- 越来越多企业开始使用变速驱动发动机来减少能源的消耗。这需要通过从微分(PID)控制器转向基于模糊逻辑算法的系统来简化设计，缩短开发时间，并消除复杂的数学公式。 但是，这对发动机提出了新的挑战。当使用传统
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DSP 模糊 逻辑设计 发动机控制器
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目前，国内客车烘房有燃油、燃气(天然气)、电加热，以及蒸汽烘房等。烘房的温度是生产工艺的一项重要指标。本课题研究的烘房类型为热风对流型烘房，热源为200℃的过热蒸汽，温度控制采用较为传统的PI
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温控 客车 控制 模糊 基于
- 倒立摆系统是多变量、非线性、强耦合的控制系统。采用模糊控制理论研究二级倒立摆控制问题。运用最优控制方法设计融合函数以降低模糊控制器的维数，减少模糊控制规则数，进而提高模糊控制器的性能品质。理论和实验都表明该模糊控制算法是有效，可行的。
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研究 控制 模糊 倒立 二级
- 针对传统小波计算量大、实时性差的缺点，使用提升格式的小波进行图像融合，计算量明显减少，实时性也明显提高。在分析比较几种小波的基础上，选出一种更适合于图像分解的小波基。同时，针对低频和高频系数不同的情况选择不同的融合规则。从融合效果可以看出，采用该算法得到的模糊图像融合效果较好.
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提升小波 变换 模糊 算法研究
- 传统的温、湿度闭环控制通常采用开关控制或PID控制，前者实现简单但精度差，后者精度高，但需建立数学模型，参数整定要求较高，而在温湿度非线性复杂变化的环境下，不易精确建模。模糊控制理论是能够模拟人脑智
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控制系统 设计 模糊 湿度 实验 室温 环境
- 针对某恒温箱控制系统中存在的非线性、时变等特点，结合传统PID与现代模糊控制理论，以EP1C12型FP-GA为核心控制器，采用模块化思想，设计并实现温度模糊自适应PID控制。实际运行结果表明，采用该方法可明显改善控制效果，在简化设计的同时，也可提高系统的运算速度和可靠性。
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PID 控制器 设计 适应 模糊 FPGA 温度 基于
- 传统PID控制对于突然温度变化控制不够及时，因此加热效果不好，采用模糊控制能够很好解决各种工况干扰引起的温度波动问题，可以实现波动实时调节。文章对于轧钢加热控制有着很大参考和借鉴意义。
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- 针对液压位置伺服系统中参数时变和非线性等特点，本文使用模糊PID控制算法实现对PID参数的在线自调整。Matlab仿真表明，与传统PID控制相比，模糊PID控制具有超调小、稳态精度高、鲁棒性强等特点。
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- 介绍了如何把模糊控制算法与CAN总线结合起来应用于控制系统;并设计了一种智能型模糊控制算法，给出了系统的整体结构和现场模糊控制单元的硬件实现电路及其软件设计思路。系统的仿真结果表明，该系统实时性好、控制精度较高。
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- 分析了太阳能光伏发电过程中最大功率点的原理，以及当前获得最大功率点的几种主要方法，提出了利用模糊控制来获取最大功率点的方法，模糊控制能够有效地克服光伏电池的非线性和时滞性，跟踪迅速，而且反应灵敏，计算量小，控制精度高，受外界影响小。并给出模糊控制器的详细设计过程，进行了Matlab仿真，获得了理想的结果，对比得出模糊控制方法的优越性。
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MPPT 设计 电池 控制 模糊 基于
- 无人机应急电源作用重大但标配设备充电耗时且不够安全。通过分析电源的充电特性，根据模糊控制理论提出了一种通过查表运算实施快速模糊控制的非线性充电方法，并以MC68HC05SR3单片机为控制核心，设计出针对某型无人机应急电源的智能控制充电系统，优化了充电曲线，提高了充电速度。实验结果表明，该系统具有良好的快速响应曲线，可实现充电电流的最优控制，安全高效。
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- 稳定平台控制系统是调制式旋转导向钻井系统的关键，提出采用前馈模糊算法实现对稳定平台的控制，设计的二维模糊控制器可确定模糊变量的隶属度函数及控制规则，并利用MATLAB软件进行仿真。仿真试验表明稳定平台前馈模糊控制系统在钻井参数较大范围内变化，参数扰动及负载扰动都具有良好的稳定性、自适应性、鲁棒性和抗干扰能力。
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近年来，人们广泛的将模糊控制技术应用于生产生活各个领域。它以其不依靠被控对象的精确数学模型、适应性好、系统鲁棒性好以及易于实现无超调控制[1]而受到业内人士青睐。尤其是二维模糊控
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设计 仿真 控制器 模糊 跟踪 伺服系统 光电
- 异步电动机软启动的过程中，传统的PID控制方法难以达到理想的控制效果。本文利用自适应控制理论和模糊控制理论的特性，结合二者的优点，设计出一种快速调节能力强的基于参数自整定模糊控制的电动机软启动控制器。利用自整定模糊决策对电动机启动过程中的电流大小进行控制，优化了系统的控制效果。仿真结果表明，系统具有良好的动静态性能，达到了平稳启动的目的。
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研究 设计 控制器 模糊 启动 电机 电源
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