就在上周,吴恩达宣布启动deeplearning.ai第一个项目——普及和推广深度学习知识,并在Cousera上进行相关课程教育。不过,在当时吴恩达也说过整个deeplearning. ai一共有三大项目,在第一个项目公布之后,最近其第二个项目也被曝光。
一份来自美国证券交易委员会(SEC)的文件显示,吴恩达目前正在募集一支1.5亿美元的基金,名为AI Fund,并计划用这笔钱在AI领域进行投资。
创立过谷歌大
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AI 吴恩达
近日,在德国柏林召开的电气和电子工程师协会IEEE(Institute of Electrical and Electronics Engineers)802局域网/城域网标准委员会(802 LAN/MAN Standard Committee)全体会议上,IEEE标准协会(IEEE-SA)向中兴通讯孙波和吕开颖两位5G标准专家分别授予嘉许奖状。这是IEEE标准协会继今年3月向中兴通讯标准专家孙波颁发杰出贡献奖之后,再次向中兴通讯的两名专家颁发嘉许奖状,彰显IEEE标准协会对中兴通讯为下一代无线通讯技
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中兴通讯 5G
市调机构StrategyAnalytics周日发布报告预测,5G智能手机将在2019年商业化,不过直到2022年,4G手机仍会是市场主流。
StrategyAnalytics分析师YiwenWu表示,全球第一款5G手机最快于2019年上市,但预计2021年后市场渗透率才会大幅提升。4G从2015年起逐渐取代3G,预料趋势将持续至2022年。
在此同时,2G手机将加速被淘汰,手机与芯片制造商都将转换至LTE(LongTermEvolution)标准。据另一名分析师BorisMetodiev预
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5G 4G
印度媒体《TheHindu》8日报导,苹果(AppleInc.)执行长提姆库克(TimCook)在受访时表示,人工智能(AI)是非常强大的、它将会越来越接近人类的能力,未来在某个时间点,部分AI功能将会远优于人类。他说,AI就像空气一样,看不到却又无所不在,包括软体、AppleTV、电子邮件、HomePod等苹果研发团队手上都有AI计划案。
库克指出,GPU跳跃式的进展让一年前办不到的机器学习得以成真,而且未来5年还会有更多的进展,这对拥有深厚芯片专业知识的苹果来说将会是一大竞争优势。他还提到,
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机器学习 AI
未来五年,通信产业向5G时代的革命性转变正在深刻重塑RF(射频)技术产业现状。这不仅是针对智能手机市场,还包括3W应用RF通信基础设施应用,并且,5G将为RF功率市场的化合物半导体技术带来重大市场机遇。
未来几年,据Yole最新发布的《RF功率市场和技术趋势-2017版》报告预计,随着电信基站升级和小型基站部署的需求增长,RF功率市场将获得强劲增长。2016~2022年期间,整体RF功率市场营收或将增长75%,带来9.8%的复合年增长率。这意味着市场营收规模将从2016年的15亿美元增长至202
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GaN 5G
近日,美国科学家研发出了一种分析射频信号的算法,可用于监测用户的睡眠情况,这一发明使用了类似于无线路由器的设备,可监测呼吸的深浅程度,判别用户是否在做梦。
这项研究由麻省理工学院研究人员和美国马萨诸塞州总医院睡眠医学科医务人员共同完成的。对此,麻省理工学院教授Dina Katabi表示:“想像一下,如果你的Wi-Fi路由器知道你什么时候在做梦,并且可以监测你是否有足够的深度睡眠,这对于记忆巩固是非常有必要的。我们希望能开发一种无形的健康传感器,它就存在你的身边,能捕捉你的生理信号和一
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WiFi AI
近日,前百度首席科学家吴恩达在其Twitter上发布重磅消息称,deeplearning.ai课程正式登录Cousera。此外,吴恩达还同时在Medium发布博文介绍了这套课程。
此消息意味着,从百度离职后,吴恩达所创立deeplearning.ai一直专注于深度学习入门课程的开发。吴恩达表示,deeplearning.ai立志于扩散AI知识,向全世界普及深度学习知识。
该套课程一共五门,组成了Cousera上的全新深度学习专业(specialization)。用户可通过该课程学习到深度学
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AI 深度学习
中国移动董事长尚冰10日在香港举行的中国移动2017年度中期业绩发布会上指出,目前为止,5G产业包括其商业模式尚未成熟,现在还不会对其进行投资。
8月4日,高铁超高速无线通信(EUHT)技术在京津城际高铁列车上进行演示。经测试,由广东新岸线公司提供技术及系统集成的EUHT技术在时速300公里的高铁运行途中,通信切换可靠性达到100%,平均通信延时5ms,空口时延小于1ms,平均传输带宽达到150Mbps,超过目前世界最先进的第四代移动通信技术(4G)10倍以上,达到下一代(5G)技术提出的性能指
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中国移动 5G
在科技领域以外,AI技术则仍大多数是实验性质,只有少数例外──特别是汽车领域──很少有工厂已经开始采用,已经实施的AI技术都是小范围应用,主要在例如库存管理、检验等领域。
市场研究机构Lux Research研究员Dayton Horvath表示:“AI能支持像是有限元素分析(finite element analysis,FEA)等应用于建立仿真模型的运作,此外也能处理更困难的问题──例如有更大自由度或是不完整数据集的情况;”举例来说,拓朴优化(topology opt
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中国制造2025 AI
按照目前5G发展的进程,其正式商用预计将在2020年实现。移动通信技术的演进需要一个过程,在5G正式到来之前,千兆级LTE网络正受到业内重点关注。据悉,目前全球18个国家的26个运营商已规划或试验部署千兆级LTE网络。
高通作为千兆级LTE的开拓者,早在2016年2月就发布了骁龙X16调制解调器,支持1Gbps下载速率。全球运营商以及设备厂商、终端厂商等也开始纷纷加入这一阵营。
千兆级LTE网络箭在弦上
距离正式进入5G商用还有一段时间,千兆级LTE网络便有了“用武之地&
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高通 5G
有许多公司已经认识到了AI所具有的巨大潜力,还研发出了强大的芯片,以期获得AI的广泛应用。
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AI 深度学习
英特尔(Intel)正积极布局机器人技术(无人驾驶和养老机器人)和基础设施(通讯和储存)的未来发展。英特尔中国研究院日前更揭露了目前研究院正在投入人工智能(AI)的三大方向:AI演算法、智能机器人技术、以及通讯和储存基础建设。
日前在一场北京未公开的英特尔闭门论坛上,英特尔中国研究院院长宋继强、英特尔中国研究院认知计算实验室总监陈玉荣透露了目前英特尔在大陆的最新布局。
宋继强表示,“英特尔已经不是一家芯片公司了,我们是一家资料公司。”尤其英特尔中国研究院其实是一支以
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英特尔 AI
Google日前宣布推出该公司第二代“特殊应用集成电路”(ASIC)芯片,将用于加速该公司机器学习(ML)演算处理,此即Google第二代机器学习专用芯片“TPU”,随着Google在发展人工智能(AI)上似乎是要以开发ASIC芯片途径为主,其他同样正在发展自有AI技术的亚马逊(Amazon)、Facebook、微软(Microsoft)、阿里巴巴、腾讯及百度是否也会跟进Google脚步,以及对当前全球AI芯片发展处领导地位的NVIDIA、超微(AMD)
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Google AI
离开百度的吴恩达无疑有非常多的选择,事实上,他也一直没停下来。
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在4G与未来的5G行动通讯系统,高密度布建的小型基站已被视为提升频谱资源利用率、实现异质网络无缝连接的一大解方,相关的关键射频组件的市场潜力十分可观。 台湾工研院资通所为协助台湾通讯上游组件产业掌握小型基站商机,于近期发布小型基站功率放大器芯片封装模块原型。
此一小型基站功率放大器芯片与模块原型,目前于4G LTE 2.5~2.7GHz (Band-41)上运作,并符合Picocell规格(27dBm, ACLR>47dBc)。 该技术的开发,主要以提升线性度与效率为指针,其先整合了SMD
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