3 月 21 日消息，据媒体 Digitimes 报道，在晶圆代工领域走在行业前列的台积电，来自英伟达的 A100 和 H100 GPU 的代工订单在增加。相关媒体是根据业内人士的透露，报道英伟达给予台积电 A100 和 H100 GPU 的代工订单在增加的，为国内市场设计的 A800 系列 GPU 的代工订单也在增加。值得注意的是，英伟达 A100、H100 及 A800 系列 GPU，都是针对数据中心的产品，这三款 GPU 的代工订单增加，大概率与 ChatGPT 等近期大热的产品有关。在上月中旬的报
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在服务器领域受到 AMD 的冲击后，英特尔希望通过明年的芯片产品止住服务器市场的血。英特尔首席财务官戴夫·辛斯纳 (Dave Zinsner) 上周在摩根士丹利会议上表示，将于 2024 年推出的 Sierra Forest 和 Granite Rapids 将是与众不同的产品。「我们当然会有 Emerald（Rapids），但真正重要的产品，就我们的竞争地位而言能够产生重大影响的是 Sierra Forest 和 Granite Rapids，它们有着重大意义」Zinsner 说。英特尔当前的服务器产品
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集成 GPU 在过去十年中经历了非常重要的发展。
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北京时间 3 月 14 日消息，人工智能聊天机器人 ChatGPT 一经推出便火爆全球，但外界可能不知道，ChatGPT 之所以能够如此智能，背后依托的是微软公司为它打造的一台昂贵的超级计算机。微软超级计算机使用了上万颗英伟达 GPU2019 年，当微软向 ChatGPT 开发商 OpenAI 投资 10 亿美元时，它同意为这家人工智能研究创业公司打造一台庞大的尖端超级计算机。唯一的问题是：微软没有 OpenAI 需要的那样的东西，也无法完全确定它能在 Azure 云服务中构建这么大的东西而不会破坏它。当
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3月14日消息，美国当地时间周一，微软发文透露其斥资数亿美元帮助OpenAI组装了一台AI超级计算机，以帮助开发爆火的聊天机器人ChatGPT。这台超算使用了数万个英伟达图形芯片A100，这使得OpenAI能够训练越来越强大的AI模型。OpenAI试图训练越来越大的AI模型，这些模型正在吸收更多的数据，学习越来越多的参数，这些参数是AI系统通过训练和再培训找出的变量。这意味着，OpenAI需要很长时间才能获得强大的云计算服务支持。为应对这一挑战，当微软于2019年向OpenAI投资10亿美元时，该公司同意
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自去年 8 月《芯片法案》签署成为法律以来，英特尔股价已下跌 24%。
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IT之家 3 月 9 日消息，GDC 2023 将于本月晚些时候（3 月 20 日）开幕，AMD 届时将据悉交流会议，重点讨论 Ryzen CPU 优化、DirectStorage、游戏优化、性能光线追踪全局照明以及 FidelityFX 等技术。届时，AMD 还将为开发者演示 DirectStorage 以及讲解如何集成它来提取最佳加载时间和流性能。游戏系统中循环存储技术的时代正在结束，极快存储技术的黄金时代正在升温。具有快速存储技术的个人电脑已经成为主流一段时间
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根据市场调研机构Counterpoint最新公布的报告显示，2022年全球数据中心CPU市场收入与2021年相比下滑了4.4%，这是受到宏观经济的逆风与能源成本增加所影响。此外，从架构的角度来看，在服务器中为工作负载添加加速器限制了对服务器额外CPU的需求。
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IT之家 3 月 7 日消息，市场调查机构 TrendForce 集邦咨询公布的最新报告指出，如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算，运行 ChatGPT 将需要使用到 30000 块英伟达 GPU。调查机构 TrendForce 在报告中指出，预估 ChatGPT 需要 20000 块显卡来处理训练数据。随着 OpenAI 继续在商业上部署 ChatGPT 和该公司的生成式 GPT 模型，可能需要超过 30000 块显卡。目前英伟达 A100 显卡的售价在 10000-15000 美元之间
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世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前宣布与英伟达（NVIDIA）合作，共同在混合云和多云环境中的行业标准服务器上部署无线接入网络 (RAN)。从私有数据中心到多个公有云，再到网络边缘，业内领先的企业级Kubernetes平台红帽OpenShift现在支持NVIDIA融合加速器和NVIDIA Aerial™ SDK，可用于部署软件定义的5G虚拟无线接入网 (vRAN) 和企业人工智能应用。这为客户提供了一个可组合的基础架构，让他们能够更好地满足边缘计算、5G专网、人工智能 (AI) 计算密集型应用的数据
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在几乎所有人看来，AMD显卡相比NVIDIA显卡简直不值一提，性能、技术打不过，市场份额更不是一个重量级。但是，AMD显卡其实是很赚钱的，收入并不比NVIDIA显卡少多少！根据最新公布的财报，2022年第四季度，NVIDIA游戏业务的收入为18.31亿美元，来自GeForce显卡、任天堂Switch主机芯片、GeForce NOW云游戏服务等业务。同期，AMD游戏业务收入则是16.44亿美元，来自Radeon显卡、PS5/Xbox Series X/S主机芯片等。算下来，AMD显卡带来的收入，只比NVID
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AMD 显卡 NVIDIA
—与VIAVI合作建立的电信解决方案测试实验室凸显了AMD在5G领域的领先地位，以及与包括诺基亚在内的生态系统合作伙伴之间不断增长的势头 ——全新推出的4G/5G Zynq UltraScale+ RFSoC数字前端器件将通信商机扩展到成本敏感型市场，并加速无线电技术在该市场的部署 —AMD近日宣布将扩大对不断增长的5G合作伙伴生态系统的支持，涵盖从核心到无线电接入网（RAN）应用，并在提供额外全新测试功能的同时，发布全新5G产品。得益于AMD与赛灵思产品线的整合，以及与VIAVI合作建立的全新
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