CES，美国拉斯维加斯 – 2019年1月8日 – 领先的关键基础设施物联网软件提供商风河公司宣布升级其车辆基础架构软件Wind River Chassis产品集以及相关的车辆信息安全与功能安全软件。针对Wind River Chassis产品集的最新更新包括与Wind River Titanium Cloud虚拟化软件的集成，提供了高可靠性和超低延迟，可支持全球最严苛的计算与通信网络需求。 自动驾驶将与其他新兴计算应用一样引爆需求，必须有能力更快速地处理大批量数据，同时消除宕机风险。自动驾驶汽
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汽车，车联网
Molex 宣布其获奖的 10 Gbps 汽车以太网络平台推出下一代版本，在自动驾驶汽车的设计开发过程中可为 OEM
提供大力支持。该解决方案可提供一个完整的车辆连接生态系统，在多种硬件、软件和互连布线系统之间实现无缝的多区域集成，可以灵活的整合传统的汽车协议，并为将来的升级提供可扩展性。 Molex 业务发展总监 Dave Atkinson 表示：“通过与我们的 OEM
客户开展紧密的合作，我们将对安全、保障、可靠、互联的车辆平台的需求，转化成了车轮上的高性能计算网络。在将信号完整性、网络
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Molex 自动驾驶
当地时间周一，由美国国家安全委员会总裁、CEO黛博拉·赫斯曼和奥迪将担任联席主席的PAVE联盟在CES上宣布成立，另有组员Aurora、Cruise、通用汽车、Mobileye、英伟达、丰田、Waymo和Zoox在内的多家汽车厂商、科技公司和与汽车有关的机构，目标是向公众和决策者宣传自动驾驶汽车的潜力。
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Waymo 英伟达 自动驾驶
据麦姆斯咨询介绍，目前，对于科技公司和汽车厂商的高管和工程师来说，自动驾驶汽车(AV)技术及其发展路线图上还有很多问题有待解决。其中，三个悬而未决的大问题正在突显。
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自动驾驶 传感器
CES向来是全球科技的风向标，几乎所有最新的黑科技产品都会汇聚于此，而汽车作为一个高科技集成的终端，车企也会参展大秀一把。相对于其他“无厘头”的科技类产品，出行领域的黑科技则显得更靠谱些，产品也更接近量产。
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CES2019 汽车电子 自动驾驶
前言 自动驾驶汽车和互联汽车的出现对无线连接测试领域提出了更高要求，尤其是汽车产业正在推行的汽车到万物(V2X)技术。这项前沿技术将允许车辆之间实现互通，且掌握周边真实的路况，从而确保最佳的行车安全。如何在自动驾驶汽车投放市场之前确保V2X技术绝对可靠，是一个至关重要的问题。法国Microwave
Vision Group (以下简称MVG) 首席科学家Lars
Foged表示，V2X技术实地通信测试已经在全球范围内展开，然而，通过结合天线测量和后处理软件模拟的方法，一些昂贵、具备风险且冗长
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自动驾驶 V2X
日前，美国半导体公司博通针对大众汽车在导航和娱乐系统领域的18件专利提起专利侵权诉讼，索赔超10亿美元，涉及大众、保时捷和奥迪等多款热门车型。近日，据外媒最新消息，双方签署了庭外和解协议，结束了该起专利侵权诉讼。
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博通 自动驾驶
随着自动驾驶测试车辆的增加，事故的发生几乎是不可避免的情况。即便是对于自动驾驶行业领头羊而言，一旦发生了致命事故，都可能会导致整个公司的公开道路测试暂停。
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自动驾驶
Synced最近对全年的人工智能十大“失败案例”进行了首次总结(2018 in Review： 10 AIFailures)。 AI人脸识别闯红灯 董明珠躺枪 董明珠在宁波“闯红灯”被抓?原来是在过马路时公交广告上董小姐的“大头照”太明显，一下子被闯红灯人脸识别系统捕捉到，竟然误以为是真人!董小姐人在家中，却在社交媒体上不幸躺枪成了“jaywalker”。 那辆巴士刚好被投放了印有董明珠头像的广告。当这辆巴士行驶在宁波中山东路，经过江夏桥东一带时，恰好从中间垂直方向穿过了一条亮着红灯的斑马线
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人工智能，自动驾驶
对于全球汽车市场而言，平台化、轻量化、节能化、电子化、智能化以及安全化等已成为汽车领域发展的主要方向。为了争抢未来产业高地，传统汽车主机厂商纷纷布局自动驾驶领域，与此同时，全球科技巨头如谷歌、英伟达、Mobileye、百度等在自动驾驶领域表现也尤为积极。 全球无人驾驶汽车市场规模(单位：亿美元) 来源：IHS 虽然自动驾驶在全球范围内已掀起浪潮，而从技术方面而言依然存在挑战。目前自动驾驶的痛点在于稳定可靠的感知及认知，包括清晰的视觉、优质的算法、多传感器融合以及高效强大的运算能力。据分析，由自
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多传感融合 自动驾驶
车联网（V2X）是一种突破性的技术，可以大幅提高道路安全性，每年挽救数千人的生命。
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V2X 车联网
据麦姆斯咨询介绍，自动驾驶为基于光子学的传感器带来了机遇和挑战。自动驾驶汽车需要激光雷达(LiDAR)、摄像头、雷达和超声波等许多类型的传感器，预计每年数百万的自动驾驶汽车将为这些传感器带来巨大的市场机遇。 当然，与机遇相伴的是，挑战也很多。摄像头和激光雷达必须高可靠地生成安全导航所需要的数据，在各种温度、照明水平和目标反射率下运行多年。并且，还需要在低成本下提供这种性能，好比以消费类产品的价格，提供航天产品的质量。 上图激光雷达图像中的颜色编码反映强度，很容易看到车辆的黑色轮胎。这种性能对于
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传感器 自动驾驶
“双刃剑”的道理或许在5G新时代依然适用，尤其是和出行安全息息相关的自动驾驶技术，大伙还是谨慎看待为好。
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自动驾驶 5G
随着无人驾驶技术的逐渐成熟，车联网越来越受众人的关注，相关数据显示，2018年1-5月份，包括车载联网终端(简称T-Box)在内的前装车联网(包括燃油车及新能源车)累计装配率达到33.96%，比2017年同期累计增加6.66%，预计2020年T-Box终端市场规模将达88亿元。 T-Box 作为车联网系统的重要硬件部分，已经不只是简单的数据采集与上传，不同的用户需求各不相同。 车主：通过车载T-Box，车主可以通过手机APP来开启车门、远程启动空调系统、查看汽车状态(车窗、门锁、胎压、油量/电量等
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T-Box 车联网
据麦姆斯咨询介绍，自动驾驶为基于光子学的传感器带来了机遇和挑战。自动驾驶汽车需要激光雷达(LiDAR)、摄像头、雷达和超声波等许多类型的传感器，预计每年数百万的自动驾驶汽车将为这些传感器带来巨大的市场机遇。 当然，与机遇相伴的是，挑战也很多。摄像头和激光雷达必须高可靠地生成安全导航所需要的数据，在各种温度、照明水平和目标反射率下运行多年。并且，还需要在低成本下提供这种性能，好比以消费类产品的价格，提供航天产品的质量。 上图激光雷达图像中的颜色编码反映强度，很容易看到车辆的黑色轮胎。这种性能对于
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传感器 自动驾驶
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