英特尔网站上提供的一个用于苹果等系统制造商的文档，其中揭示了适用于台式电脑的Kaby Lake处理器，它可能用在iMac或Mac Pro当中，但早已延期的四核Kaby Lake笔记本处理器仍然不见踪影。
这份文档显示英特尔预计2017年第一季度推出11款四核处理器，产品阵容包括七款Core i5型号，三款Core i7处理器和一个单一的Xeon E3 v6处理器。这些芯片比它们要取代的Skylake处理器更快，在iMac上基频可能高出200MHz，目前还不知道Turbo频率，但是如果考虑到这些新
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英特尔 处理器
2016 年年中，英特尔宣布将和德国宝马 (BMW) 、以色列 Mobileye 合作，共同开发自动驾驶汽车，产品将会在 2020 年问世。错过了移动互联时代的英特尔会将当年IT领域的摩尔定律代入自动驾驶汽车时代吗?虽存疑，但同样值得期待，至少涌入的竞争者越多，这一行业的未来更加清晰。
被外界认为错过移动互联时代的英特尔近来将注意力开始投向自动驾驶车领域，不过在今年大热的自动驾驶汽车，英特尔来得似乎也不太早。
据报导，半导体大厂英特尔 (Intel) 准备大规模投资在自动驾驶汽车的领域，开
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Intel 处理器
BB-Black是由BeagleBoard.org授权英蓓特生产并销售的基于TI AM335X处理器的开发平台。BB-Black在同档次的开发板中具有非常优越的图形性能，这得益于AM335X处理器集SGX530图形引擎。下面我们来看看该图形核心的性能和
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TI AM335X 处理器 BB-Black
2016年全球认知运算系统与AI市场规模将近80亿美元，未来4年将成长逾5倍，2020年市场规模可望突破470亿美元，几乎所有的产业都会因为认知运算、AI而益，提升资料分析处理的能力。
全球疯人工智慧(AI)!根据IDC预测，全球认知运算系统与AI市场规模将由2016年的接近80亿美元，快速成长至2020年的逾470亿美元，年复合增长率高达55.1%。
根据IDC最新公布的全球认知与人工智慧系统市场指南半年报，该市场成长迅速，IDC认知系统与内容分析研究总监David Schubmehl表
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AI
10月26日消息，据科学美国人杂志报道，伊隆·马斯克(Elon Musk)最新宣布，旗下特斯拉电动汽车公司制造的所有汽车都将支持全自动驾驶功能。但这需要让人相信，特斯拉的AI(人工智能)技术能够确保所有汽车都能实时读取数据，并对不同的情况做出反应。
现在，AI的确可以执行许多令人感到惊奇的事情，比如上周AlphaGo电脑程序的开发者报告称，他们的软件已经学会了在伦敦复杂的地铁系统中导航，就像个“本地通”。甚至就连白宫也紧跟潮流，于数日前发布报告，宣称将帮助美
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AI 自动驾驶
middot; ARM 32位架构现在是淘汰8位架构的最强大候选人。middot; 由于32位处理器依赖于更小的工艺结点，因此增加了获得相同价格与能效的机会。middot; 每种处理器大小与类型都能最好地服务于一个特定的问题领域，
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处理器 SoC
Drive.ai是一家由多名斯坦福大学人工智能研究人员成立的初创公司，该公司致力于为传统汽车研发智能套件，再通过软件把这些车辆变身成为无人驾驶汽
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Drive.ai 车载套件
随着华为、小米、中兴和LG处理器的成熟，相比处理器市场的空间会被进一步压缩，而对于高通、联发科、展讯等纯处理器设计厂商而言，除了在智能手机市场以外，可穿戴设备市场以及VR市场也是今后的重点发展方向!
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SoC 处理器
10月19日消息，据福布斯杂志报道，在美国奥兰多举行的Gartner研讨会上，市场研究机构Gartner Research的副总裁兼资深研究员大卫·卡利(David Cearley)介绍了该机构预测的2017年十大战略技术趋势。他所谓的“战略技术”，是指那些在未来5年拥有显著颠覆潜力的技术。他还指出，这些技术将成为数字和算法商业机遇背后的主要推动者，十大趋势如下：
1.AI与高级机器学习
人工智能(AI)与高级机器学习由深度学习和神经网络等技术组成。这
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AI VR
如今，提到人工智能，就一定绕不开 IBM 的沃森计算机系统。但是沃森真能如 IBM 所愿，创造出数十亿的大生意，成为公司再次繁荣的推动力吗?对于这一点，IBM 的回答能坚定：一定能。因此，IBM 对沃森的投入，即使是人工智能如火如荼在各个行业发展的今天，也称得上是数一数二的。
|能否为沃森建立一个成功的商业模式?
沃森商业部成立于 2014 年，目前已经累计获得公司数十亿美元的资金支持。目前，该部门有约 10,000 名员工。它也在营销推广上做过的大动作，比如投放有 Serena Will
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AI IBM
苹果(Apple)新一代iPhone 7系列9月上市至今已近1个月，知名拆解网站如iFixit及Chipworks早已拆解iPhone 7一窥内部构造，除了LTE Modem芯片上苹果由高通(Qualcomm)及英特尔(Intel)双供应商供货最令人惊讶外，在众多零组件中有一个名为“现场可程式化闸阵列”(FPGA)则被外界所忽略，不过该芯片来头不小，外界推测可能是苹果欲发展人工智能(AI)之路的先导关键配置。
仅极少数手机搭载过FPGA芯片
根据富比士(Forbes
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苹果 AI
据Venture Beat报道，在流行文化中，人工智能(AI)的名声似乎并不好。不论新闻报道中何时提起AI，人们总会不自觉地想起《终结者》中的假设场景：AI接管整个世界。然而事实上，至少2016年，AI更少被应用于娱乐行业，人类还处于比较安全的境地。在这种背景下，计算机智能如何能被应用于企业中?你如何在人类与自动化决策之间掌握好平衡?
首先，让我们了解下AI的真正定义。对智能机器的研究主要可分为两大学派：分别为人工智能(AI)与智能扩大(intelligence amplification，简称
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AI 人工智能
除了针对未来手机设计发展方向做说明，Qualcomm再次针对目前处理器核心数量配置原则做更具体解释，强调会依据不同产品使用需求采用不同核心数量配置，但从先前说法仍会依循以最少核心数量发挥最高效能原则，同时暂时还没有往四核心与八核心以上数量配置发展。而针对近期三星Galaxy Note 7电池燃烧爆炸问题，Qualcomm表示此情况确实已经引起许多厂商关注，未来在相关设计将会更着重电池安全。
就先前Qualcomm解释旗下处理器产品核心数量配置原则，其实是基于减法心态以最少核心数量达成最高效能，例
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高通 处理器
在所谓的嵌入式设计领域，FPGA(可编程逻辑闸阵列)亦可属于该领域的阵营之一，但随着ARM的开疆辟土，ARM在嵌入式领域也有相当优异的成绩表现。赛灵思(Xilinx)FAE经理罗志恺直言，在产业界里，同时具备ARM处理器、PLD与
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FPGA 处理器 软硬协同
继手机之后，智慧眼镜、智慧手表等穿戴式装置可望将系统耗电规格推向新的里程碑，因而也刺激小封装、低功耗的现场可编程闸阵列(FPGA)导入需求，以扮演显示器、I/O和相机子系统与主处理器之间的桥梁，协助分担耗电量
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FPGA 处理器 电源效率
ai 处理器介绍
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