科技公司热衷于将炫酷的人工智能(AI)功能运用到的智能手机和增强现实(AR)眼镜中,例如,后者可以向人们展示如何修理引擎,或者用游客的语言告诉他们看到了什么、听到了什么。但其中面临的巨大挑战是如何管理海量数据,使上述壮举成为可能,并且不要让设备在几分钟内运行太慢或耗尽电池,破坏用户体验。
微软公司表示,已经为HoloLens眼镜的芯片设计找到解决方案。凭借额外增加的一套人工智能处理器,可以分析用户在设备上看到和听到的内容,而不是浪费宝贵的微秒时间将数据发回云端。新处理器是该公司现有的全息处理单元
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微软 AI
北京时间7月24日下午消息,科技公司热衷于将炫酷的人工智能(AI)功能运用到的智能手机和增强现实(AR)眼镜中,例如,后者可以向人们展示如何修理引擎,或者用游客的语言告诉他们看到了什么、听到了什么。但其中面临的巨大挑战是如何管理海量数据,使上述壮举成为可能,并且不要让设备在几分钟内运行太慢或耗尽电池,破坏用户体验。
微软公司表示,已经为HoloLens眼镜的芯片设计找到解决方案。凭借额外增加的一套人工智能处理器,可以分析用户在设备上看到和听到的内容,而不是浪费宝贵的微秒时间将数据发回云端。新处理
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微软 AI
深度学习是一项庞大又复杂的工程,在建立深度学习模型时,走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日,Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章,讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问题。 Semantics3是一家2012年成立的数据科学初创公司,它创建了一个数据库,跟踪产品在网上的销售过程,为零售商提供数据。对于Govind Chandrasekhar写的这篇文章如下: 研究数据科学是一件悲喜交加的事情。喜
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AI 深度学习
现在圈子内最火的莫过于人工智能(AI)了。你有没有听说人机大战,人类再次输给了机器人呢?你有没有听说机器人差一点干掉高考状元呢?你有没有听说百度老大李彦宏乘坐自动驾驶汽车引人非议呢?你有没有听说各款手机语音助手又进一步优化了呢?如果这些你都没有听说,没关系,因为这些都不是我们今天要聊的(略~略~略~),小编今天要和大家聊的是AI一个红透半边天的实际落地应用——智能音箱。
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智能音箱 语音 AI
展望未来,采用GaN制程的RF PA将成为输出功率3W以上的RF PA所采用的主流制程技术,LDMOS制程的市场份额则会明显萎缩。
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5G GaN
围绕下一代超高速无线通信“5G”,日本和美国、欧洲、中国、韩国将统一通信标准,计划到2020年左右在频率等标准方面达成一致。
据了解,5G是物联网“IoT”的核心技术,通信速度比当前手机所使用通信技术高出10-100倍,可传送高清视频等大容量数据,即使同时连接多台设备,速度也不会下降。在日本国内,NTT DoCoMo、KDDI、软银这三大移动通信运营商正在致力于5G的商业化运营。
目前,各国将统一频带和其他服务的防干扰手段。日本计划在5G中使
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4G 5G
全球行动装置用Modem芯片市况竞争依旧激烈,英特尔(Intel)虽然是4G芯片领域供应商,但目前英特尔在全球Modem芯片市场仅囊括不到10%市占率,随著5G技术持续演进,未来5G时代哪家芯片制造商能够掌握这块庞大市场商机,自然是能够掌握下世代生存与领导权的重点。
虽然高通(Qualcomm)目前在全球行动Modem芯片市场占有最大市占优势,且掌握具竞争力的技术,但这不必然代表高通就能掌握5G时代行动芯片市场的完全优势,意谓英特尔等其它竞争对手或仍有其它可乘之机。
5G时代下高通不见得能
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高通 5G
国务院近日印发《新一代人工智能发展规划》(以下简称《规划》),提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑我国人工智能发展的先发优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》指出,要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神,深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略,坚持科技引领、系统布局、市场主导、开源开放等基本原则,以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线,以提升新一代人工智能科技创新能力为主
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AI
随着氮化镓(GaN)不断应用在二极管、场效电晶体(MOSFET)等元件上,不少业内专家直言,电力电子产业即将迎来技术的大革命。氮化镓虽然在成本上仍比传统硅元件高出一大截,但其开关速度、切换损失等性能指标,也是硅元件难以望其项背的。特别是近年来随着氮化镓广泛被应用于手机快充、电源以及5G市场,氮化镓即将引领半导体技术革命的呼声越来越高。
有望于手机快充、5G市场起飞
当下,氮化镓的主要应用市场是手机快充、电源产业。近年来手机快充技术不断发展,已成为智能手机标配,而促进其普及的重要推手便是氮化
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氮化镓 5G
MarketWatch、Top500 报导,富士通在发展芯片方面经验丰富,该公司是超级计算机「京」的共同开发者,替超级计算机和 SPARC 服务器生产处理器。 富士通自 2015 年开始研发 AI 专用的微处理器「Deep Learning Unit」(DLU),但一直未曾多谈发展情况,上个月该公司 AI 平台资深主管 Takumi Maruyama 才透露更多内情。
Maruyama 表示,该款芯片包含 16 个「深度学习执行单位」(Deep Learning Processing Eleme
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富士通 AI
近日, GTI携手中国移动、软银、华为无线应用场景实验室(Wireless X Labs)、达闼科技、Skymind共同发布云化机器人白皮书。该白皮书以“5G 网络和云化机器人”为核心主题,针对云化机器人的概念、技术市场趋势、产业链和商业模式等进行了阐述,重点分析了5G带给云化机器人的巨大价值和商业机会。随着云化人工智能的发展和机器人能力的增强,云化机器人有望在未来几年逐渐走进人们的生活。
白皮书指出,2016年~2020年全球云化机器人总出货量将达到5000万台;到20
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5G 云化机器人
科技有时被人看成一个遥远、神秘的东西。从过去已经发生过的事看,一些创新者的探索有的会埋于风沙销声匿迹,有的启发多年后某一场产业革命。
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AI 机器学习
尽管5G标准还没有正式推出,但相关企业已经按耐不住,纷纷提前布局,抢占最有利“地形”。在日前举行的2017年世界移动大会(上海)站期间,华为宣布成立无线应用场景实验室Wireless X Labs顾问委员会。Wireless X Labs顾问委员会秘书长由Caribou Digital创始人、前GSMA移动发展市场总监Chris Locke担任,成员来自智能制造、汽车制造、无人机、数据与人工智能领域的行业翘楚。顾问委员会每年将举办三次成员大会,共同磋商战略方向和项目合作的核心问
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华为 5G
近日,工业和信息化部批复4.8-5.0GHz、24.75-27.5 GHz和37-42.5GHz频段用于我国5G技术研发试验,试验地点为中国信通院MTNet试验室以及北京怀柔、顺义的5G技术试验外场。
2016年1月,工业和信息化部确定3.4-3.6GHz频段用于北京和深圳两地5G技术试验,以验证5G关键技术性能。可以发现,此次除了增加了此前工信部为5G划分的中低频段4.8-5.0GHz,还增加了8.25GHz毫米波频段。
狼烟起:毫米波加入5G战场
日前
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5G 毫米波
点开APP就可以搜寻到离自己最近的、票价最优惠的电影院,坐着地铁看在线视频,扫码共享单车实现绿色出行,移动支付无处不在,智慧医疗实现4G云医护,驾驶汽车自动导航,车辆驾驶自动识别车位驶入或驶出……如今类似的移动4G与“互联网+”相互融合的生活场景屡见不鲜,4G已经从各个层面深入改变了人们生活的方方面面,这背后,是中国移动通信集团公司无处不在的身影。
日前,国务院国资委邀请各大主流媒体参加 “砥砺奋进新国企”系列活动,本次
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