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genai studio 文章 最新资讯

MIKROE多架构NECTO Studio IDE现已支持全球半数微控制器

  • 无需学习全新工具，即可评估多款竞品微控制器2026年8月12日: MIKROE是一家嵌入式解决方案厂商，依托成熟标准打造创新软硬件产品，大幅缩短开发周期。其多架构NECTO Studio集成开发环境（IDE），现已支持来自12家不同芯片厂商的10000余款微控制器(MCU)。意味着嵌入式工程师可在同一开发平台上，对市面上约半数MCU型号开展评估试用，无需重新学习一套全新工具链。MIKROE创始人兼首席执行官 Neb Matic 表示：“我们的目标是打造业界顶尖的多架构集成开发环境，每一天我们都在向这个目标
  • 关键字： MIKROE   NECTO Studio ID   微控制器  

借助 AI 可观测性构建可靠的 AI 系统

  • 根据麻省理工学院（MIT）2025年报告显示，尽管企业已在生成式AI（GenAI）试点项目上投入了数十亿美元，但仍有95%的企业未获得任何商业回报。AI相关事故和故障是破坏消费者信任、阻碍AI更广泛应用的主要因素之一。Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence发布的《2025年AI指数报告》显示，仅在2024年多家机构就报告了233起与人工智能相关的故障。试想，一家制造企业部署了一套用于预测设备故障的机器学习模型。模型在训练阶
  • 关键字： GenAI   人工智能   可观测性  

大蓝准备推销大量本地生成式人工智能

  • 如果你想了解生成式AI模型开发的最新进展，你要关注Super 8超大规模开发者和云构建者的动态，同时也要关注这些公司之外的主要模型建设者——主要是OpenAI、Anthropic和xAI，以及中国的一些公司如DeepSeek。但如果你想了解企业如何将生成式人工智能应用于实际工作，你最好看看大蓝在向全球10,000强推销其硬件、软人工智能和人用AI方面的情况。如果生成式人工智能要成为可持续的新数据处理浪潮，就必须在这里起飞。到目前为止，企业们对生成式人工智能的潜力充满热情，但他们并未像许多公司在互联网泡沫时
  • 关键字： 大蓝   人工智能   IBM   On-Premises GenAI  

从硅到软件：RoX AI Studio 推动软件定义汽车设计

  • 软件定义汽车（SDV）正在颠覆传统的汽车设计。虽然车辆开发仍高度迭代，但行业正处于历史性转型的阶段，制造商正在将曾经顺序的硬件到软件设计周期压缩为更高效的软件优先设计流程。这种所谓的左移方法体现在瑞萨采用数字工具和人工智能模型作为更广泛数字化和软件战略的一部分，旨在加速设计和创新，同时优化研发效率。在汽车行业，这一演进主要由实际因素驱动，因为一辆典型车辆现在嵌入了超过1亿行代码。更严重的软件依赖需要持续更新和部署、多供应商集成、大规模设计验证，这反映了一个OEM外包更多软件和芯片制造商提供平台而非零件的生
  • 关键字： 软件   RoX AI Studio   软件定义汽车   瑞萨  

利用通用生成式人工智能（GenAI）平台提升内部流程效率

  • 简述Orange Business开发的AI平台Live Intelligence最初于2023年9月在内部推出。该平台在Orange内部原名为Dinootoo，旨在解决“影子AI”问题（员工使用公共AI工具可能导致公司数据泄露的风险），同时为员工提供高效的AI工具。平台最初基于微软Azure和谷歌云平台（GCP）上的OpenAI技术，随后扩展至集成多家模型供应商，包括Meta、Anthropic、亚马逊、谷歌Gemini、Mistral和LightOn。在Live Intelligence迅速获得内部采
  • 关键字： 通用生成式人工智能   GenAI   内部流程效率  

AI加速渗透下的新一轮变革—IDC 2026年中国PC市场十大洞察

  • 随着AI技术的加速渗透和终端应用场景的不断扩展，中国PC市场正迎来新一轮结构性变革。IDC基于对2026年中国PC市场的深度调研，梳理并总结了十大关键洞察，具体内容如下：
  • 关键字： PC市场   GenAI PC  

CodeFusion Studio™ 2.0：加速物理智能部署

  • 数十年来，各行业都在期盼人工智能(AI)能够在现实世界中进行推理和交互。而ADI正通过推进物理智能的发展使之成为现实——即让AI系统能够理解电气物理世界并与之交互。ADI在连接现实世界与数字世界领域已深耕数十年，拥有深厚的信号调理、电源、传感检测与驱动等核心技术专长。然而，针对嵌入式系统开发和部署AI模型仍面临诸多挑战。为了实现物理智能(PI)，我们需要配套的工具来驾驭所构建系统的复杂性。CodeFusion Studio™ 2.0正是为此而生。从嵌入式基础到基于AI的推理为了实现AI模型的嵌入式部署，所
  • 关键字： CodeFusion Studio   物理智能   ADI  

Analog Devices推出CodeFusion Studio 2.0，助力简化和加速嵌入式AI开发

  • ●   新增端到端AI工作流支持，具备自带模型功能、模型检查和性能分析功能，助力用户在ADI全系列硬件上实现快速部署。●   全新的统一配置工具、多核支持和集成调试功能，能够简化跨异构系统的开发工作。●   基于Zephyr的新型模块化框架支持运行时AI/ML性能剖析和逐层分析，巩固了开源基础，消除了工具链碎片化问题，降低了复杂性。全球领先的半导体公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)推出CodeFusion S
  • 关键字： Analog Devices   ADI   CodeFusion Studio   嵌入式AI开发  

ADI Power Studio™-加速电源管理设计

  • 概述ADI Power Studio™是一套面向应用工程师及高级电源设计用户的综合性产品系列，能够有效简化整个电源系统的设计流程，提供从初步概念到测量和评估的全程支持。Power Studio提供统一、直观的工作流程，利用准确的模型来仿真实际性能，并自动生成关键的物料清单和报告等内容，帮助工程团队更早做出更优决策。ADI Power Studio整合了凌力尔特与美信的元器件，构建起统一的器件选型目录；同时通过丰富的工具集成优化工作流程，并基于客户反馈打造了现代化的用户界面(UI)与用户体验(UX)。产品系
  • 关键字： ADI   电源管理   ADI Power Studio  

Analog Devices发布ADI Power Studio和网页端新工具

  • ●   ADI Power Studio将多种ADI工具整合成一个完整的产品系列，助力简化电源管理设计和优化工作。●   ADI Power StudioTM Planner工具有助于增强系统级电源树规划。●   ADI Power StudioTM Designer工具可在整个集成电路(IC)级电源设计过程中提供全方位指导。全球领先的半导体公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)宣布推出综合性产品系列ADI Po
  • 关键字： Analog Devices   ADI   ADI Power Studio  

GenAI的惊人速度正在重塑半导体行业

  • 人类正在目睹一场如此极端的技术革命，其全部规模可能超出我们的智力范围。生成式 AI （GenAI） 的性能每六个月翻一番 [1]，超过了业界所说的超级摩尔定律的摩尔定律。一些云 AI 芯片制造商预计未来十年每年的性能将翻倍或翻三倍 [2]。在这个由三部分组成的博客系列中，我们将探讨当今的半导体格局和创新芯片制造商战略，在第二部分深入探讨未来的重大挑战，并在第三部分通过研究推动 AI 未来的新兴变化和技术来结束。按照这种爆炸性的速度，专家预测通用人工智能 （AGI） 将在 2030 年左右实现 [3][4]
  • 关键字： GenAI   半导体   SoC  

免费的仿真工具有效优化机器人单元

  • 优傲机器人 （UR） 是一家领先的协作机器人公司，也是 Teradyne Robotics 的一部分，它推出了 UR Studio，这是一款强大的在线仿真工具，用于优化基于该公司 PolyScope X 先进、开放和 AI 就绪软件平台构建的机器人单元。借助 UR Studio，用户可以测试机器人运动，模拟范围、速度和工作流程，并计算周期时间，从而轻松配置优化的单元，并在部署开始之前实现投资回报最大化。“这一切都与信心和易于部署有关，”Universal Robots 的首席产品官 Tero Tolone
  • 关键字： 仿真工具   优化   机器人单元   UR Studio  

拆解苹果最强Mac Studio

  • 2025年3月，苹果发布的Mac Studio顶级型号配备了名为「M3 Ultra」的新处理器，并结合了512GB的统一内存。 值得注意的是，最大的进化在于内部处理器和内存，但外部接口也发生了重大进化。上一代机型上的六个Thunderbolt 4接口全部改为Thunderbolt 5。Mac Studio M3 Ultra内部的RE-Timer芯片也是苹果制造的。如右图所示，将机箱底部的盖子取下，里面是电源板，下面是处理器板、冷却风扇和散热器。Mac Studio M2 Ultra对比Mac S
  • 关键字： 苹果   Mac Studio  

芯片的验证为何越来越难？

  • 过去，仿真曾是验证的唯一工具，但如今选择已变得多样。平衡成本与收益并非易事。
  • 关键字： GenAI  

2025年全球GenAI支出预测

  • 人工智能领域正在从使用大量内部专用模型转变为使用外部公司拥有的少数大型多任务模型，新型的AI项目已经出现 —— 其中部分人工智能已经由外部模型提供商（OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……）实施，非人工智能专家团队现在可以相对轻松地集成人工智能解决方案，人工智能素养在公司中变得越来越重要。生成式人工智能（GenAI）为缩短开发周期、减少技术和维护工作量以及实现以前看似遥不可及的创新用例打开了大门。Gartner预测，2025年全球GenAI支出将达到6440亿美元，较2024年增
  • 关键字： GenAI   生成式人工智能   AI  

用 OpenVINO™ GenAI解锁 LLM 极速推理：推测式解码让 AI 爆发潜能

  • 随着 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大语言模型（LLMs）不断推动人工智能的边界，它们在高效部署方面也带来了重大挑战。这些模型在生成类似人类的文本方面具有革命性，但每生成一个 token 都需要耗费巨大的计算资源。这不仅导致成本上升、能耗增加，还使响应速度变慢。在实时应用场景，如聊天机器人、虚拟助手和创意内容生成工具等场景中，这些挑战尤为突出。本文将探讨如何利用 OpenVINO™ GenAI 的推测式解码技术使这一变革性创新成为现实。借助于简化开发和优化硬件利用率的工具，Ope
  • 关键字： OpenVINO   GenAI   推理  

Conformal AI Studio可将SoC设计师的效率提升10倍

  • 随着 SoC 设计日益复杂，形式等效性检查面临更大挑战。为此，Cadence 推出了 Conformal AI Studio——一套全新的逻辑等效性检查（LEC）、自动化ECO（Conformal ECO）和低功耗静态签核解决方案。Conformal AI Studio 结合人工智能和机器学习（AI/ML）技术，可直接满足现代 SoC 团队日益增长的生产力需求。其核心引擎经加速优化，包括分布式低功耗引擎（支持对拥有数十亿实例的设计进行全芯片功耗签核）、全新算法创新以及面向 LEC 和 ECO 解决方案的简
  • 关键字： Conformal AI Studio   SoC设计   Cadence  

GenAI应用迎来全新时刻——IDC发布最新大模型应用市场份额报告

  • DeepSeek的出圈为大模型应用带来了全新的生机，可以预见，2025年人工智能市场将是精彩纷呈的一年——技术突破方向将沿着更低成本、更好的模型不断发展，应用也将在各行业落地。国际数据公司（IDC）于近日发布了《中国大模型应用市场份额，2024：格局巨变》（Doc# CHC53138225,2025年3月），报告回顾了2024年大模型应用落地进展，并给出了在大模型技术不断突破的当下，如何寻找确定性的应用场景的机会。市场进展2024年大模型市场值得关注的里程碑事件：●   2024年第一
  • 关键字： GenAI   IDC   大模型应用市场  

AI PC 新玩法：OpenVINO™ GenAI+LoRA 助你轻松实现个性化图像的高效生成

  • 借助生成式 AI 模型（如 Stable Diffusion 和 FLUX.1），用户可以将平平无奇的文本提示词转换为令人惊艳的视觉效果。但如果你想生成更具风格化或定制化的图像，开源的基础模型可能无法满足你的所有需求。这时，LoRA（低秩自适应）就派上用场了。许多风格修改和增强功能现以 LoRA 的形式发布，作为基础模型的模块化附加组件。通过添加LoRA适配器，使得大家可以随心所欲、生成风格多变的个性化图像。通过将 LoRA 集成到 OpenVINO™ GenAI 中，开发者可以一次加载多个 L
  • 关键字： OpenVINO   GenAI   生成式   模型  

研华推出GenAI Studio边缘AI软件平台

  • 2025年初，全球AIoT平台与服务提供商研华科技宣布推出一款新的软件产品——GenAI Studio，该产品是研华Edge AI SDK的一部分，主要目标是为了满足对成本效益高、本地部署的大语言模型（LLM）解决方案日益增长的需求。加速人工智能发展，应对行业挑战作为研华边缘AI软件开发工具包（Edge AI SDK）的一部分，GenAI Studio致力于解决行业痛点，例如缩短工厂操作员等待关键信息的时间，减轻医疗专业人员的文档工作负担。其无代码、成本效益高的平台简化了大语言模型（LLM）的采用，使企业
  • 关键字： 研华   GenAI Studio   边缘AI软件平台  

Ceva嵌入式人工智能NPU在AIoT和MCU市场势如破竹赢得多个客户设计，并得到增强的AI Software Studio支持

  • 帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司近日宣布屡获殊荣的Ceva-NeuPro-Nano嵌入式AI NPU在人工智能物联网(AIoT)和MCU市场势如破竹，赢得多家客户采用，并且带有涵盖人工智能和嵌入式应用整个软件设计周期的增强型开发套件。Ceva-NeuPro-Nano 32 和 64 MAC NPU(分别为 NPN32 和 NPN64)提供的独特功耗、性能和成本效益组合，是半导体企业和OEM厂商在其 SoC 上部署嵌入式人工智能模型所
  • 关键字： Ceva   NPU   AI Software Studio  

人工智能前沿 2025年影响工程的顶级趋势

  • 人工智能在重塑工程范式方面发挥着关键作用，它提供的工具和方法可提高各个领域的精度、效率和适应性。想要在人工智能竞赛中保持领先的工程领导者应该关注四个关键领域的进步：生成式人工智能、验证和确认、降阶模型（ROM）和控制系统设计。趋势一：GenAI 转向框图、3D模型和流程图虽然最初对基于文本的 GenAI 的关注继续影响以软件为中心的工作流程，但它对具有更高级别抽象的工程工具的影响却显滞后。到 2025 年，我们预计 GenAI 在“无代码”工程工具（如框图、3D 模型和流程图）中的应用将继续取得进展。这些
  • 关键字： GenAI   MathWorks   V&V  

Teledyne推出用于在线3D测量和检测的Z-Trak 3D Apps Studio软件工具

  • Teledyne DALSA推出在线3D机器视觉应用开发的软件工具Z-Trak™ 3D Apps Studio。该工具旨在与Teledyne DALSA的Z-Trak系列激光扫描仪配合使用，可简化生产线上的3D测量和检测任务。Z-Trak 3D Apps Studio能够处理具有不同表面类型、尺寸和几何特征的物体的3D扫描，是电动汽车（电动汽车电池、电机定子等）、汽车、电子、半导体、包装、物流、金属制造、木材等众多行业工厂自动化应用的理想之选。Z-Trak 3D Apps Studio具有简化的工具，用于
  • 关键字： Teledyne   3D测量   Z-Trak 3D Apps Studio  

ADI发布嵌入式软件开发环境CodeFusion Studio™和开发者门户

  • ●   ADI面向开发者打造全新套件，整合跨设备、跨市场的硬件、软件和服务，CodeFusion Studio™和ADI新推出的开发者门户是该套件中首批亮相的方案●   此外还包括ADI Assure™可信边缘安全架构，这是一种通用安全架构，旨在整个框架内提供更可靠、更值得信赖的安全能力●   以上方案有效结合，提供以开发者为核心的体验，通过整合开源配置和分析工具，加快产品上市并增强安全性和可靠性全球领先的半导体公司Analog Devices,
  • 关键字： ADI   嵌入式软件开发环境   CodeFusion Studio   开发者门户  

Gartner：GenAI应用方案近3成将被放弃

  • 多家系统整合商及软件公司看好企业导入生成式人工智能（GenAI）的商机，纷纷推出企业AI应用方案。不过，知名研究机构Gartner日前预期，至2025年底，至少有30％的生成式人工智能（GenAI）项目将在概念验证后被放弃。Gartner表示，生成式AI项目被放弃的原因，包括数据质量差、风险控制不足、成本上升、业务价值不明确等。该公司研究副总裁Rita Sallam日前在一场AI高峰会上表示，企业高层迫不及待地想要看到GenAI投资的回报，但企业目前还难以证明和实现这些投资的价值。如果投资范围和部署一直扩
  • 关键字： Gartner   GenAI  

利用模型护栏规范GenAI的行为和输出

  • 当前，许多企业机构都在全力推进生成式人工智能（GenAI）解决方案的设计和实施，希望提升解决方案的通用性和创造性，进而推动业务价值。2023年Gartner企业人工智能（AI）调研揭示了GenAI用例的三种最主要的实现方法，74%的受访者通过对现有GenAI模型进行定制化调整来满足自身用例的需求，65%的受访者尝试自行训练定制GenAI模型。然而，实施GenAI绝非易事。对于创造性和通用性的追求，往往会增加GenAI解决方案的复杂性、不确定性和生成非预期结果的可能性，而这也成为了GenAI企业采用面临的主
  • 关键字： 模型护栏   GenAI  

生成式人工智能（GenAI）——帮助优化全球功率最密集的计算应用

  • 训练生成式人工智能（GenAI）神经网络模型通常需要花费数月的时间，数千个基于GPU并包含数十亿个晶体管的处理器、高带宽SDRAM和每秒数太比特的光网络交换机要同时连续运行。虽然人工智能有望带来人类生产力的飞跃，但其运行时能耗巨大，所以导致温室气体的排放也显著增加。据《纽约时报》报道，到2027年，人工智能服务器每年的用电量将达到85至134太瓦时，大致相当于阿根廷一年的用电量。为了应对日益加剧的能耗挑战，AI处理器的供电网络经历了多代的发展。这种全面的演进发展涉及电路架构、电源转换拓扑、材料科学、封装和
  • 关键字： 生成式人工智能   GenAI   Vicor  

Gartner预测到2025年底，30%的GenAI项目在概念验证后被放弃

  • Gartner预测，到2025年底，至少有30%的生成式人工智能（GenAI）项目将在概念验证后被放弃，原因包括数据质量差、风险控制不足、成本上升、业务价值不明确等。在近期举行的Gartner数据与分析峰会上，Gartner杰出研究副总裁Rita Sallam表示：“经过去年的炒作，企业高管已迫不及待地想要看到GenAI投资的回报，但企业机构目前还难以证明和实现这些投资的价值。而随着行动范围的扩大，开发和部署GenAI模型所带来的经济负担越来越重。”Gartner认为，企业机构所面临的一大挑战是证明为提高
  • 关键字： Gartner   GenAI  

塔塔Elxsi借力Wind River Studio Developer拥抱软件定义汽车

  • 全球领先智能边缘软件提供商风河公司近日公布，全球领先的科技与设计服务机构塔塔Elxsi公司选用Wind River Studio Developer加速其DevSecOps流程。此项合作旨在简化和优化塔塔Elxsi的开发工作流程，增强其构建软件定义汽车(SDV)的能力。Studio Developer是一个边缘到云的DevSecOps平台，可以显著加快关键任务领域的开发、部署和运营。其设计目标是帮助软件团队更轻松且成功地获得云原生开发能力，使软件定义的功能可以在整个生命周期中不断演进与提升。这套平台显著提
  • 关键字： 塔塔Elxsi   Wind River   Studio Developer   软件定义汽车  

Wipro选用Wind River Studio Developer加速DevSecOps进程

  • 智能边缘软件全球领先提供商风河公司近日公布，领先的技术服务与咨询公司Wipro选用Wind River Studio Developer加速DevSecOps进程。Studio Developer是一个边缘到云的DevSecOps平台，可以显著加快关键任务系统的开发、部署和运营，其设计目标是帮助软件团队更加轻松且成功地获得云原生开发能力，使软件定义的功能在整个生命周期中不断演进与提升。开发新一代云互联系统的道路上普遍会遭遇异常的复杂度。现代化的云原生工具和技术能够支持软件团队快速创新，然而他们又必须克服智
  • 关键字： Wipro   Wind River Studio Developer   DevSecOps  

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