随着人工智能 (AI) 不断对我们的日常生活产生越来越大的影响，其推理任务也逐渐从云端迁移到边缘侧和端侧。边缘侧推理为板载设备引入智能化能力，使数据能够在本地进行处理，并实时做出决策，同时提高了数据隐私性和安全性。 Arm Ethos NPU Arm 多年来不断开发边缘 AI 加速器，以满足边缘侧和端侧不断增长的推理工作负载需求。此前两款成功的 NPU 产品——Arm® Ethos™-U55 和 Ethos-U65，为边缘侧和端侧 AI 应用带来了高性能、高能效的解决方案。 Ethos-U55
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Arm Ethos-U85 物联网 AI
Alphabet于4月9日星期二在拉斯维加斯召开了年度Google Cloud Next大会。在这次聚集了超过30,000名远见卓识的人士和世界行业领袖的大会上，谷歌明确表示，谷歌云正将生成式人工智能置于其产品的核心位置，旨在彻底改变业务运营。毫不奇怪的是，谷歌展示了其企业人工智能产品的雄心远不止于简化任务，正如谷歌CEO桑达尔·皮查伊所说，这些由人工智能驱动的进步使企业能够做到以前根本不可能做到的事情。人工智能工具的公告主要围绕着B2B企业展开。在6月份，Google Vids将成为Google Wor
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AI，谷歌
几十年来，工作一直围绕着文档、电子表格和幻灯片展开。Word、Excel、PowerPoint；Pages、Numbers、Keynote；Docs、Sheets、Slides。现在，谷歌提出要在这三者之外再添加一个：一个名为Vids的应用程序，旨在帮助公司和消费者比以往更轻松地制作协作和可共享的视频。谷歌Vids绝对不是一个用于制作漂亮电影的应用程序……甚至也不是用于制作不那么漂亮电影的应用程序。它更多是为人们在工作中所做的事情而设计的：进行演讲、更新团队、解释复杂的概念。谷歌的Workspace协作应
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AI，谷歌，Vids
我们不妨去关注Gaudi 3 挑战H200的实际表现和市场接受程度，虽然中国市场几乎不太可能体验到Gaudi 3 但却为国内AI处理器设计厂商提供了正面挑战英伟达 GPU在AI应用霸权的新思路，希望这能为国产AI芯片百花齐放带来有益借鉴。
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GPU AI Intel Gaudi3
在充满消费电子产品世界，每天都有很多没有技术专长的普通人选购、安装和使用互联设备，消费者和开发人员最想听到是：开箱即用。对于消费者来说，“开箱即用”意味着他们在购买前不用担心技术方面的难题。他们知道能够轻松享受包装盒上宣传的功能，而且得益于OTA更新，设备在使用过程中能无缝完成升级。消费者知晓初次安装时简单方便，同时在将新设备添加到家庭网络或在未来，不会出现各种意外或困难。对于开发人员来说，“开箱即用”也有重要的意义——意味着不必花费太多时间解决互操作性的问题，可以专注于呈现差异化。也意味着客服同事要处理
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Matter 智能家居 AI 标准协议
IT之家 4 月 12 日消息，AI 浪潮不仅让 AI 加速卡成为紧俏商品，也进一步推高了机械硬盘（HDD）和固态硬盘（SSD）的价格。花旗银行近日认为，固态硬盘的速度更快，相比较机械硬盘更适合训练 AI；业内人士指出，就存取速度而言，固态硬盘是机械硬盘的 10 倍左右，因此在人工智能领域，会出现固态硬盘取代机械硬盘的趋势。近年来，随着 NAND 闪存价格进入下降周期，固态硬盘与机械硬盘之间的成本差距开始缩小，使得固态硬盘在一些领域逐渐取代 HDD。例如，在 2TB 以下的消费类 PC 存储设备
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AI SSD
据墨芯人工智能官微消息，近日，稀疏计算引领者墨芯人工智能（以下简称“墨芯”）宣布于半年内相继完成A+轮、B轮各数亿元人民币的两轮融资。据悉，两轮募集的资金将用于公司二代AI芯片的研发、市场拓展及稀疏化生态的构建。最新完成的B轮融资由蚂蚁集团领投，盛景嘉成跟投；此前完成的A+轮融资由金浦投资上海金融科技基金领投，华大松禾天使基金、岩山科技战略跟投，多家财务机构、老股东将门创投继续跟投。告捷资本持续担任公司两轮融资的财务顾问。墨芯创始人兼CEO王维表示，墨芯在稀疏计算技术上的先发优势，使我们无需担忧因摩尔定律
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墨芯 人工智能
金融、制造和医疗保健等关键领域的企业，目前正快速提升AI的普及化，并积极将生成式AI计画从试验阶段转为全面实施。为了因应转型、推动创新并达成营收成长目标，企业需要开放、符合成本效益且更节能的解决方案和产品，以符合投资报酬率（ROI）和营运效率需求。英特尔推出Intel Gaudi 3 AI加速器，与前代产品相比，Gaudi 3为BF16提供4倍AI运算能力、1.5倍记忆体频宽以及2倍网路频宽，可扩充大规模系统，将有助大型语言模型（LLM）和多模态模型的AI训练和推理，大幅提升效能和生产力。Intel Ga
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生成式AI 人工智能 Intel
据中国台媒消息，戴尔中国台湾总经理廖仁祥近日表示，去年图形处理器（GPU）交货期曾多达40周，今年2月以后供货明显改善，现在交货期已经降至约8~12周。此前因GPU供应紧张，人工智能（AI）服务器供不应求。廖仁祥近日指出，AI服务器因为单价较高，目前企业采购预算占比已达20%，包括制造业、电信业、医疗机构和政府部门的需求都很强，金融业也开始导入生成式AI应用。对于人工智能电脑（AI PC），廖仁祥认为，AI PC市场一定会发展起来，但今年相关产品的效能，还没达到微软要求的算力45 TOPS。戴尔认为AI
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人工智能 戴尔 Dell GPU
据谷歌官网消息，当地时间周二，谷歌宣布推出了为数据中心设计的、基于Arm架构定制的新型CPU“谷歌Axion”，以期降低云计算的运营成本，并表示其性能优于x86芯片以及云端通用Arm芯片。据悉，谷歌的张量处理单元 (TPU) 是Nvidia制造的先进人工智能芯片的少数可行替代品之一，但开发者只能通过谷歌云平台访问，不能直接购买。相关负责人表示，Axion建立在开放基础之上，但在任何地方使用Arm的客户都可以轻松采用Axion，而无需重新架构或重新编写应用程序。
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谷歌 AI Arm
当代AI大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，发展潜力大、应用前景广。当代AI产业在大模型chatGPT和Sora的助推下，竞争更上新台阶。近日，国家互联网信息办公室发布《生成式人工智能服务已备案信息》的公告，显示已有117家“大模型”成功备案。此前，人民网也发布了2024中国AI大模型产业发展报告发布，对我国AI大模型面临的挑战和发展趋势进行了说明。公告显示，截止2024年3月，已经有117家“大模型”成功备案。其中北上广大模型共计94个，北京地区占据51个，上海有24个
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智通财经APP获悉，周三，Meta
Platforms(META.US)宣布，将推出一款新的自主研发的芯片，旨在加强其人工智能服务，并减少对英伟达(NVDA.US)等外部半导体公司的依赖。这款新芯片名为Meta训练和推理加速器(MTIA)的最新版，将用于提升Facebook和Instagram内容的排名和推荐系统。去年，Meta已经推出了MTIA产品的首个版本。随着Meta公司转向人工智能服务，其对计算能力的需求显著增加。去年，这家社交媒体巨头推出了自家的人工智能模型，以竞争OpenAI的ChatGP
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Meta Platforms META.US AI 英伟达 NVDA.US
4月11日消息，根据周三发布的议程，微软计划在今年5月的年度Build开发者大会上，展出旨在为个人电脑和云计算带来创新的全新人工智能工具。今年1月，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）向分析师预告，到2024年，“人工智能将成为每一台个人电脑最重要的组成部分”。此次Build开发者大会的议程正体现了这一目标的重要性。微软之前的财报中提到，使用Azure公共云运行人工智能模型的客户所带来的营收有显著增长，微软希望通过向开发者提供新的人工智能功能，持续这一增长趋势。微软人工智能部门的新任
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新闻重点：● 全新Arm Ethos-U85 NPU性能提升四倍，为工厂自动化和商用或智能家居摄像头等高性能边缘 AI 应用提供有力的支持。● 全新Arm物联网参考设计平台Corstone-320集成了前沿的嵌入式 IP 和虚拟硬件，可加速语音、音频和视觉系统的部署。● 拥有超过1500万名基于Arm计算平台的全球开发者生态系统，凭借广泛的软件支持和工具简化了开发流程，从而轻松扩展边缘
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Arm Ethos-U AI 边缘AI
AI届春晚—英伟达GTC大会在3月召开，B100/B200晶片的亮相，刷新了计算新速度，随着人工智能技术的日新月异，从数据处理到算法优化，再到应用场景的拓展，每一步都可能带来新的市场机会。从智能硬件到云计算，再到物联网等多个领域，AI技术的深入应用都将成为市场的关注焦点。AI对算力的要求是需要大量的并行及重复计算，GPU正好有这个专长，时势造英雄，因此GPU就出山担此重任。台积电董事长刘德音预测：未来 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶体管数破万亿就在近期，在一则对英伟达CEO黄仁勋
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人工智能（ai）介绍
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