生成式AI蓬勃发展除加速机器人开发脚步外，也重塑制造业面貌，使台EMS业者攻智能制造商机更有底气。 鸿海、和硕运用Omniverse平台，以数位孪生技术提升生产效率; 仁宝则与软件服务业者PowerArena合作，开发AI大语言模型，结合AI视觉，侦测有问题的作业流程，提高产线侦错（Debug）效率。根据Fortune Business Insights研究显示，AI、机器学习将促进智能制造市场快速成长，2024年全球智能制造市场规模约为3,494亿美元，到2032年预估将大幅成长至9,989亿美元，年均
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生成式AI EMS 智能制造
在2025年巴塞罗那世界移动通信大会（MWC）揭开序幕前，高通与IBM宣布扩大合作，推动企业级生成式AI解决方案实现于边缘与云端装置，旨在提供更高的即时性、隐私性、可靠性、更个人化的体验，同时降低成本和功耗。双方计划将 watsonx.governance 整合至搭载高通平台的生成式 AI 解决方案，通过高通 AI 推论套组（Qualcomm AI Inference Suite）和 Qualcomm AI Hub 支持 IBM 的 Granite 模型。高通高级副总裁暨技术规划与边缘解决方案总经理Dur
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高通 IBM 企业级 生成式AI
微软开发出名为Magma的新型生成式AI，能自主控制机器人并处理其传感器信息，朝向ChatGPT等AI通过机器人与现实世界互动的目标迈进一大步。Magma可处理文字、图像和视频等多模态数据，并在视觉空间世界中规划和行动，例如执行UI导航或控机器人等任务。 微软表示，Magma能有效地从公开的视觉和语言数据中转移知识，将语言和空间智能结合起来，以应对复杂的任务。Magma是从大型语言模型和聊天机器人转向「AI代理」的趋势的一部分，AI代理可以代表人类执行任务。 但这项技术仍存在技术限制，例如OpenAI最近
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微软 生成式AI 机器人技术 自主式互动
随着人工智能 (AI) 的演进，利用小语言模型 (SLM) 在嵌入式设备上执行 AI 工作负载成为业界关注的焦点。Llama、Gemma 和 Phi3 等小语言模型，凭借其出色的成本效益、高效率以及在算力受限设备上的易部署性，赢得了广泛认可。Arm 预计这类模型的数量将在 2025 年继续增长。Arm 技术以其高性能与低功耗的显著优势，为小语言模型提供了理想的运行环境，能够有效
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Arm Ethos-U85 NPU 小语言模型 生成式AI
2025年1月以来，中国市场 AI 创企深度求索开发的 AI开源 大模型 DeepSeek的爆火引起广泛关注，深度求索共发布了三款大模型，包括基座模型DeepSeek V3、推理模型R1、多模态模型JanusPro，DeepSeek 创新的使用了一系列模型训练和推理的优化技术，这促使市场重新审视他们对大模型性能如何最大化和促进产业链升级的假设。中国市场 DeepSeek AI 模型的推出在大模型/生成式AI市场上引起了轰动，从大模型供应商到基础设施和平台供应商的整个AI产业生态都掀起了一波“新浪潮”。国际
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DeepSeek 大模型 生成式AI
本文探讨GenAI改变自动化系统设计和开发的三种方式，重点在于提高生产力、简化流程，以及培养更具适应性和弹性的员工队伍。熟练劳动力短缺是制造业常见的难题。这个问题多年来一直存在，而且看不到尽头。到了2030年，制造商将需要填补400万个工作岗位，其中210万个工作岗位面临空缺风险。这是71%的制造商面临的主要挑战，这反过来又给该行业带来了巨大的压力，要求他们寻找新的方法来高效运作并保持生产力和成长。为了弥补这一缺陷，制造商正逐渐将自动化作为首选的解决方案。然而，仅靠自动化还不足以解决复杂的挑战，这就是生成
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生成式AI 制造业 员工赋能
全球领先的开源解决方案提供商红帽公司近日宣布已完成对Neural Magic的收购。Neural Magic是一家在加速生成式AI（gen AI）推理工作负载的软件与算法领域的先锋企业。通过此次收购，红帽引入了推理性能优化和模型优化领域的专业能力，进一步推进其愿景，即在混合云的任意位置，根据客户独特需求提供高性能的AI工作负载支持。支撑当前生成式AI应用的大型语言模型（LLM）虽然具有创新性，但往往成本高昂且资源消耗巨大，大多数组织难以有效利用。为应对这些挑战，红帽认为，未来AI战略的成功关键在于开发更小
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红帽 Neural Magic 混合云 生成式AI
从市场生态来看，经过近两年的发展，中国生成式AI产业生态已日渐明晰——包含基础设施层、算法模型层、平台层、场景应用层和服务层。随着生成式AI技术的不断发展，未来五年中国生成式AI市场参与者应负责任地为生成式AI相关的细分领域技术贡献力量，推动其在个人生产效率提升、业务职能和行业特有中场景中的应用落地，确保生成式AI对社会产生积极影响。国际数据公司（IDC）近日发布了《IDC FutureScape：全球生成式AI市场2025预测——中国启示》（Doc#CHC52328925，2024年12月）及面向行业技
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IDC FutureScape 生成式AI市场 生成式AI
人工智能应用日益扩展，英伟达（NVIDIA）近期再推出新产品，超小型生成式AI开发者套件「Jetson Orin Nano Super」，具备强大性能且价格亲民，仅249美元（不到2000元），专为机器人设计，不仅降低AI硬件的门坎，还促进了生成式 AI 与机器人技术的广泛应用。英伟达执行长黄仁勋2020年在宣传「全世界最大的GPU」时，选在自家厨房从烤箱中把A100绘图芯片拿出来展示。此次黄仁勋重现经典场面，从烤箱拿出仅有手掌大小的「Jetson Orin Nano Super」，还自嘲说可能烤太久、都
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黄仁勋 生成式AI Jetson Orin Nano Super
近来，与AI相关的周期性热点几乎都围绕着大语言模型 (LLM) 和生成式AI模型，这样的趋势反映出这些话题近年来日益增强的影响力和普及程度。与大语言模型和生成式AI模型相关的应用涵盖了广泛的领域，从开放式聊天机器人到任务型助手。虽然LLM主要聚焦基于云和服务器端的应用，但人们对在嵌入式系统和边缘设备中部署这些模型的兴趣也在不断增加。嵌入式系统 (如家用电器、工业设备、汽车等设备中的微处理器) 需要在成本和功耗受限的情况下，适应有限的计算能力和内存可用性。这使得在边缘设备上部署高精度和高性能的语言模型极具挑
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NXP 嵌入式 生成式AI
近来，与AI相关的周期性热点几乎都围绕着大语言模型（LLM）和生成式AI模型，这样的趋势反映出这些话题近年来日益增强的影响力和普及程度。与大语言模型和生成式AI模型相关的应用涵盖了广泛的领域，从开放式聊天机器人到任务型助手。虽然LLM主要聚焦基于云和服务器端的应用，但人们对在嵌入式系统和边缘设备中部署这些模型的兴趣也在不断增加。嵌入式系统（如家用电器、工业设备、汽车等设备中的微处理器）需要在成本和功耗受限的情况下，适应有限的计算能力和内存可用性。这使得在边缘设备上部署高精度和高性能的语言模型极具挑战性。在
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嵌入式应用 生成式AI 恩智浦
要点：● 高通和谷歌将利用骁龙数字底盘和谷歌车载技术，提供打造生成式AI增强的数字座舱和软件定义汽车（SDV）所需的开发标准化参考框架● 高通将引领产品上市，与更广泛的汽车生态系统一起扩展和定制联合解决方案● 双方合作展示联合创新的强大力量，支持汽车制造商利用谷歌云进行创新、加快部署周期并推出网联服务高通技术公司今日宣布与谷歌达成旨在推动汽车行业数字化转型的多年技术合作。基于长期合作关系，双方将利用骁龙数字底盘™、Android™汽车
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高通 谷歌 生成式AI 数字座舱
重点摘要：● 生态合作伙伴携手：凌华智能与SimProBot签订合作意向书（MOU），共同打造为企业提供本地化的AI工作站方案。● 适合企业本地化应用：高效、安全隐私保护并容易上手。供企业客户内部使用，并同时保护其行业专业知识及营业机密。● 端到端完整解决方案与快速交付：加速企业完整软硬整合的工业自动化数字转型方案。边缘运算解决方案全球领导品牌凌华智能宣布携手美国SimProBot公司，推出企业专属本地化生成式AI解决方案，结合凌华智
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凌华 SimProBot Tallgeese AI 工作站 生成式AI
一位行业分析师最近透露，中国已经开发了跨多个数据中心的单一生成式 AI （GAI） 模型，考虑到在单个数据中心使用不同 GPU 的复杂性，更不用说在多个地理位置使用服务器了，这是一项巨大的壮举。Moor Insights & Strategy的首席分析师Patrick Moorhead在X（前Twitter）上表示，中国是第一个实现这一成就的国家，他是在一次可能无关的NDA会议的对话中发现的。这种在不同地点/架构中训练 GAI 的技术对于中国保持其 AI 梦想向前发展至关重要，尤其是在美国制裁阻止
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Google积极导入Gemini生成式AI于品牌合作伙伴如宏碁、华硕、惠普及联想新推出的Chromebook Plus机款，并开放Gemini Advanced一年免费使用权，带动Chromebook Plus在AI PC大潮下杀出活路。依Google内部估算，Chromebook Plus系列自推出以来已较传统的Chromebook达2倍左右的出货增长率，且因定价较过往Chromebook来得高，进而拉升了500美元～800美元价格带的ChromeOS PC比重，在近一年间约占达整体ChromeOS系统
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