Imagination Technologies和 Khronos Group在上海联合举办Khronos & Imagination技术研讨会。这场开发者活动将重点关注快速发展的软硬件生态系统以及GPU技术、开源标准和开放API接口在移动游戏、汽车和云领域的机会。 芯动科技、腾讯、Unity等多家双方的合作伙伴参加了本次活动。Imagination在会中重点介绍了其首创的4级光追GPU解决方案。  
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Imagination GPU
格兰菲智能科技有限公司新官网正式公布了新显卡——Arise-GT10C0。官网介绍称,Arise-GT10C0是格兰菲智能科技有限公司,为桌面、商业显示以及通用计算等中高端应用场景,研发设计的第一款图形和图像独显芯片。它基于28nm工艺制造,内置完全独立自主研发的新一代图形图像处理引擎,兼容银河麒麟KOS、统信软件UOS、Windows等主流操作系统,同时可在X86、ARM、MIPS等主流硬件平台操作运行,支持多种图形和图像的API接口标准,例如:DirectX11、OpenGL4.5、OpenCL1.2
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GPU 格兰菲 国产
意法半导体(ST)推出NanoEdge AI Studio V3自动化机器学习工具,提供两个额外的机器学习算法系列、简化的数据记录及翻新的用户接口。因此,该工具涵盖了更多使用案例,可帮助嵌入式开发人员更好理解及使用。 图一 : NanoEdge AI Studio V3自动化机器学习工具什么是NanoEdge AI Studio?建立机器学习应用的挑战长久以来,期望采用机器学习的公司,为了收集长达数个月的大量数据,必须聘用一名或多名数据科学家来整理,并建立AI模型。然后,再藉由嵌入式开发人员将该
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NanoEdge AI 嵌入式系统 ST
随着元宇宙题材发酵,制造业智能工厂在AI、物联网、数字孪生、AR/VR等技术导入后,人机接口(HMI)智能化脚步也愈来愈快。其中,高弹性、视觉性、可靠性,将是其发展的三大趋势。麦肯锡(McKinsey)发布最新报告指出,全球企业与消费者2022年投入元宇宙有关的投资金额已超过1200亿美元,预估2030年年度支出总额可能高达5兆美元;彭博情报(Bloomberg Intelligence)预估,2024年元宇宙市场规模将达8000亿美元,跨产业链商机涵盖资通讯、半导体、制造业、服务业、金融业、教育业等领域
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元宇宙 智能工厂 AI 物联网 数字孪生 HMI 工业4.0
最近年中了,arm又开始惯例性的年度性能提升了,跟年度最顶级内核Cortex-X3一同到来的,还有首次发布的顶级GPU内核Immortalis-G715,很明显在arm的内部性能定位上,同样属于TCS2022平台的Mali-715就只能屈居中游了。根据arm自己的表述,TCS22平台包含Cotrex-X3、A715及A510 v2处理器,还有Immortalis-G715、Mali-G715 和 Mali-G615等GPU,号称游戏性能提升28%,功耗降低了16%,内存带宽要求也减少了23%。新问世的顶级
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Arm GPU TCS22 Immortalis-G715
英特尔正式推出了首套开源AI参考套件,旨在让企业能够在本地、云端和边缘环境中都更易于部署AI。这些在英特尔On产业创新峰会(Intel Vision)上率先公布的参考套件包括AI模型代码、端到端机器学习管道说明、库和用于跨架构运行的英特尔oneAPI组件,让数据科学家和开发者能够学习如何更快速、更简单地在医疗、制造、零售和其他行业部署准确性更高、性能更优和总落地成本更低的AI。 英特尔副总裁兼人工智能和分析部门总经理李炜博士表示:“在开放和众创的环境中,创新才能蓬勃发展。不管是包括各种已优化的流
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英特尔 开源 AI
AMD日前宣布,将于明年推出下一代加速计算卡“Instinct MI300”。除了工艺升级5nm,架构升级CDNA3,还会首次融入CPU核心,基于最新的Zen4架构,还有Infinity Fabric高速总线、nfinity Cache无限缓存、HBM高带宽内存等,通过3D小芯片立体封装合为一体。 AMD宣称,MI300 AI训练性能提升预计可以超过8倍,AI能效则提升超过5倍。近日,在美国橡树岭国家实验室举办的第79届高性能计算用户论坛上,
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AMD AI 加速计算卡
通信世界网消息(CWW)游戏是文化与科技的融合的重要阵地之一,随着移动终端设备性能的不断升级,游戏产业与5G、AR、VR等技术的融合加快,移动游戏发展迎来机遇期。近日,Arm推出2022全面计算解决方案 (TCS22),可提供不同级别的性能、效率和可扩展性,以完善各类终端市场的用户体验。2022年,Arm全面计算解决方案被赋予了新价值。其一,GPU产品的革新成为此战略的最大看点,Immortalis GPU将显著优化安卓游戏体验,提供更真实、流畅的游戏3D视效体验。其二,最新的Armv9 CPU将峰值和效
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arm GPU 光线追踪
三星电子今日官宣旗下首款具有24Gbps处理速度的16Gb GDDR6显存已经正式开始出货。这款三星目前最快的GDDR6显存采用了其第三代10纳米级(1z)工艺和极紫外光(EUV)技术,能够显著提升下一代显卡、笔记本电脑、游戏机等设备的图形性能。而且,其还采用新的电路设计,通过引入绝缘材料(高K金属栅极)尽可能减少电流泄漏当该显存被集成在高端显卡中后,理论上能够在一秒内传输高达1.1TB的数据,约等于275部全高清电影。此外,这款GDDR6显存还搭载动态电压开关(DVS)技术,能够根据性能要求调整工作电压
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GPU 三星 显存
近日,外媒WccfTech援引爆料人 Kepler消息称,AMD RDNA3 架构旗舰GPU Navi 31将通过标准和3D封装的方式共搭载384 MB无限缓存。值得注意的是,AMD现款RX 6950 XT搭载了128MB的无限缓存据报道,AMD Navi 31 GPU将采用chiplet封装设计,拥有6个MCD(Multi-Cache Dies)缓存芯片。无限缓存架构可为 GPU 提供更大带宽。预计旗舰Navi 31 GPU将搭载与Radeon RX 7900 XT 显卡上。
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AMD GPU
2018年,随着Nvidia的一项革命性技术的推出——光线追踪。Nvidia显卡正式抛弃了GTX的命名,开始以RTX作为命名前缀。由于光线追踪技术占用了大量显卡算力,就算是配备了专门用于处理光线追踪的RT Core的RTX20系显卡,在开启了光线追踪之后,帧数也会暴跌,为了应对这种情况,Nvidia为此专门开发了DLSS 1.0(Deep Learning Super Sampling)技术。其实,RTX系列显卡,除了配备专门用于处理光追的RT Core以外,还配备了用于处理光追降噪的Tensor Cor
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Nvidia 光线追踪 GPU DLSS
2022年7月12日,九章云极DataCanvas公司重磅发布又一突破性开源技术成果——YLearn因果学习开源项目,并成功举办线上发布会。发布会以“从预测到决策,可理解的AI”为主题,特邀因果学习&人工智能领域专家:九章云极DataCanvas联合创始人暨CTO尚明栋,CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛,清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师崔鹏以及YLearn研发团队,共同探讨当前因果学习在学术界、产业界的最新研究成果,共同推动因果科学的快速发展。YLearn——打开“自
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AI 智能计算 九章云极
人工智能(AI)算法包含三个基本核心要素:1) 具备测量能力;2) 知道其中有多少测量需要进一步处理;3) 并行处理多路输入的能力。是德科技全球企业和产品营销副总裁 Jeff Harris系统的潜力是指它的可测性以及可达到的测量深度,而潜力的发挥则指的是决定系统必须将哪些方面的测量结果发送给处理器进一步处理。最后,传感器融合指的是了解如何以正确的比例将不同传感器的测量结果合并在一起,算法的智商有多高,推理的潜力有多大,这是我们探索的关键。通过反馈环路增强传感器融合,算法将能够校验和纠正自身的逻辑
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随着5G的落地,物联网的成本效益显现,工业数字化、城市智慧化等演进趋势日益明显,越来越多的企业和城市开始在物联网创新中加入数字孪生这种颠覆性的概念,来提高生产力和生产效率、降低成本,加速新型智慧城市的建设。值得一提的是,数字孪生技术已被写进国家“十四五”规划,为数字孪生城市建设提供国家战略指引。 关于数字孪生,我们可以举个例子,前几年亚马逊和京东推过的无人零售概念型实体店,将线下零售店变成了线上淘宝店,人们去店里购物前只需打开APP,在设置中完成刷脸登录,脸部认证成功后,在刷脸开门时
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爱芯元智 AI-NPU
在数字化转型如火如荼推进的背景之下,RPA+AI能够帮助企业实现工作流程和业务流程的自动化、智能化,为企业的效率提升、成本降低、运营升级提供了坚强的技术后盾。IDC预测,“RPA+AI全面普及”、“端到端RPA实现增强”成为自动化市场的重要发展趋势。近日,IDC发布《中国RPA+AI软件市场份额,2021》报告,主要论述了RPA+AI软件的市场份额,数据显示, 2021年中国RPA+AI软件的市场规模为 2.6 亿美元,比上一年增长 52.1%。IDC预计,未来几年中国RPA+AI软件市场都将保持较高增速
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ai gpu mi300介绍
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