Facebook 新推出的 AI 打牌机器人，已经获得了多人协作性上的全面提升。外媒报道称，新机器人可在德州扑克和 Go 等流行棋盘游戏上打败专业选手。上周五的时候，该公司 AI 研究人员称其已攻克一个难题 —— 创建一个能在团队合作中获得高分的 Hanabi 卡牌游戏机器人。
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Facebook 打牌机器人 AI
从沃尔沃官方获悉，沃尔沃集团于日前完成了对Apex.AI的风险投资。后者是一家成立于2017年的自动驾驶软件公司，而此次投资也是为自动驾驶系统的安全认证软件框架提供开发资金，未来将被运用于汽车的自动驾驶方面。同时沃尔沃表示，该交易对沃尔沃集团的收入或财务状况并不会产生重大影响。
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自动驾驶 沃尔沃 Apex.AI
问：AI的技术挑战是什么？答：Achronix目前关注的重点主要放在数据中心中的机器学习上。然而，随着工业应用领域中人工智能（AI）的兴起，处理将需要向边缘迁移，以减少延迟并实现网络流量最小化。机器学习（ML）处理的特征随着处理向边缘迁移而改变；通常情况下，计算更多地侧重于推理，而不是训练，尽管这并没有将增强学习和边缘训练等新模式出现排除在外。功耗在边缘受到更多限制，每瓦特的性能通常是一种比原始性能更有用的衡量指标。数字格式也能够被数量化以提高处理效率，其中浮点数将被优化浮点数（例如bfloat16或块浮
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FPGA AI
问：依您看，边缘AI将给某类工业应用带来哪些新变化？答：随着人工智能和物联网技术的融合，AIoT（人工智能物联网）的概念应运而生，即AI（人工智能）+IoT（物联网）。目前，边缘AI正广泛应用于工业领域，这种技术可以为工业物联网边缘的多传感器分析和机器学习应用提供最低的时延、功耗和成本。在工业领域，当前热门的边缘AI应用包括工业机器人、智慧路灯、智能监控等。机器人是工业自动化系统的终极表现。在构建合作机器人、工业机器人或机器人的其它商业应用时，工业控制、通信、机器视觉、机器学习、人机界面、网络安全和安全都
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工业 AI FPGA
在我们看来，边缘AI将会给许多工业领域带来变化，包含对环境与目标的智能感知, 识别与判断，对机器运行的最优化控制，对设备的预测性维护，等等, 非常多的领域都会用到。在不远的将来，AI（人工智能）将无处不在，许多工业设备正在从目前的“可编程”转向AI与边缘计算, 而边缘AI, 作为边缘端计算的核心部分，将发挥重要的作用。针对边缘AI的应用，TI推出了系列应用处理器：Sitara工业应用处理器产品家族是客户针对工业AI 应用的极佳选择。例如，目前推出并已经量产的AM574x应用处理器，基于典型的多核异构处理器
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预测性维护 AI
边缘AI给工业带来的变化边缘AI计算是更靠近物或数据源头的网络边缘，融合了网络、计算、存储以及应用处理能力的分布式平台，就近提供智能服务。边缘计算将云计算和数据存储能力下沉到边缘，更好地保障了应用服务的低延时、高可靠性以及数据安全。因此边缘云计算技术将成为人工智能、物联网等领域的关键组成部分，也将得到更大的发展，覆盖的潜在客户和场景将不断出现。瑞萨电子中国物联网及基础设施事业部 经理 杜灏边缘计算的技术挑战随着互联网时代的到来，AI技术的普及，越来越多的智能化设备走进了我们的生活。“设备端、云端、大数据、
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AI 智能工厂
问：边缘AI给工业带来了哪些变化？答：边缘人工智能技术可以用于开发更智能的设备/更智能的应用。在遇到通常需要人工决策的复杂事件时，这些设备将能够自行作出决策。因为本次采访是工业专题，所以我们以电机为例讨论边缘人工智能。工业设备应该24/7全天候运转，所以密切监视设备老化程度是非常重要的。在此电机上添加一个运行AI的智能单元，能够准确地检测到老化现象，将有助于预测故障并防止停机停产。有趣的是，因为电机上装有AI设备，不需要一直连接到云端，就能准确的检测到迫在眉睫的重大故障，如果威胁到操作员人身安全，还可以决
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MCU AI
在4G LTE蜂窝基站后期部署中，普遍采用大规模多路输入、多路输出(MIMO)无线电技术，特别是在密集的城市地区，小型蜂窝有效地填补了蜂窝覆盖的空白，同时提高了数据服务速度。此架构的成功清楚印证了其价值。因为这种架构本身具备所需的频谱效率和传输可靠性，它将成为新兴的5G网络无线电的首选架构。让5G变成现实的挑战在于，设计人员必须大幅增加同时在多个频段运行的收发器通道的数量，同时将所有必要的硬件压缩整合到与前一代设备同样大小或更小的空间中。这样做意味着：u
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RF前端 5G MIMO
日前，高通召开了第四届骁龙技术峰会，正式发布了新一代骁龙移动平台，包括旗舰级的骁龙865主流级的骁龙765/骁龙765G。
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高通 5G iPhone
据经济日报报道，华为投入超过1000万美元打造的新加坡首个5G人工智能（AI）创新实验室日前在樟宜商业园正式投入运营。该实验室将主要聚焦人才培训、创新研究及中新合作三方面业务。
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华为 人工智能 5G
日前， 自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司\宣布其 人工智能推断开发软件平台Vitis AI即日起开放免费下载，更多开发者将体验并受益于赛灵思所提供的从边缘到云的人工智能和深度学习推断加速度。
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Xilinx Vitis AI 人工智能
据国外媒体报道，高通新一代旗舰版手机处理器骁龙865亮相，但这款手机处理器并没有集成5G调制解调器芯片，搭载这款处理器的手机需要一个单独的5G调制解调器芯片才能支持5G网络。
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骁龙865 调制解调器 5G 高通
5G手机真的只是4G手机加个基带那么简单吗？卢伟冰说，No。12月10日，小米旗下首款双模5G手机即将发布。今日，官方预热信息不断，今日晚间，卢伟冰从产品经理角度，对5G手机的研发难度进行了科普和揭秘。他表示，对于一款5G手机，并不是增加5G Modem那么简单，而是对平台、结构、散热、天线系统性的重新设计。以Redmi K30系列为例，在尽量使用了高集成度的器件之后，器件总量仍增加了500多个，PCB面积也增加约20%，在手机寸土寸金的空间内增加如此多期间的难度可想而知。原来，常规4G手机天线只要4组就
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4G 5G Redmi K30
除了旗舰级的骁龙865，高通今年发布的性能级骁龙765、骁龙765G也非常受关注，因为它们是高通首个原生集成5G基带的移动平台，骁龙865则还是外挂的。骁龙765系列集成的是高通第二代5G基带骁龙X52，当然还有配套的射频系统，官方称拥有三大明显特色，一是数千兆比特高速连接，5G下峰值下载、上传速率最高分别可达3.7Gbps、1.6 Gbps(骁龙865＋骁龙X55下载最快7.5Gbps)，4G下则是最高1.2Gbps、210Mbps，二是面向全球用户的出色网络覆盖，三是全天电池续航。骁龙X52和骁龙X5
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高通 5G 骁龙765 骁龙765G
自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx, Inc.，）今天宣布其人工智能推断开发软件平台Vitis™ AI即日起开放免费下载，更多开发者将体验并受益于赛灵思所提供的从边缘到云的人工智能和深度学习推断加速度。 图示：Vitis AI Model Zone包括优化的深度学习模型，可加速基于 Xilinx™ 平台部署深度学习推断的进程。这些模型涵盖不同的应用，包括但不限于 ADAS/AD、视频监控、机器人和数据中心等。您可以从这些预先训练的模型启动设计，享受深度学习加速的优势。Vit
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