- 9月20日，谷歌搜索和人工智能负责人John Giannandrea在由科技新闻网站TechCrunch举办的一场论坛上，反击了特斯拉CEO马斯克(Elon Musk)等人所提出的人工智能威胁论。
在John Giannandrea看来，人们太过于害怕一些通用的人工智能技术。“我认为，现在有太多围绕着人工智能的宣传炒作。许多人毫无来由地对人工智能的崛起产生担忧。” John Giannandrea说，“机器学习和人工智能至关重要，将革新人类的产业。我们在做的，
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谷歌 AI
- 9月20日消息，在今天举行的“2017中国无线技术与应用大会”上，中国电信集团公司技术部副总经理沈少艾表示，作为中国IMT-2020(5G)推进组创始成员和核心成员，中国电信正在推动5G新型网络架构、关键技术研发、验证5G技术方案;同时推动5G技术标准化和技术方案试验落地，制定企业技术规范，为中国引入5G移动组网提供技术指导，全面支撑中国5G发展。
中国电信集团公司技术部副总经理沈少艾
沈少艾介绍了中国电信5G研发创新合作示范网试验整体步骤：2016-2
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中国电信 5G
- 距离5G商用还有一段时间，而千兆级LTE网络就成为了通往5G之路的基石。
在技术上，千兆级LTE传输速度的实现利用了三载波聚合(CA)、4x4 MIMO、256-QAM等业界最为先进的连接技术。
将连接技术作为看家本领的高通，已经在千兆级LTE速度有所突破。特别是骁龙X20 LTE调制解调器的推出跨越了千兆级速度，将整个移动生态系统全新连接体验又向前推动了一大步。
高通携手运营商，跨越千兆级速率
千兆级LTE速度最近频频被刷出新记录：爱立信、Verizon和高通在爱立信实验室进
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X2 5G
- MVG 正式推出5G产品系列“Little Big Lab”的最创新产品 - StarLab 50 GHz测试系统。该产品是全球首台可测试高达50 GHz高频段的多探头测试测量系统。 基于5G的深入发展，新行业和新应用也随之层出不穷，作为天线测试测量领域的行业领袖，MVG为响应市场对于高频测试的需求，研发出划时代产品StarLab 50 GHz，以使市场能及时应对5G天线测试中的多方挑战。 一直以电
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MVG 5G
- 半导体业已开始将目光转向IoT及AI应用，大多数的芯片厂都已着手于此二领域进行布局，以产品为发展中心的时代已过，未来将迈入以应用为中心的新时代。
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IoT AI
- 让NVIDIA GPU再度火热的原因与深度学习有关
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NVIDIA AI
- 联发科为赶上大厂脚步，内部成立团队投入AI运算单元的研发已有具体成果。
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联发科 AI
- 目力所及，各种供给机器学习、深度学习的框架与平台层出不穷。由于很多平台都是企业和科研内部使用或者半开放模式，所以完整统计到底有多少类似平台很困难。但可以肯定的是，市面上至少有超过15个主流框架。围绕平台、社区和开发者群落，一场新的人工智能争夺战正在打响。
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谷歌 AI
- “面对信息化潮流，只有积极抢占制高点，才能赢得发展先机。”习近平总书记曾多次强调，抓住新一轮科技革命和产业变革的重大机遇，就是要在新赛场建设之初就加入其中，甚至主导一些赛场建设，从而使我们成为新的竞赛规则的重要制定者、新的竞赛场地的重要主导者。
十八大以来，我国在移动通信领域的竞争，恰恰沿着这样的路径一路向前：从赛场参与者到规则制定者，从一招鲜到几招鲜，从跟踪模仿到并行领跑。
国际移动通信产业发展保持着这样的规律，即每十年更新一代，每一代系统都采用更加先进的技术，提
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4G 5G
- 从科幻小说的畅想到今天，人工智能(英文缩写：AI)离我们越来越近，而手机行业也在随着人工智能发生改变。9月2日，在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会(IFA)上，华为发布全球首款AI移动芯片——麒麟970。如果说荣耀Magic手机是华为在人工智能手机领域的试水，那么，人工智能芯片麒麟970的问世则标志着华为正式进军人工智能领域，华为Mate 10手机也将
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AI 麒麟970
- 随着移动行业向下一代网络迈进，整个行业将面临射频组件匹配，模块架构和电路设计上的挑战。
直到早期的LTE网络部署，射频系统的设计涉及较少数量的前端组件，也因此相对的简单与直接。当无线网络开始升级成LTE-Advanced，射频前端的设计愈发复杂。与此同时，载波聚合、多输入多输出(MIMO)、多样性接收模块和包络跟踪等各类技术让4G网络变得更加高效和稳定。
全球众多的LTE频段组合早已增加射频设计的复杂性。为了支持繁多的频段与频段组合，移动设备需要更多的射频组件。由于智能手机内部设计的局限性
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射频 5G
- 在本周于南京国际博览会议中心举办的“2017 中国人工智能峰会”(CAIS 2017)上，科大讯飞执行总裁、消费者事业群总裁胡郁发表了主题演讲。期间，他再一次提到了“超脑”这一词眼，以及一个名为“讯飞超脑”的计划。
对于“超脑”一词，胡郁将其解释为一个比大脑更优秀的人工智能系统。至于“讯飞超脑”，这是科大讯飞在2014年公布的一个人工智能计划，几年来一直由胡郁所领导研发，也在多
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科大讯飞 AI
- 随着5G快速的发展，5G愿景与需求和更多关键技术也进一步提上热议的话题，5G需要解决的不仅是人与人的连接，更需要解决人与物、物与物的连接问题。ITU定义了5G的3类典型应用场景，包括eMBB(移动宽带增强)、uRLLC(超高可靠、超低时延通信)、mMTC(大规模物联网)。5G商用，承载先行，如何建设高效、成本最优的承载网以满足5G时代要求成为大家关注的焦点。
承载网络作为5G时代的基石，运营商和各大设备厂商在5G承载网络上已经在积极发力和布局，并取得了一定的成绩。
昨日，在“2
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5G
- 拓墣产业研究院指出，AI(人工智能)对半导体产业的影响，已从销售机会与生产方式升级两项指标逐步显现，包括OS厂商、EDA、IP厂商、IC芯片厂商都在2017年针对AI应用推出新一代的架构与产品规划，AI带来的影响将在2018年持续扩大，预期2018年至2022年半导体年复合成长率将为3.1%，AI将扮演半导体主要成长动能。
拓墣产业研究院研究经理林建宏指出，AI正从两种不同的路径影响半导体产业，一个是销售机会，包含新的应用带来新产品与新技术，像是更多的传感器、数学加速器、存储单元与通讯能力，落实
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AI 半导体
- 高通和诺基亚今日宣布，计划合作开展基于5G新空口(NR)Release-15规范的互操作性测试和OTA外场试验，目前3GPP正在制定该规范。上述测试和试验旨在推动移动生态系统实现5G新空口技术的大规模快速验证和商用，使符合3GPP标准的 5G新空口网络基础设施和终端能够就绪，以支持商用网络在2019年得到及时部署。
目前，整个行业对于5G移动应用的关注度日益增强，以期满足不断增长的移动宽带需求并支持新兴用例。在高通近期开展的一项5G消费者调查中，48%的受访者表示有意愿在5G智能手机上市后进行购
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