXL的支援仍是以CPU为源头去考虑，但由于可支援CXL功能的服务器CPU
Intel Sapphire Rapids与AMD Genoa现阶段仅支援至CXL
1.1规格，而该规格可先实现的产品则是CXL存储器扩充（CXL Memory
Expander）。因此，TrendForce认为
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TrendForce 集邦咨询 存储器 CXL AI/ML DRAM
- 这次技术和产品的出口管制已经明显具有“芯片战争”的硝烟，从某种层面上已经将中国列为对其有明显安全威胁的国家，今天我们就来深入分析一下美国出台这部分芯片管制的背后原因以及对中国半导体及ICT产业发展的影响。
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美国出口管制 GPU 算力 超级计算机
- 《征求意见稿》提出重点支持高端通用芯片、专用芯片和核心芯片、化合物半导体芯片等芯片设计；硅基集成电路制造；氮化镓、碳化硅等化合物半导体制造，从多个层面全面培育发展深圳半导体与集成电路产业集团的发展，深入资金、平台、政策、人才、产业园区等多方面的支持。国际电子商情10日讯 深圳市发展和改革委员会日前发布了《深圳市关于促进半导体与集成电路产业高质量发展的若干措施（征求意见稿）》（下称《若干措施》）。《若干措施》提出重点支持高端通用芯片、专用芯片和核心芯片、化合物半导体芯片等芯片设计；硅基集成电路制造；氮化镓、
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CPU GPU DSP FPGA IC设计
- 这次美国对芯片出口的管制几乎是限制了中国大陆很多并非军事意图明显的应用领域，从某种意义上说，这些出口管制的待遇只有被美国列入威胁其安全的国家后才会享受的。
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芯片管制 GPU 高算力芯片 先进计算芯片
- 疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。因此，各产业对自动光学检测(AOI)技术的需求更为殷切。疫情突显产业供应链中断和制造业缺工问题，加上少量多样需求成趋势，迫使制造业快速转型，走向更自动化、数字化的智能化方向。导入自动化及AI的过程中，传统人力逐渐被取代，也改变产线人员配置的传统生态，其中，可以确保产线及产品质量的自动检测仪器不仅发挥精准有效的优势，还能针对缺陷或瑕疵及时修复、舍弃，降低不必要的时间成本与人力成本，快速稳定且
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自动光学检测 AOI AI 3D 检测铁三角
- 9月26日消息，Facebook母公司Meta的首席AI科学家雅恩·勒昆(Yann LeCun)认为，目前大多数AI方法永远不会带来真正的智能，他对当今深度学习领域许多最成功的研究方法持怀疑态度。 这位图灵奖得主表示，同行们的追求是必要的，但还远远不够。其中包括大型语言模型的研究，如基于Transformer的GPT-3。正如勒昆所描述的那样，Transformer的支持者们相信：“我们将所有东西标记化，并训练巨型模型进行离散预测，AI由此脱颖而出。” 勒昆解释称：“他们没有错。从这个意义上说，这
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Meta AI 人工智能
- IT之家 9 月 25 日消息，从英伟达获悉，为了帮助更快、更高效地大规模处理图像，英伟达推出了 CV-CUDA，这是一个用于构建加速型端到端计算机视觉和图像处理管道的开源库。英伟达表示，互联网流量以视频为主。这类视频将越来越多地被 AI 特效和计算机图形所增强。同时，迅猛增长的社交媒体和视频共享服务遇到了难题，包括云计算成本不断增长，以及基于 AI 的成像处理和计算机视觉管线遭遇瓶颈。据介绍，CV-CUDA 可为 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多种
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nvidia RTX GPU
- NVIDIA近日更新官网的显卡家族，想买的网友可以参考之后下手了。从NVIDIA官网展示细节看，目前的显卡家族包含了RTX 40系列和RTX30系列，罗列出来的都是接下来要服役的主力显卡。具体来说包含了：RTX 4090、4080;RTX 3080、3070和3060，而RTX 3090不见踪影，可以遇见的是，接下来随着RTX 40系列其他新品发布，RTX 30系列还要做出调整。3090不见了！NVIDIA晒最新RTX显卡家族：你买谁？© 由 3DM 提供9月20日晚，在NVIDIA GTC大会
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nvidia RTX GPU
- 面对现今消费电子产品极力朝向轻、薄趋势发展，上中游印刷电路板（PCB）、面板、芯片等核心组件也须随之整合，并采取一体化设计；在制程阶段，则将要求质量应通过全检、24/7不间断连续生产。如今不仅导入自动化光学检测（AOI）解决方案已是标配，还须加入人工智能（AI）以2D/3D图像分析为核心的机器学习技术，强化影像辨识功能。回顾过去AI因为受到高速运算技术限制，CPU无力执行机器学习（Machine learning）算法，直到约7~8年前NVIDIA正式跨足AI并加速深度学习（Deep learning）算
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3D光学检测 机器视觉 AI AIOT
- 意法半导体近期发布的 STM32Cube.AI v7.2 带来了对深度量化神经网络的支持功能，从而可以在现有微控制器上运行更准确的机器学习应用软件。STM32Cube.AI 于 2019 年推出，用于把神经网络转换为适合STM32 MCU 的代码。该解决方案依附于 STM32CubeMX，这是一个帮助开发人员初始化STM32芯片的图形界面软件。同时，STM32Cube.AI 还用到 X-CUBE-AI软件包，其中包含用于转换训练好的神经网络的程序库。开发人员可以参照我们的入门指南，从STM32CubeMX
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STM32Cube.AI 深度量化神经网络
- IT之家 9 月 23 日消息，据香港媒体 HKEPC 消息，由于大量媒体写错，英伟达今天澄清，RTX 40 GPU 采用的台积电 4N 为 5nm 工艺，而不是 4nm 工艺。据报道，英伟达 RTX 40 GPU 采用了基于 5nm 的 TSMC 4N 工艺，“4N”中的 N 应该代表 Nvidia 定制。目前，英伟达官方新闻稿以及各显卡厂商的新闻稿基本采用了“TSMC 4N”的写法，并没有写明具体是几 nm 工艺。
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nvidia RTX GPU
- IT之家 9 月 23 日消息，日前，英伟达发布了 RTX 4090 显卡，官网标注 GPU Bosst 频率为 2.52GHz。但在英伟达发布的一段《赛博朋克 2077》演示视频中，实际频率超过了 2.8GHz。据外媒报道，NVIDIA CEO 黄仁勋一直在暗示 RTX 4090 在内部超频测试中可达 3.0 GHz，但目前还没有更多证据。如果 RTX 4090 在运行游戏时即可默认达到 2.8 GHz，那么 3GHz 应该很容易实现。IT之家曾报道，英伟达官网现已上线三款
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nvidia RTX GPU
- 楷登电子（美国 Cadence 公司）近日宣布，推出 Cadence® Verisium™ Artificial Intelligence (AI)-Driven Verification Platform，整套应用通过大数据和 JedAI Platform 来优化验证负荷、提高覆盖率并加速 bug 溯源。Verisium 平台基于新的 Cadence Joint Enterprise Data AI (JedAI) Platform，并与 Cadence 验证引擎原生集成。随着 SoC 复杂性不断提高，
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Cadence Verisium AI-Driven Verification Platform 验证
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