- 人工智能(AI)成为下世代科技发展重点，工研院 IEK 计划副组长杨瑞临表示，AI 终端载具数量将远小于手机，半导体产业挑战恐将增大，芯片业者应朝系统与服务领域发展。
工研院产业经济与趋势研究中心(IEK)计划副组长杨瑞临指出，人工智能大致可分为数据收集与决策两部分;其中，数据收集方面，因需要大量运算，应在云端进行。
决策方面，目前各国仍以云端发展为主，杨瑞临表示，未来决策能否改由终端执行，是各界视为台湾发展 AI 的一大机会。
只是无人机、自驾车、机器人与虚拟现实(VR)/扩增实境
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AI 3nm
- 近年来国内半导体行业快速增长，带动半导体材料需求快速释放，然而目前国内半导体材料绝大部分仍依赖进口，本土半导体材料厂商仅能满足约20%的需求，且大多为中低端材料。专家认为，未来几年中国半导体材料产业将迎来新一轮发展机遇，产业自给率有望逐步提升，国产化替代前景值得期待。
材料产业处于集成电路制造环节的上游，材料的质量直接影响集成电路产品质量，材料的稳定供应也与企业生产进度绑定，甚至对集成电路产品的市场价格走势带来决定性影响。
据拓墣产业研究所统计，2016年中国大陆半导体材料市场全球份额首次
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集成电路 芯片
- 要想做一个称职的操盘手，必须要保持高效的效率和果断的决策，但是人无完人，在瞬息万变的金融市场，没有人能够保证从不亏损。实际上，即使是再牛X的AI系统，也不能保证万无一失。
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AI
- 近日，斯坦福大学和英特尔共同研发了一项技术。在向他们的人工智能系统输入5000张德国街道照片后，该技术可在人类的辅助下，让系统构建出一些模拟的虚构场景。
据悉，该系统在创建一个虚拟场景之前，需要人类先告知其起点与终点的位置以及在场景中相应位置放入树木、车辆、建筑等。此后，系统会根据输入的不同数据绘制出不同的场景。
该技术研究人员陈启峰表示，现在这一技术还不够完善，没有办法模拟绘制出真实的场景。除此之外，目前绘制的场景也不够清晰，与高端的特效公司的作品无法相比。目
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英特尔 AI
- 人工智能(AI)发展如火如荼，芯片作为产业链上重要的一环成为了各大科技巨头发力的战场，英特尔、英伟达、谷歌等企业都已是AI芯片的重量级玩家了，当然国内也涌现出不少玩家，如全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司寒武纪科技。而近日媒体报道，该公司完成1亿美元A轮融资，由国投创业领投，阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资联合投资，成为全球AI芯片领域第一个独角兽初创公司。
公司获得的A轮融资将会用于推动旗下寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化，促进终端设备
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AI 寒武纪
- 1965年，英特尔联合创始人戈登·摩尔观察到，集成电路的组件数量每12个月增加一倍左右。此外，每个价格最低的芯片的晶体管数量每12个月翻一番。在1965年，这意味着50个晶体管的芯片成本最低;而摩尔当时预测，到1970年，将上升到每个芯片1000个元件，每个晶体管的价格将下降90%。
随着更多的数据和一些简化，这项观察结果演变成了“摩尔定律”：每个芯片的晶体管数量每12个月增加一倍。
戈登·摩尔的观察不是由任何特定的研究或工程需要驱动的，
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摩尔定律 芯片
- 7月底华为上半年业绩发布会上，华为消费者业务CEO余承东透露，华为将在今年秋天推出人工智能芯片。他当时表示，华为将是第一家推出搭载AI芯片手机的厂商。
在之后的第二天，华为即在Twitter、Facebook等多个海外社交平台的官方账号推送了一张海报，主题为“AI：不止是语音助手”。显然华为所指的AI是余承东口中的人工智能芯片，而并非苹果Siri那样的语音助手。
而在昨天，华为发布了其关于AI芯片的第二张海报宣传图，从一定程度上解释了这颗AI芯片在手机上的作用。
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华为 AI
- 紫光全球执行副总裁、展讯通信董事长兼CEO李力游15日宣告，展讯正式开启了走向中、高阶手机芯片的步伐，推出依照英特尔(Intel) 14纳米LP低功耗制程的中、高阶手机芯片。展讯并规划，2018年持续迈进12纳米，纳入人工智能(AI)芯片，2020年持续推出7纳米手机芯片。
李力游表示，展讯2016年WCDMA芯片出货2亿套、4G芯片逾1亿多套，总计2.6亿多套智能手机芯片，展讯全球市占率已来到18%左右，主攻欧洲、拉丁美洲、大陆市场，同时在印度、非洲等新兴市场也已成为手机芯片最大供应商。在印度
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展讯 AI
- 无论是北斗、GPS还是GNSS，可应用的范围很广，有时只是受限于“想象”。大到国家战略小到民用便利，北斗导航正变得越来越重要。
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北斗 芯片
- 在海外并购道路障碍重重的情况下，我们通过培养积蓄人才来为中国创“芯”积攒力量，向2020年实现芯片自给率40%、2025年自给率70%的目标前进，是更为有效地打破“缺芯”现状实现自主替代的路径。
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芯片 DRAM
- 据记载，CPU的位是指一次性可处理的数据量是多少，1字节=8位，32位处理器可以一次性处理4个字节的数据量。依次类推，64位处理器可以一次性处理8个字节的数据量，比32位处理器的处理速率加快一倍。 自从苹果在iPhone5s上使用了64位的A7处理器后，手机处理器的位数也就自然而然的成为了人们关注的焦点，那到底64位处理器和32位处理器有什么区别呢?
其实手机处理器和PC处理器对于位数的概念是相同的，这里我就用PC的处理器来说明了。对CPU有些了解的人大
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64位 芯片
- 除了高通、苹果外，展讯将成为全球第三家真正利用ARM源代码开发CPU的芯片厂商。“这是中国人第一次在历史上真正掌握自己的CPU!”紫光集团全球执行副总裁、展讯通信董事长兼CEO、锐迪科微电子董事长李力游博士激动的讲道。
2015年作为国家专项项目成员，展讯开始利用ARM的源代码研发自主架构的CPU。在今天2017展讯全球合作伙伴大会之后的媒体采访环节中，李力游向集微网等媒体透露道，这款基于展讯自主架构的CPU即将于年底量产，创新的利用PC的超线程技术，首次应用在智能手机平
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展讯 芯片
- 就在上周，吴恩达宣布启动deeplearning.ai第一个项目——普及和推广深度学习知识，并在Cousera上进行相关课程教育。不过，在当时吴恩达也说过整个deeplearning. ai一共有三大项目，在第一个项目公布之后，最近其第二个项目也被曝光。
一份来自美国证券交易委员会(SEC)的文件显示，吴恩达目前正在募集一支1.5亿美元的基金，名为AI Fund，并计划用这笔钱在AI领域进行投资。
创立过谷歌大
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AI 吴恩达
- 2014年我国成立集成电路大基金以来，我国斥巨资打造芯片强国，这条路越来越顺，理想也越来越接近。
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芯片 3DNAND
- 来物联网时代，单个半导体的授权费可能还会进一步降低，但是半导体数量将爆炸性增加的物联网时代，ARM的收入有增无减，只是对于那个时代的商业方式，ARM尚未进行详细规划，无法详谈。
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ARM 芯片
ai 芯片介绍
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