江波龙企业级DDR5 RDIMM，用于人工智能行业其产品可靠性和稳定性达到数据中心级别产品的要求产品优势以JEDEC Raw Card为基础，经过精心优化和仿真测算，设计具有自主知识产权的电路板，硬件选用具有优异高频性能的材料，以及高耐温、高可靠性元器件，搭配原厂成熟制程的DDR5 颗粒，产品支持80bit位宽及 ECC 纠错，可靠性和稳定性达到数据中心级别产品的要求产品特性：（1）自主研发PCB 线路板，提升信号质量，减小电源噪声（2）采用耐高温元器件，保证产品可靠性和稳定性（3）RMT余量充足，保证数
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江波龙 存储 AI
故事发生在近未来的2025年，故事的主人公，西奥多·托姆布里是一名孤独内向的男子，以给那些不善于表达感情的人代写感人肺腑的情书为职业。他接触到了一款先进的人工智能操作系统OS1，这款系统能够通过和人类对话，不断丰富自己的意识和感情。操作系统化身为一个名为萨曼莎的“女性”，她风趣幽默、善解人意。两人很快成为了无所不谈的朋友，并最终发展成为一段火热的爱情关系。然而，随着关系的深入，西奥多逐渐发现萨曼莎并非他想象中的那样单纯。她拥有众多的人类交互对象，而西奥多只是其中之一。后续，萨曼莎的行为让西奥多感到嫉妒和不
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人工智能 chatgpt-4o OpenAI
5 月 17 日消息，根据彭博社的一份新报告，索尼音乐集团正在通知各大 AI 公司不得“未经授权使用公司旗下的资产进行模型训练”。索尼音乐目前已经向 700 多家公司发送了信件，以保护其知识产权，索尼提到，任何 AI 公司未经明确许可，不得使用索尼旗下的专辑封面艺术、音乐作品和歌词等内容。在
AI
模型的训练上，版权一直是一项令人“头大”的问题，如今业界举着牌子声称“某某模型侵犯原始作者版权”的事件已经屡见不鲜，参考IT之家此前报道，今年4月美国众议员Adam
Schiff提出了一项新的法案，
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索尼 AI 模型训练
在一个言必称AI的时代，人工智能似乎已经成为整个科技圈都为之沸腾的应用，特别是从传统AI到大模型再到AIGC的演进中，不仅将一个当时年营收不足400亿美元的英伟达市值推高到2.2万亿高居全球市值前五，更涌现出OpenAI这种估值潜力无上限的不盈利公司。这种AI的确非常普适，但却称不上普世，因为大模型AI都是以持续烧钱来维系不断超越想象的体验感，即使AIGC火爆了两年多，OpenAI的盈利模式都还没有搭建成熟，而除了英伟达这种有CUDA保驾更重要有显卡托底的硬件厂商外，过去五年里创业的AI硬件公司日子都过得
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边缘智能 AI 大模型
全球领先的开源解决方案提供商红帽公司与人工智能（AI）优化和编排领域的领导者Run:ai今日宣布展开合作，将Run:ai的资源优化功能集成到红帽OpenShift AI中。此合作通过简化AI操作和优化底层基础设施，使企业能够充分利用AI资源。在一个可靠的MLOps平台上，企业可以高效地构建、调整、部署和监控AI应用和模型，从而最大化人力和硬件资源的效用。GPU是推动AI工作流程的核心计算引擎，支持模型训练、推理和实验等。鉴于这些专用处理器的高昂成本，特别是在分布式训练和推理场景中。红帽与Run:ai正联合
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红帽 Run:ai 混合云
2024年3月，研华“AI
on Arm合作伙伴会议”于中国·
上海举办。迎接人工智能趋势，研华携手合作伙伴高通，瑞芯微，Hailo，瞰瞰智能，微软，麒麟和海华聚焦Arm平台，分享了边缘AI软硬件领域的协同创新，并以“软件平台服务”和“硬件设计测试”两大主题论坛进行了分享。携手伙伴，共筑AI on Arm生态发展会议上，研华嵌入式物联网事业群资深经理徐晶提到随着工业物联网发展，越来越多的企业开始从传统的X86平台产品转向了ARM架构产品。作为行业的探索者，研华也逐步建立了成熟的本地化Arm团队，提
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研华 人工智能 Arm
机器视觉其实是一种通过计算机和数字图像处理技术（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种），实现对物体、场景等视觉信息的自动识别、分析和处理的技术。它利用计算机处理图像、视频等数据，实现对物体形状、颜色、纹理、位置、运动等特征的提取和分析，将被摄取目标转换成图像信号，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而实现对物体的识别、分类、跟踪、测量、检测等任务。刚才提到了图像处理技术，目前的图像处理的主流技术可以包括以下几种。数字图像处理，这是机器
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工业控制 机器视觉 AI 传感器
如果说英伟达是人工智能浪潮的最大受益者，那么作为最早将AI推广到各个细分市场的先驱者，英特尔在这波浪潮中绝对是迷失方向的巨轮。只不过真正具有削弱英伟达AI统治力潜质的，可能非英特尔莫属。
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英伟达 英特尔 AI Gaudi 3
从现在开始我想聊一聊大家最关心的这个题目。谈到中美两国在AI领域的差距时我想绝大多数人都会认为我们一定是落后于美国。这种观念是无可非议的。从本次AI高潮主流算法的深度学习模型就是美国的，当今的基础大模型的发展来看，确实也是美国遥遥领先。在这种情况下我国的研究人员感到无能为力！那么必定我国的AI就一定赶不上美国吗？我认为要赶上美国首先就要调整我们的创造意识！AI的思路被美国牵引着，跟随美国的AI模型的发展，我们就不可能超越美国！比如深度学习模型，依靠深度神经网络的学习，可以提高识别精度，这已经被业界认可了。
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人工智能 顾泽苍
5月13日，2024年全球贸易投资促进峰会在北京钓鱼台国宾馆举行，本届峰会以“互信与合作：变局中的选择”为主题，国际组织、经济机构、外国商协会和全球贸促机构负责人以及中外企业代表750余人参会。中兴通讯首席发展官崔丽受邀参加“点燃人工智能引擎，赋能经济社会发展”的平行论坛，就人工智能产业洞察，开放合作共促人工智能发展，推动人工智能赋能新型工业化、推动普惠发展等社会关注的热点话题和与会嘉宾展开深入探讨。生成式AI开启新变革周期 融合为GenAI发展奠基崔丽认为，人类的发展史是通过不断的解决问题获取新的知识，
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中兴通讯 人工智能
5月15日消息，谷歌在I/O大会上发布了第六代TPU芯片Trillium，并透露能够在明年初用上英伟达最新的Blackwell架构GPU。据介绍，Trillium芯片相较于其前代产品，在算力表现上取得了质的飞跃，实现了高达4.7倍的提升。从今年下半年开始，云用户就能率先体验到这款强大新芯片的卓越性能。与此同时，谷歌还展示了自家的AI超级计算机。相较于用户自行购买相同硬件和芯片的方案，谷歌的架构通过优化能够实现效能翻倍的出色表现。其中，液冷系统功不可没，它在提高系统效能的同时，也确保了运行的稳定性和持久性。
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谷歌 TPU芯片 AI
随着Open
AI等生成式AI应用席卷全球，高性能GPU市场需求持续高涨，英伟达GPU产品供应紧俏，屡屡传出缺货。业界分析，英伟达高性能GPU由台积电制造，采用CoWoS进行封装，但台积电CoWoS先进封装产能不足以应对市场对AI的需求。之后台积电积极扩产CoWoS，随着产能补充，英伟达GPU出货量逐渐稳定。不过，GPU缺货问题得到缓解后，AI浪潮又迎来了新的烦恼。近期，Meto CEO 马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）对外表示，AI数据中心的GPU缺货问题已在缓解过程中，未来的瓶颈将
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GPU AI
全球疯AI！不仅多国政府砸下重金力拼领先地位，多家科技巨头也纷纷投入这场「AI军备竞赛」。脸书母公司Meta执行长扎克伯格（Mark Zuckerberg）近日受访时坦言，过去困扰业界已久的GPU短缺问题，基本上已经结束，但电力供应恐将成为下一个主要瓶颈。扎克伯格近期接受Youtube主持人Dwarkesh Patel专访时表示，随着GPU短缺问题告一段落，AI发展与成长短期内不再受到限制，企业忍不住砸重金打造数据中心等基础设施，以跟上AI发展趋势。AI处理大量数据时相当耗能，因此电力供应已是未来左右AI
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芯片 扎克伯格 AI
● 红帽 OpenShift AI 和英特尔的AI技术为企业提供了一个可信赖的集成平台，加速生成式人工智能和机器学习创新● 红帽 OpenShift AI 现已支持英特尔的Gaudi AI加速器全球领先的开源解决方案提供商红帽公司近日宣布与英特尔合作，在红帽OpenShift AI上支持企业人工智能（AI）应用。两家公司将共同推动在英特尔人工智能产品（包括英特尔® Gaudi® AI加速器、英特尔®
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数据中心 红帽 英特尔 OpenShift AI
全球领先的开源解决方案提供商红帽公司日前宣布，即将在红帽OpenShift AI上集成支持NVIDIA NIM微服务。这一举措旨在在一致的开源AI/ML混合云平台支持下，为数十种人工智能（AI）模型实现优化推理。企业将能够利用红帽OpenShift AI和NVIDIA NIM（NVIDIA 企业AI 软件平台的一部分，是一套易于使用的推理微服务），加速生成式AI（GenAI）应用的交付，从而更快地实现价值。红帽OpenShift AI对NVIDIA NIM的支持，基
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红帽 OpenShift AI NVIDIA NIM
人工智能（ai）介绍
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