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运用 Intel OpenVINO 自制自动驾驶车视觉系统

• 这两年人工智慧当道，无人自动驾驶汽车技术也随之兴起，我想超过四十岁的大叔们心中最完美的自驾车莫过於 1980 年代电视影集「霹雳游侠」中李麦克开的那台「伙计」了。「伙计」拥有高度人工智慧，不但可以自动驾驶，遇到状况也会自动闪避，还可以轻松和人对话解决各种问题，李麦克拿起手表还可呼叫「伙计」开到指定地方，简直就是现代人工智慧自驾车及语音助理的最佳范本！不过自驾车这项技术听起来就很难，那 Maker 们有没有机会自己土炮一台呢？1980 年代经典电视影集「霹雳游侠」李麦克和人工智慧自驾车「伙计」（图片来源）说
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OpenVINO赋能智慧交通 架构加速车牌识别推理

• 在智慧交通的整体体系中，车牌识别无疑是基础性的应用之一。车牌识别应用要求将静止或运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。车牌识别是自动化交通控制的基础应用，其识别成功率以及准确率会对交通运行效率、收费、违规行为处罚等带来较大影响。为了进一步提升车牌识别平台的推理性能，加速面向海外车牌场景的算法训练速度，搭载了第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器与英特尔® OpenVINOTM 的组合解决方案，并使用了针对英特尔® 架构进
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PC进入big.LITTLE大小核时代，英特尔酷睿i5-L16G7性能测试

• Lakefield是一款非常特殊的英特尔处理器，它超脱于传统酷睿序列之外，不属于任何一代Core，同时它还首次运用Foveros技术融合封装了不同纳米制程的功能单元，更是开创了PC处理器中的big.LITTLE大小核时代。日前德国网站HardwareLUXX测试了采用英特尔Lakefield处理器的Galaxy Book S笔记本电脑，为我们揭开这款独特的5核心CPU的性能表现。Lakefield目前有Core i5-L16G7和Core i3-L13G4两种型号，这次测试的是相对较快的Core i5-L
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想了解英特尔傲腾？看这一篇就够了

• 大数据时代已经来了，这一点今天相信已经不会有人再否认。但面对来势汹汹的大数据时代，企业的应对却截然不同，有的企业茫然不知所措，而有的企业已经另辟道路并取得成效。可以想象，用不了多长时间，他们之间的差距就会显现，毕竟时代不同了，当下已经不是一个以月、季度、年为周期进行比较的年代，而是一个分秒必争的时代。分秒必争意味着同样的数据谁先做出正确决策，谁就领先。这其中，企业数据处理能力的重要性不言而喻。那不同数据处理能力间的差距究竟有多大呢？举几个例子，你就能明白优秀和普通之间差的绝对不是一点点。以SAP HANA
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AMD的快乐，英特尔不懂

• 说了这么多年的“AMD YES”，如今AMD终于有了与之匹配的底气。美东时间7月28日美股收盘后，AMD公布了其2020财年第二季度财报：截至6月27日，AMD 2020年第二季度营收达19.3亿美元，同比增长26%，环比增长8%，高于市场预期的18.6亿美元；净利润1.57亿美元，同比增长349%，但环比略有下降（3%）。调整后每股收益为18美分，高于市场预期的16美分，而去年同期该数字仅为0.08美分。受财报利好影响和老对手英特尔的“流年不利”，AMD 28日美股收盘后股价大涨超10%，而29
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Intel架构支持的下一代AI视频搜索

• 先进的视频分析和人工智能有助于保持城市和行业的信息、优化和安全。摘要视频分析和人工智能为监控、安全和优化带来了进步，但从大量流数据中挖掘价值既复杂又昂贵。当事故发生时，它们需要快速获取相关证据——这是许多企业没有员工或能力实现的。IronYun提供了一个创新的软件平台，用于视频分析，以增强物理安全性并增加从边缘到云端的智能。IronYun AI解决方案以强大、高性能的Intel®体系结构为动力，有助于提高城市的安全性和组织的效率。挑战城市、行业和企业都希望利用大量数据来提高安全性和洞察力，并改进运营。智能
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用交互式显示屏和数字白板构建智能教室

• ViewSonic通过Intel®发行版的OpenVINO获得了嵌入式人工智能和深度学习的提升™ 工具箱。ViewSonic正在与Intel合作实施AI和深度学习解决方案，作为其myViewBoard*软件生态系统的一部分。myViewBoard是专门为教育工作者设计的，它与OpenVINO的Intel®发行版集成™ 增加面部表情识别和情绪索引的工具包，以便基于非语言线索更好地响应学习者的需求。这一创新意味着教育者将能够更好地收集反馈，并根据学习者的需求进行调整，无论是单独的还是作为一个团队。挑战随着技术
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OpenVINO帮助ISS提供先进的视觉深度学习神经网络

• 视觉技术的进步，如提高检测精度和深度学习灵活性，正在改变监视市场。跨行业、企业和组织都希望利用这些进步来帮助提高安全性、安全性和运营效率。然而，在智能视觉解决方案能够为客户带来有效和准确的结果之前，必须满足一些关键的性能要求。要真正实现智能愿景的承诺，解决方案必须：与当前和遗留系统集成，以作为业务流程的基础。保持高水平的准确性和可靠性，以解锁可操作的数据，满足证据标准，并遵守隐私要求。可扩展以跨分布式环境（如校园、道路和城市）捕获和分析大量可视数据。只有英特尔才能向更广泛的市场提供最全面的智能视觉功能。I
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OpenVINO正在推动下一代用于安全和监视的人工智能技术

• 英特尔强大的视觉产品组合有助于霍尼韦尔加快视频处理时间，并增加通过单个设备实时传输的摄像头数量。处理高清晰度视觉数据的压力推动了对集中、灵活和直观的视觉解决方案的需求。由于摄像机技术的进步，安全和监视行业在过去几年里发生了变化，从而产生了更高分辨率的图像。然而，随着分辨率的提高，存储、过滤、处理和分析视觉工作负载的设备正在努力跟上。为了有效地将视觉应用于安全和监视应用，组织需要能够处理伴随高质量图像的增加的视觉数据。此外，IP网络的增长和对IP摄像机提供的高清视频的需求，导致对建筑安全系统和IT系统融合的
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KFBIO利用Intel®AI技术加速癌症检测工作负载

• 使用Intel Xeon®可伸缩处理器和Intel OpenVINO发行版，推理速度提高了8.4X1™ 工具箱宫颈癌是女性中第四大最常见的癌症，2018年估计新增57万例，占所有女性癌症的6.6%。2通过巴氏涂片（Pap）筛查进行早期诊断并进行治疗，可显著提高患者生存的机会。根据美国国立卫生研究院（NIH）的数据，1990年代引入的宫颈癌筛查液基细胞学（LBC）方法目前在美国90%以上的Pap检测中使用，每年约有6000万个新的样本被收集。4如此大量的测试需要分析，使得医生很难用传统的方法手工筛选和及时诊
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工业PC的计算机视觉解决方案有助于改进缺陷检测

• 利用上海Deepsight先进的计算机视觉和直接运行在您的工业PC上的深度学习软件，在产品装运前发现缺陷，从而改造工厂。当有缺陷的产品出厂时，客户投诉的成本很高，产品退货成本、报废成本和品牌受损都会造成损失。上海Deepsight的工业PC（IPC）解决方案采用深度学习、计算机视觉和图像处理的最新创新技术，帮助改进产品出厂前的缺陷检测。挑战耗时的人工缺陷检查导致一家知名轮胎制造商在中国的工厂装运缺陷产品，这反过来导致客户投诉，并增加将缺陷轮胎退回工厂的人工和运输成本。这些成本削减了公司的利润，公司的品牌声
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英特尔利用边缘分析和机器学习来帮助汽车制造商提高产品质量

• 利用数字技术提高产品质量对于领先的汽车制造商和总部位于德国的全球品牌奥迪而言，成功的秘诀在于制造高质量的车辆，这些车辆可提供精确的工程设计，出色的性能和豪华的价格，而价格却会吸引客户。奥迪的公司口号是Vorsprung durch Technik（“通过技术领先”），它准确地反映了该公司对使用尖端技术保持市场竞争优势的承诺。从点焊到铆接，奥迪已经在其工厂实现了许多生产作业的自动化，但其最终目标是创建智能工厂并实现工业4.0的生产水平。为了实现这一目标，奥迪工程师知道他们将需要超越创建定制的硬件和软件解决方
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英特尔和通用电气医疗保健公司合作推进医学成像领域的人工智能

• 新的X射线情报有望改善患者护理人工智能（AI）如何用于推进医学成像和改善患者预后？这就是GE Healthcare通过将自己沉浸在医院工作流程中来解决的问题。他们采访了放射科医生和技术人员，并观察了整个医院的手术情况，以确定工作人员如何使用X射线设备。接下来，要求医院工作人员确定X射线的多种用途中哪些会从AI中受益最大。答案很明确：他们希望AI帮助改善涉及关键发现的病例的处理，以更好地治疗患者。具体来说，他们寻求帮助，以解决那些虽然不常见但如果被忽视可能导致危及生命的后果的情况。另一个痛苦点是当前的先进先
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从英特尔7nm工艺推迟盘点下一些interesting(印吹世听)的趣事

英特尔上架奔腾G6400处理器：主频达4GHz，449元

• 英特尔现已上架奔腾 G6400 处理器，这是一款入门级的双核处理器，售价为 449 元。奔腾 G6400 是一款 Comet Lake 处理器，采用了英特尔的 14nm 工艺，2 核 4 线程，主频 4GHz，TDP 为 58W。这款处理器搭载了 UHD 610 核显，支持最高 128GB 的 DDR4 2666 内存。需要注意的是，奔腾 G6400 为 LGA 1200 接口，需要 400 系主板。京东英特尔（Intel）G6400 奔腾双核 盒装CPU处理器449元.
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