从全球光纤光缆需求层面分析，海外接入网络铜线技术占比高达68%，FTTx覆盖率整体约30%，在全球光纤化的大趋势下，未来海外光纤空间更具潜力。预计未来5年，海外需求复合增速保持10%以上，全球增长有望保持超过7%。而从国内三大运营商未来需求来看，国内光纤高景气至少还将持续2-3年。
此外，5G万物物联时代即将到来，“5G基站致密化+前传光纤网络”打开光纤新成长空间。
有研究机构预测，5G采用集中式基站构架，与CU/DU两级构架，将带来前传网络光纤
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光纤 5G
三菱电机(MitsubishiElectric-mesh.com)在刚结束的第19届中国国际光电博览会(2017 CIOE)上，表示该公司正在积极备战将于2020年来临的中国5G市场，针对5G无线网络中的各种应用和需求，正在开发相应的新产品，估计整个行业至2030年的投资总额高达5千亿元。
三菱电机半导体亚洲区销售总监増田健之先生称，中国计划于2020年实现推进5G网络，估计整个行业的投资总额将达2,740亿元，至2030年更高达5,200亿元的规模。至于各大通信运营商的投资额，将在2020年及
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三菱电机 5G
9月12日早间消息，如今，在各种论坛和活动上，5G和AI已经成为最高频词汇，似乎不谈及就落伍了。
与高深莫测的AI不同，今年的确是5G国际标准的关键一年，3GPP将在年底完成5G NR非独立组网特性，明年3月份进行标准冻结。5G似乎已经来到了我们身边。
但在Gartner通信服务供应商研究总监刘轶看来，5G第一版本标准的完成，只是5G产业发展的开始，5G要想真正的开启规模商用，还需要很长的路要走。对于运营商而言，刘轶建议，当前应该专注于4G LTE网络的持续演进和部署，而不是等待5G成熟。
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5G LTE
5G的实践不是一场短跑而是马拉松,5G愿景的落实，必须仰赖透过网络、云端以及终端装置联合建构出效能强大的端至端解决方案，这些方案需要大企业的推动。
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英特尔 5G
9月12日，由中国人工智能学会主办，网易科技、网易智能、网易本地、江南大学等共同承办的“人工智能高峰论坛”在无锡华邑酒店正式开启。会上，IEEE未来方向委员会主席、欧洲创新与技术研究院院长Roberto Saracco发表演讲《智慧城市技术展望》，他强调人工智能在电信领域中发挥创新对经济的影响力，从当先比较火热的AI威胁论到现实生活中人工智能的实际应用，Roberto教授让我们进一步看清了人工智能火热背后的具体应用。
对于当下日渐火热的AI威胁论，Roberto教授提到人
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IEEE AI
力晶创办人黄崇仁表示，没有大数据就没有人工智能(AI)，他指出，内存、中央处理器、通讯与传感器将是AI必要的 4大芯片。
黄崇仁下午出席国际半导体产业协会举办的半导体展展前记者会，他表示，过去动态随机存取内存(DRAM)市场有高达75%主要仰赖英特尔与微软。
随着手机产业兴起，黄崇仁指出，目前行动内存占DRAM比重快超过一半，个人计算机内存比重已降至25%。
黄崇仁表示，未来随着AI、物联网、虚拟现实与扩增实境等应用成长，将会驱动DRAM多元化发展。
对于AI发展，黄崇仁指出，
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AI 物联网
提到5G，很容易想起一个词就是万物互联;这也难怪，根据ITU的愿景定义，5G网络需要达到在1平方公里内提供100万个连接的能力。
5G和物联网的关系，就这样被业界所熟知了。但在Gartner通信服务供应商研究总监刘轶看来，这可能是一个“美丽的误会”。
“很多企业和运营商都把物联网作为5G的重要用途之一，但Gartner认为物联网和5G没有必然的联系;从目前来看，只有1%-5%的物联网应用是基于5G或者依赖于5G。”刘轶说。
刘轶指出，在
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5G 物联网
科技业界普遍认为人工智能(AI)是未来明星产业，然而如何快速累积相关研发技术、扩充人才资源，在AI技术应用多元而难以聚焦情形下，全球各国及科技巨头对于AI领域的摸索重点，透露出对于AI潜在商机的战略布局，近几年某些特定技术领域的AI新创业者，更成为科技巨头购并的主要对象。
大陆腾讯研究院近期发布《中美两国人工智能产业发展全面解读》指出，大陆与美国各自着重的AI技术有所不同，美国的AI新创重视自然语言处理、机器学习应用、机器视觉与图像识别，相关新创公司分别达252、242及190家;至于大陆则以机
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AI 机器学习
据相关数据显示，5G市场将会在2020年启动，5G光网络将会为用户提供10倍于4G网络的带宽，并且连接着海量的物联网终端，因此无线网络带宽将在5G时代迎来爆发式增长，从而进一步刺激光模块市场，特别是高速光模块市场。
另外，基于当前CPRI架构的无线前传网络在5G时代将会面临巨大的压力，网络架构亟待升级。由于软件定义网络、网络功能虚拟化、网络切片等新技术的引入，5G对于移动前传、移动回传等承载网提出诸多挑战，因此面向5G承载的传送网迎来了新一轮发展契机。
海信展位
目前，作为公认的
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海信 5G
IBM公司本周四表示，将在未来十年斥资2.4亿美元，资助麻省理工学院(MIT)建设一座新型人工智能(AI)研究实验室。
作为本次合作成果，MIT-IBM人工智能实验室将集中关注少数关键性AI领域，包括开发新的“深度学习”算法。深度学习是人工智能的一个分支，目的是将人类的学习能力带给计算机，使其能够更自主地操作。
该实验室将位于麻省剑桥，由IBM研究部副总裁达里奥·吉尔(Dario Gil)和MIT工程学院院长阿纳瑟·钱德卡桑(Ananth
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IBM AI
当前在智能制造，创新创业的大潮下，各种智能出行平台、解决方案和产品的幕后英雄和赋能者可能是你一些你想不到的企业在做。
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高通 5G
外媒ibtimes报道称，既然员工像“机器人”般工作，那么德意志银行行长John Cryan表示，可以削减“大量”员工。
首席执行官John Cryan说：“随着人造智能(AI)和自动化技术的兴起，而且大量员工又似机器人般工作，那么对未来和正在工作于德意志银行的员工来说，工作前景将不可避免地产生巨大改变。”
此前，《金融时报》(FT)于 9 月 6 日报道了法兰克福的一次会议，证实了德意志银行将不再需要扩招员工。但是，
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AI 机器学习
人工智能(AI)芯片模仿人类脑部运作设计而成，AlphaGo与棋王的对决让世人对AI技术刮目相看。继英特尔(Intel)、高通(Qualcomm)加快AI芯片的研发脚步之后，三星电子(Samsung Electronics)也透露有意进军相关市场。
据韩媒ET News报导，三星电子半导体部门负责人金奇南日前表示，以目前的中央处理器(CPU)与绘图处理器(GPU)无法让AI运算有效率，但神经网路处理器(Neural Network Processing Unit;NPU)则可弥补不足之处。言下之
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AI 三星
美国投资研究机构晨星公司(MorningStar)分析师Abhinav Davuluri发布最新报告针对机器学习和人工智能(AI)研究认为，在芯片市场竞争上，英特尔(Intel)的胜算比NVIDIA更大。
财经杂志Barron’s报导，在加速器芯片市场中，包括NVIDIA的GPU，以及来自英特尔的FPGA和赛灵思(Xilinx)的芯片，2021年市场规模可能达到200亿美元，NVIDIA有能力继续受益于人工智能趋势，但英特尔与同行推出客制化AI解决方案后也能分得市场大饼。
Da
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NVIDIA AI
近期，全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner的一项全球调查*显示，75%的终端用户企业机构愿意为5G移动功能支付更多费用(参见图一);仅24%的受访者可能会拒绝为5G支付高于4G的费用。 Gartner研究总监Sylvain Fabre表示：“相比其它行业，电信行业内的终端用户企业机构更有可能为5G支付更多费用做好准备。例如，相对于愿意为其内部使用而承担5G溢价的电信公司而言，制造、服务与政府部门内的终端用户则显得不太乐意。” 图一、终端用户企业机构愿意为5G功能支付多高的费用?
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5G 物联网
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