- 医疗影像技术在医疗保健行业扮演了越来越重要的角色。这一行业的发展趋势是通过非置入手段来实现早期疾病预测和治疗，降低病人开支。多种诊断影像方法的融合以及算法开发的进步是设计新设备来满足病人需求.
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医疗影像 算法研究 FPGA
- WSN(Wireless Sensors Network)是集传感器技术、MEMS技术和网络技术于一体的一种信息获取和信息处理技术[1]，它具有自组织、自适应能力，在智能交通方面具有独特的优点和广阔的应用前景[2]。在智能公交系统中，车辆位
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无线传感器网络 车载 节点定位 算法研究
- 传统的木马检测技术在检测正确率、误报率和漏报率上都有不足，针时传统阴性选择算法在检测效率上的不足，提出一种基于并行计算的多特征区域匹配算法。这个算法首先把随机字符串分为多个特征区域，每个特征区域内对应一个检测器集合进行匹配，而且特征区域之间采用r连续位匹配方式再次匹配，同时采用并行计算，设置匹配阈值进行匹配确认。实验证明改进的阴性选择算法在匹配位数和随机字符串位数增加时，候选检测器增加速度较平缓，系统负担增加较缓慢，因此具有较好的检测效率。
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并行计算 木马 免疫 算法研究
- 导读：本文将对校正后低辉均匀度存在的问题和成因进行探讨，并提出在现有硬件基础的条件下，通过改进应用校正系数的软件算法，来改善低辉均匀度效果的方法，最后通过软件模拟校正效果，验证算法可行性。正如画龙最后
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校正 算法研究
- 摘要: 电力系统最优潮流实际上就是一个非线性优 化问题，由于其约束条件比较复杂，计算量相对较 大，是一个比较复杂的问题。本文总结了最优潮流 的经典算法和智能优化算法，并将这些算法进行了 对比分析。最后，根据
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电力系统 算法研究
- 摘要：给出了一种基于FPGA的生命探测信号处理系统的设计方法。从理论上研究了生命探测仪的算法及其软硬件系统。其中在FPGA软件设计中利用模块化的思想方法分别设计了FIR滤波器、异步FIFO、UART、电池监控、功能控制等
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FPGA 生命探测仪 算法研究 系统设计
- 摘要：介绍了高等级公路路面的裂缝类病害的轮廓利用数字图像技术进行提取的方法。利用高速的黑白CCD摄像机配合光源，实时摄取公路路面的图像，并对图像进行噪声滤除、边缘检测和图像分割操作，最后可以清晰地提取出路
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高等级公路 路面 裂缝 算法研究
- 摘要：文章以条码技术、图象处理技术以及计算机软件技术为基础，设计出比较完善可靠的条形码识别算法。文中着重介绍了条形码识别的算法，并且对三种情况下即：理想的、小于五度倾斜的、稍微模糊的条形码进行了识别测
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图象 条形码 识别 算法研究
- 针对二值边缘图像目标点较少的特点，提出了基于目标像素邻域的8方向生长区域标记算法。该算法充分利用了边缘图像的走向信息，提高了搜索效率，降低了堆栈空间消耗，消除了邻域反复扫描问题。
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SoPC 图像 标记 算法研究
- 引言 在巨大的市场压力之下，高功率无线电设计似乎显得比以往任何时候都更具成本效益。其中，最重要组成部分便是发射机效率。简单看一下功率放大器（PA）的传递函数，就会发现线性度与电源效率之间存在根本的对立
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数字预失真 算法研究
- 针对传统小波计算量大、实时性差的缺点，使用提升格式的小波进行图像融合，计算量明显减少，实时性也明显提高。在分析比较几种小波的基础上，选出一种更适合于图像分解的小波基。同时，针对低频和高频系数不同的情况选择不同的融合规则。从融合效果可以看出，采用该算法得到的模糊图像融合效果较好.
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提升小波 变换 模糊 算法研究
- Intel公司的超线程技术(Hyper-Threading Technology)是一项新的微处理器体系结构技术，它在传统指令级并行的基础上提供了线程级并行。分析了超线程技术的特点，重点研究了Linux超线程感知调度优化技术，解决了对Intel处理器的有效支持问题，并且进行了相关的性能评测。
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Linux 线程 调度 算法研究
- 高精度的微小零件边缘检测中，传统边缘检测算法存在实际应用可操作性较差，检测结果难以达到精度要求等问题。为了提高边缘检测精度，提出了基于Soble算子的改进算法，该算法扩展了Sobel算子边缘检测的模板，并对扩展的梯度方向图进行了细化处理，而后在梯度图像上实现多项式插值亚像素细分，从而完成对目标边缘的精确定位。
实验结果表明，该方法的定位精度为0．20 pixel，满足微小零件在实际检测的精度要求。
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视觉图像 零件 边缘检测 算法研究
- 摘要：由于功率放大器特性随温度，供电电压等因素的变化而改变，为了保证预失真功率放大器稳定工作，预失真系统的自适应性能就显得非常重要。基于查找表的预失真放大器广泛采用最小均方(1east-mean-square，LMS)自适
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数字预失真 放大器 算法研究
- 摘 要：为了增强指纹图像预处理的效果，在对现有算法深入研究的基础上，提出一种新的指纹图像增强算法。先利用Radon变换来获得图像的方向图，然后利用方向滤波器对该图像进行滤波，达到指纹图像增强的目的。实验结果
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指纹 图像预处理 算法研究
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